专栏名称: DataFunTalk
专注于大数据、人工智能领域的知识分享平台。
目录
相关文章推荐
数据派THU  ·  报名 | ... ·  2 天前  
数据派THU  ·  报名 | ... ·  2 天前  
软件定义世界(SDX)  ·  【PPT】烟草行业企业数字化转型数字营销解决方案 ·  1 周前  
数据派THU  ·  图解深度学习中的激活函数 ·  1 周前  
CDA数据分析师  ·  【干货】常用的5种数据分析方法大揭秘 ·  1 周前  
51好读  ›  专栏  ›  DataFunTalk

Zero-ETL与一站式RAG数仓新范式

DataFunTalk  · 公众号  · 大数据  · 2024-12-19 13:00

主要观点总结

DataFun联合多家企业制作《腾讯云大数据年度干货合集》电子书,分享一年来腾讯云大数据在Data+AI方面的技术进展与落地案例,包括核心技术、最佳实践、行业洞察等内容。

关键观点总结

关键观点1: 核心内容

介绍了腾讯云大数据在Data+AI方面的技术进展与落地案例,集结多家公众号上的精华内容,涵盖核心技术、最佳实践、行业洞察等方面。

关键观点2: 涉及的技术

核心技术包括基于ES与混元大模型的RAG+Agent技术、TBDS新一代湖仓架构的技术革新等;行业洞察包括腾讯云大数据卓越客户价值的实现路径等。

关键观点3: 分享的案例

分享了多个实践案例,如长城人寿面向未来的数据中台最佳实践、微信『AI问书』基于ES RAG的最佳实践等。

关键观点4: 获取方式

通过识别二维码可以下载这本电子书。


正文

2024年即将过去,为了回馈社区的小伙伴,DataFun 将联合多家企业组织制作系列的年度大数据 AI 干货合集电子书,分享给大家。

本期 DataFun 联合腾讯云大数据,精选两家公众号上的精华内容,制作成《腾讯云大数据年度干货合集》电子书,从核心技术、最佳实践、行业洞察等方面,详细介绍了一年来腾讯云大数据在 Data+AI 方面的技术进展与落地案例,并分享未来的发展趋势,感兴趣的小伙伴,欢迎识别二维码,免费下载:

干货内容:

核心技术

  • RAG+Agent:基于ES与混元大模型构建专属AI助手

  • 揭秘万亿级日志与搜索平台核心架构

  • TBDS:新一代湖仓架构的技术革新之路

  • 基于ES的读写分离+存算分离新架构解读

  • 湖仓架构下存储自动化治理探索

  • 如何基于新一代BI构建数据应用底座引擎?

  • ES RAG 核心技术与应用

  • 基于 Zero-ETL 与一站式 RAG 的数仓新范式

  • WeData:数据资产价值转化之路

  • WeData+AI:大模型与大数据双向赋能实践

  • 全球大数据基础设施的构建

案例精选

  • 长城人寿面向未来的数据中台最佳实践

  • 极光大数据平台迁移优化实践

  • 微信『AI问书』基于ES RAG的最佳实践

  • 微信OLAP引擎与流批一体数仓实践

  • 百果园全链路数据化运营实践

  • 富途BI报表系统存算分离架构改造实践

  • 微盟海量信息检索与日志分析平台建设实践

  • 叮咚买菜大数据体系构建实践

  • 作业帮基于存算分离的数据中台建设实践

  • 工业领域中数据管理分析服务最佳案例实践

  • 金融领域中数据管理分析服务最佳案例实践

行业洞察

  • 腾讯云大数据卓越客户价值的实现路径

  • 逆势增长,腾讯云大数据降本增效与价值最大化之路

  • 腾讯云在应用集成服务中的优势

  • 腾讯云WeData数据治理平台高速增长的内幕

  • 腾讯云实时湖仓居于市场“领导者”类别的核心能力

  • 腾讯云数据资产管理平台技术能力评估

获取方式: