DeepSeek 掀起的人工智能大风，还在刮，周四晚上阿里的公告，让市场再度疯狂。
阿里表示，未来三年云和AI投入超过过去十年总和。意味着三年内有接近五千亿的算力投资。
其他几家大厂大概率也会有同等规模的跟进。
周五科创50、恒生科技迎来6%的大幅上涨。
无疑：
人工智能将要彻底重塑我们的工作、投资、生活方式
，这一点已逐渐成为大家的共识。
而且，这种重塑正在
加速到来
。
相信大家都知道，DeepSeek 的创始人梁文锋，也是国内千亿量化幻方的创始人，在做 DeepSeek 之前，通过量化交易，实现了原始的财富积累。
做久了手动交易，越来越觉得，真的干不过算法和机器，更别说在人工智能加持下的算法和机器。
海量的数据，真假难辨的信息，人性的弱点、情绪的波动...天天都在考验着我们。
包括做可转债就更是了！
于是，我找到了做
量化交易
的朋友老丁。
老丁
直接把可转债策略用
量化
的方式实现出来，
充分发挥转债 T+0 的优势
，以及可根据和正股的相关性构建策略，抓住正股剧烈波动带给转债的
套利机会。
借这个机会
也跟大家分享一下：
他算是我周围少数在这两年行情里还在拿到好结果的朋友，聊下来发现这两年他能做好，很大一个原因在于调整了他过往的投资策略，
加大了对回撤的重视
。
这里跟大家强调一下，这个量化交易
不是大家想象的高频交易
，而是
一套
把自己的投资思维经过科学的方法推演、形成可被计算机高效执行的策略
的方法论。
经历了这几周的行情，我更能理解
量化交易为什么能拿到比普通人更好的结果
。
老丁是香港科技大学博士，数据时空科学家，在数据的技术和应用领域也拿了不少含金量很重的奖项。
从大学开始他就在研究量化交易，是各类对外经济合作论坛的常邀嘉宾，在香港做过很长时间私募基金的技术总监，在量化交易方面，有12年的实战经验，2019年的时候还拿过数字资产交易冠军的量化博士，当时一战成名，年化收益做到了第二名的7倍多。
说到这里，再
解释一下，什么是量化交易。
简单来说，就是通过历史数据分析，总结出投资规律，建立策略模型，
找到优秀投资策略之后，让计算机来执行交易策略，提升获利空间。
或者你可以这么理解：
把你的投资想法，
甚至是当你看到某个大V不错的想法，
量化成交易行为，
变成计算机能听懂的语言，用量化工具在历史行情和模拟行情里去
「验证是否真的能赚钱」，最后再对接进「券商实盘」进行交易操作。
主打一个科学严谨。
相对传统交易，
量化交易的优势
在于：
一般来说，大家都是拿真金白银去股票市场冒险的，风险极高，但如果你会量化交易，
大可不必拿自己的血汗钱去试错
。
当你有了一个交易思路，你可以在量化交易工具上，拿真实的历史行情数据做回测和模拟交易，从而
淘汰亏钱策略，筛选赚钱概率大的策略
，更高效地捕捉赚钱机会。
2、自动
止盈
止损，让收益落袋为安
做短线的朋友都清楚，把
赚到的钱留住
也是一项很重要的能力。
为了让收益可以落袋为安，你可以用量化交易
设置止盈止损条件。
一旦达到止盈止损点，系统就会帮你自动卖出股票，降低因为情绪化决策带来的亏损，保住你的本金和收益。
3、全时段自动化盯盘，找到机会就收割。
程序会帮你实时盯盘，
避免又要一边上班，又要盯盘，还要担心被领导
抓包
。
听起来有点搞笑，但这确实也是大部分炒股人的真实现状。
说到这里，其实很多人会觉得，量化交易是不是纯粹就是技术分析，其实不是的，量化交易跟价值投资和技术分析都不冲突，很多做
价值投资
或
技术分析
的投资者，都会把它作为一个科学的分析方法和工具，
帮助自己相对稳健地获取收益。
拿选股来说，A股上有4000多只股票，依靠人力分析只能局限在几家公司，在市场普遍震荡、机会匮乏的情况下，如果没有找对方向，只会越栽越深。而借助量化模型，可全市场寻找估值低洼，快速扫描到投资机会，买入被低估的品种。
年初有过类似低迷行情，当时用工具抓到某只
处于低洼状态好标的
，持有期间，价格从 33 涨到 41，
持续跑赢大环境。
当时还买入某只基本面好、成长潜力高的标的。
不过前期持有成本过高
，价格波动剧烈
。
量化的布林带择时策略就能很好地帮你
捕捉
交易点
，
拿出部分仓位不断做T，让机器自动低吸高抛，
持仓
成本大幅下降（具体看图）。
在过去，量化交易主要在金融机构和像丁烨这种专业人士中使用，个人投资者其实很难用上，门槛还是很高的。一方面，你要有庞大的数据支撑你来进行分析，另外你还需要懂编程语言，单纯是这两点就已经拦住了一大批散户选手。
不过老丁这个人最厉害的地方，在于他不单纯是一个牛逼的量化交易投资者，更是量化交易的布道者，三年前，他带了一支高精尖的研发团队，联合哈佛、清华大学的行业精英，多次迭代，
推出了这次
小白都能轻松入门
