节目背景信息
这期播客节目《Marketing Against The Grain》 是 HubSpot 原创播客，本次嘉宾是增长顾问
陈唱
，陈唱曾经以不同角色参与了
Otter.ai、HeyGen、Bardeen.ai、MileIQ
以及 Microsoft Office 365 等产品的海外市场策略与运营，业务覆盖了从 SaaS 明星公司、AI-native 明星公司到大厂成熟产品线，且所有公司从第一天起就面向美国本土及全球市场，可谓是资深且一直一线！
这期播客中，陈唱分享了一套经过实战验证的工作流程，涵盖了 AI 辅助关键词研究、SERP (Search Engine Results Pages) 分析以及内容生产自动化等核心环节，并分析了各类企业在做 SEO 时的常见误区，以及对应的解决方案。
你能带走的 6 个 take-away
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AI 正在改变传统的营销和 Marketing 范式，将传统的广撒网式营销变成
一对一精准营销
。
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AI 驱动的 SEO 策略需要采取“
人机协作
”的方式：让 AI 处理关键词研究、内容初稿等重复性工作，而人类则着重把控内容质量、创意独特性和品牌调性的统一。
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营销团队可以用 AirOps 这样的流程管理平台
搭建 SEO 自动化内容创作 AI 工作流
，搭建好之后能显著提升内容生产效率。
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团队确保
关键词精准对接用户需求
，注重打造原创性突出的优质内容，而不是批量生产千篇一律的 AI 文章。
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在 AI 创作的内容中加入
用户评论、社区讨论记录、YouTube 和播客里的专家访谈
能有效提高 SEO 表现。
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AI 的最大价值在于释放人力，让营销人员从繁琐的基础工作中解放出来，
将更多精力投入到营销策略的构思与创意的探索中
。这种人机协作的模式，是未来营销的发展方向。
而陈唱也是 Linkloud Workshop 最新一期
《实践 Global PMF，打造高效 SEO 与社媒营销增长体系》
和过去第二期
《如何高效打造软件出海 SEO 体系与 KOL 营销》
的重磅讲师之一。
新一期 Workshop 正在火热招募中，如果对 PMF、SEO 和社媒营销等感兴趣，欢迎查看最下方海报并联系我们！
Enjoy！
附上原视频：
AI 进一步提高了营销的精准度
从最初的电视广播时代到如今的 AI 个性化营销，营销方式经历了很大的变化。陈唱的团队在探索未来营销方式的过程中，能明显感受到 AI 不再只是辅助工具，而是可以被当作团队里值得信赖的员工。
过去在传统营销模式下，企业只能向所有受众广播同质化的内容，但随着数据时代的到来，营销人员开始能够构建细分市场，为不同群体提供差异化服务。
而现在，AI 让营销能有更高的精准度，它不再依赖人工经验来划分市场，而是能够自主学习用户行为，提供真正的一对一服务
。
同时，AI在 KOL营销领域带来了很大突破，陈唱在实践中发现，借助AI工具，企业可以将影响者营销的成本降低高达 80%，
同时显著提升对 KOC 的触达效率
，这让企业能够精准匹配品牌与合适的 KOL，确保传播效果的最大化。
AI 搜索引擎会成为未来主要的流量渠道吗？
陈唱的团队在密切关注
AI 搜索引擎和 AI 伴侣（AI Companions）
这样的“AI 原生流量渠道”（AI Native Channels）。陈唱提到 AI 搜索和 AI 伴侣针对旅行等生活日常信息检索需求，已经能给出非常个性化且有用的建议，她对 AI 整理的信息的信任程度正变得越来越高。
但是，AI 搜索的缺点在于，虽然也会标明参考资料，但人们更倾向于直接阅读 AI 生成的回答，而不是点击回答后面的链接查看原文，所以陈唱判断， AI 搜索引擎在短期内还很难成为主要流量渠道。
如何用通过搭建 AI 工作流来自动化生产 SEO 内容？
生成式 AI 在文案创作方面非常出色，所以团队可以把它可以当成一个永不疲倦的 SEO 内容写手。它的优势在于永远不会抱怨，且可以 24 小时不休息的为你工作。
陈唱团队借助 AI SEO 工作流，
让一个产品在 6 个月内实现了每月 300 万的流量
，后来即使经历了 Google 算法更新了，这个产品的搜索流量也能保持稳定。
陈唱总结了他们的经验，对于纯 AI 创作、纯人工创作，和人与 AI 协同创作三种模式，实践表明，人和 AI 协同创作能在保证内容质量的同时提升效率。
他们的做法是在，团队
先使用 AI 抓取和总结 Google 搜索结果，包括热门问题和长尾关键词。接着由人工团队审核这些信息，提炼关键点并确定需要补充的内容要点，并让 AI 根据人工输入和研究结果生成文章框架。
随后 AI 会学习产品特性、品牌调性和用户需求来生成初稿。最后由编辑团队进行审核和修改，确保内容符合品牌调性和质量标准。
陈唱推荐了
AirOps 这个 AI 工作流自动化平台
，它能够连接 Google 搜索等不同组件，并支持多个大语言模型的集成。你可以在上面构建自己的博客文章写作、产品介绍页面设计等工作流，来让 AI 自动生产内容。
他们的一个比较成熟的案例是，
用表格批量生成结构化的 Landing page，再通过 Webflow 等工具实现规模化部署。
这种系统化的方法不仅提高了内容创作的效率，也保证了内容质量，同时能给产品带来很大的流量。
如何用 AI 创作出独特内容以获得更多流量
随着 AI 技术的广泛应用，互联网上内容同质化现象日益严重。然而，互联网用户始终在寻求有价值的信息增量，所以我们需要让内容具有独特性。
要打造独特内容，需要从多个维度着手：
在生产内容时是充分利用内部资源，包括专业编辑的深度解读、准确的产品信息传达，以及扎实的市场研究数据支撑
，这些都是提升内容质量的基础。
同时，在内容中加入其它用户
共创的内容（比如真实的评价和社区讨论）
，以及通过 YouTube 访谈或播客来为内容增加权威的行业视角，都是让内容变得更有差异化的方法。
除此之外，要创作出好内容，不仅是要把内容这部分做好，也得通过充分地调研，更明确地了解自家产品的差异化优势和背后的思考，并通过内容将这些价值传递给用户。
这些工作都是 AI 无法完全接手的，还需要不少人工介入，但在这个过程中科学地用上 AI，还是大幅地提高了效率。
在网站上加一个 AI 聊天助手能提高转化率
陈唱团队的实践表明，部署 AI 聊天助手能够提升营销转化率。与传统的营销工具相比，
AI 助手能够实时理解用户需求，提供个性化的交互体验
，并在适当的时机做出恰当的干预。这种能力比传统的教程系统、规则型问卷或者预设的效果更好，也能留存下更多用户的个性化数据。
网站上的 AI 助手正在重新定义用户细分的方式。在过去的营销中，我们习惯于将用户划分为不同的群组，然后为每个群组定制营销策略。
这种方法虽然比大众营销更有针对性，但仍然存在精确度不足的问题。而 AI 助手带来的革新在于，它能够实现
真正的一对一个性化服务
。当用户访问网站时，AI 助手能够即时分析用户行为，理解其需求，并提供量身定制的帮助。
对于 SaaS 产品来说，AI 助手不仅能够帮助用户导航复杂的产品功能，还能根据用户的具体情况提供个性化的解决方案。它能够自动识别用户的价值层级：对于高价值的潜在客户，系统会适时地将对话转接给专业的销售团队；而对于标准需求的用户，AI 助手则能够直接完成转化流程，既提高了效率，又确保了资源的最优配置。
