一年前，Google开发的人工智能程序Alpha Go和世界顶尖棋手的围棋大战震惊世界，同时也将人工智能（AI）推向热潮，而这仅仅是人工智能应用的一个缩影，或者说冰山一角。
继人工智能登陆“两会”之后，国务院也出台了人工智能规划，指出中国将在2020年实现人工智能第一梯队国家，2030年建成世界人工智能创新中心，未来预计市场规模将超10万亿。
而最近热论的“将人工智能写入中小学课本”的话题又将AI市场推到了风口浪尖。
人工智能仿佛一夜之间成为科技圈新的“风向标”，很多产品贴上“人工智能的标签就能价格大涨；人工智能机器人只用几秒就能完成需要复杂人工的工作；百度将战略重心移向AI，不少创业公司融资动辄打出“人工智能+”的旗号，获得资本追捧。
据报告数据显示，在人工智能投资领域中，仅2016年一年，就涌现了231.9亿元的投资资金。计算机视觉和图像拥有最多的投资者，共291家；其次是智能机器人和机器学习应用。
可见，人工智能可谓是目前最热门的行业，热门行业通常意味着工作机会多和薪酬待遇高，而人工智能如此高精尖的行业，其核心就是专业人才。作为热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢？
下面通过11张统计图来看看，这个“风口”行业的人才到底有多贵。
编者注：统计数据由互联网招聘平台拉勾网提供，图表由雷锋网制作。以下文章内容来源于AI科技评论，ID：aitechtalk。
统计所用的人工智能标签词：深度学习、机器学习、图像处理、图像识别、语音识别、机器视觉、算法工程、自然语言处理、算法、语义识别、声纹识别、NLP、神经网络、自动驾驶、人工智能、自然语言、数据挖掘、计算机视觉、搜索引擎、模式识别。
1、人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三
数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。
2、职位数大增，投递量增长更快
从 2015 年到 2016 年，人工智能招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。
从 2016 年到 2017 年，职位数增长了 27 %，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。
3、岗位竞争激烈程度下降
虽说投递量出现大幅增长，但从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类增加的原因。
4、大部分要求 1-5 年经验
在招聘需求中，人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求 3-5 年经验的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年经验的则从 31.8% 增长至 33.3%。
5、语音是人工智能中的热门，平均薪酬最高
声音认知是人工智能的新热门领域，相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，声音认知一枝独秀薪资涨幅领先，平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。
6、想进人工智能行业，最好来北京
超过一半的人工智能岗位招聘都在北京，比例高达 54%，排在后面的城市分别是上海、深圳、杭州、广州和成都。
7、大公司招人多
高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比达 42%。
8、大公司平均薪酬高
2017 年，人工智能招聘领域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。
9、同是码农，待遇不同
在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三个领域高三分之一左右。
10、人工智能岗位竞争没有其它领域激烈
人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历，相比之下，移动开发领域最高，平均收到 130.3 份简历。
11、应届生做人工智能拿 9k，做移动开发仅 6k
和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿 9k，而移动开发则只有 6k；10 年以上优质人才，人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。
总结
人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求增长迅速，但相比其它技术类岗位，比如前端开发、移动开发，人才的供应还没有跟上，求职者对同一岗位的竞争不那么激烈，薪资也水涨船高。对广大技术从业者来说，目前是进入人工智能行业的好时机。
现在可以尽情嘚瑟了，正走在人工智能路上的程序猿们~
（文章转自壹佰案例）
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