注：本篇分享来源于一位数据团队管理者的自述。
作为管理者的小伙伴可以作为参考，非管理者的小伙伴可以学习一下领导层的思维方式。
由于每个人接触到的同事和领导，所处的公司环境都不同，可能有些小伙伴会不认同这些看法，所以大家不用太过执着于这些内容到底对不对，吸收对自己有用的部分即可。
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当前，优秀的数据分析人才非常可贵，若是因为管理上的疏忽而造成人才流失，实在是可惜。
经过一些坎坷，我觉得在数据团队的管理上，需要注意以下几点。
在人的挑选上，自驱力强的人优先，而不是技能强的优先
一个自驱力强的成员所组成的团队会弱化薪资、升职、层级关系、沟通等造成的问题。
自驱力强的伙伴，知道自己缺什么，要学什么，注意力会专注于工作和工作之外的自我提高，不容易出现人与人之间的矛盾。
在人员构成上要有梯度，且知识背景需多元化
这一条承接上一条，自驱力强的人组成的团队，人还需要有梯度，让成员能够认知到自身的不足，并有互相学习的空间。
对于数据分析团队来说，建议团队中要有统计学或数学背景、经济学背景、计算机背景、管理学背景和心理学背景的成员。
树立“提高自我为中心”的工作价值观
数据分析师是一个没有上限的职业，需要不断地充电，才能应对技术的变化和商业的变化。
我会在团队里会传播一种“工作是为了提升自我”的理念。
一个优秀的数据分析师，不必要也不应该在一条业务线中工作过长的时间，一定要拥抱变化，适应变化。
数据分析是一种工具，可以广泛地应用在各行各业中。
因此，工作时就要注重方法和经验的积累，并培养自己举一反三、触类旁通的能力，为未来应对新的挑战做好准备。
在一个地方工作，就要最大限度地利用身边的资源，努力提升自己的能力，同时高质量地完成工作，做一个对得起自己，也对得起公司的人。
抛除上下级关系，建立互相学习，互相合作的关系
扁平化是一种不可逆的趋势。不需要与小伙伴间有层级关系，而应该当成是合作关系。
在一个部门做事是种缘分。既然聚到一起，大家就互相合作，互相学习，共同做出点成绩，在未来各奔东西后，不留遗憾。
作为名义上的上级，一定要以服务者的姿态，动用你的资源，给你的小伙伴创造成长的环境；分享你的知识和经验，让他们少走弯路。
不断地自我驱动，保持领头羊的气场
你若是数据分析团队的leader，也许学历不是最高，也许智商不是最高，也许精力不是最旺盛，也许薪资不是最高，但一定要保持一个最努力的状态。
一个不断学习，拼命做事，简单做人的leader，那他的团队应该也不会太差。
