神经网络特征可视化

正文

发布人：Google Brain 团队研究员 Christopher Olah、Google Research 研究员 Alex Mordvintsev


您想过神经网络内部是什么样子吗？特征可视化是一个强大的工具，利用这个工具，我们可以深入神经网络并了解它们的运行方式。

我们在 Distill 上发布的 新文章 详细探究了特征可视化，并介绍了一些新技巧！

以我们在 DeepDream 中的工作和其他人的大量工作为基础，我们能够将一个强大的视觉模型 (GoogLeNet [ 1 ]) 检测到的 每一个神经元 可视化。这个视觉模型在多个层上逐步构建抽象：首先，它会检测边缘，然后使用这些边缘检测纹理，使用纹理检测图案，使用图案检测对象部分…
但是，神经元本身无法理解世界 - 它们协同作用。所以，我们需要了解它们彼此之间的交互方式。一种方式是探索它们之间的内插。什么样的图像可以让两个神经元不同程度的同时激发？

请到「今天看啥」查看全文