雷锋网将联合英伟达 DLI ，面向 AI 技术从业者，特别推出深度学习课程，详情参阅文末介绍！
雷锋网按：GPU 开发者的年度盛会，NVIDIA GPU Technology Conference（GTC）于美国当地时间 5 月 8 日 - 11 日在圣何塞召开。本次大会聚焦于 AI、VR、与自动驾驶等前沿技术，预计有 7000 人将参加这次大会。目前，大会已经进行到了第二天，雷锋网为大家整理了本次大会的几大亮点。
NVIDIA 将推出多用户 VR 系统，可供四人同时使用
这套多用户 VR 系统由 4 块 NVIDIA Quadro P6000 GPU 构成，可以在 PC 服务器上建立 4 个虚拟机，每个虚拟机对应一台 HTC Vive 商用版头显。这台四路 PC 结合 HTC 的 Lighthouse 追踪系统，可以让四个玩家同时在一个 VR 空间中进行互动。
这套系统最大限度地缩减了尺寸、功耗和发热量，便于携带和快速设置；对不断增长的定点 VR 市场——比如电影院、商场的定制 VR 空间，尤为有利。
由于这套多用户系统十分紧凑而且功能强大，还可以广泛应用于军队和工业训练等专业用途。
NVIDIA 发布 2018 财年第一季度财报
NVIDIA 今天公布了截至 2017 年 4 月 30 日的第一季度财报。第一季度，NVIDIA 共收入 19.4 亿美元，相比去年同期的 13 亿美元增长了 48％，相比上一季度的 21.7 亿美元则下降了 11％。
本季度通用会计准则净盈利摊薄后每股收益为 0.79 美元，相比去年同期的 0.35 美元上涨了 126％，相比上一季度的 0.99 美元下降了 20％。非通用会计准则净盈利摊薄后每股收益为 0.85 美元，较上年同期的 0.46 美元上涨了 85％，较上一季度的 1.13 美元下降了 25％。
NVIDIA GPU 提升微软 Azure 云计算性能
微软的研究人员公布了一项使用 Azure 云中的 GPU 资源进行计算的实例。通过使用 Azure 中的 GPU 资源，以往在基于 CPU 的计算机上需要耗费一个月才能完成模拟计算，如今只需要一天就能完成。
对于传统的高性能计算，微软提供的是 Microsoft Azure NC 方案，这套方案由基于 Pascal 架构的 NVIDIA Tesla P100 GPU 加速器驱动。随着 AI 和深度学习的爆炸式增长，客户正在训练用于从自然语言处理到自动驾驶的神经网络。为了应对这一需求，微软正在增加基于 NVIDIA Tesla P100 GPU 加速器的 ND 方案。通过使用微软的 Cognitive 工具包、TensorFlow 和其他深度学习框架，这套方案可以实现前代方案两倍以上的性能。
Azure 计算总监 Corey Sanders 说：“Azure 虚拟机与 NVIDIA 的 GPU 加速器结合使用，在大多数性能密集型工作负载下能够实现大规模和高速化。借助 NVIDIA，我们正在使用尖端技术来帮助我们的客户通过我们的云获得更多的收益。”
NVIDIA 计划今年培养 100,000 名开发人员
为了应对 AI 专业人员短缺，NVIDIA 计划今年通过深度学习研究所，培训 100,000 名开发人员，这一数字相比 2016 年增加了十倍。
NVIDIA 正在不断扩充深度学习研究所的课程，包括应用于自动驾驶、医疗保健、网络服务、机器人、视频分析和金融服务的深度学习知识。
为了完成这一人才培养计划，NVIDIA 正与 Amazon、Facebook、Google 等多方合作，引入其内容、框架和算法资源，开发 DLI 教学套件，同时不断寻找新的合作伙伴，进一步丰富深度学习研究所的生态系统。
在今年的 GTC 上，深度学习学院也将推出 14 个不同的实验室，培训 2000 多名开发人员应用人工智能。
NVIDIA 发起 VCA 方案合作伙伴认证计划
如今，电影特效场景在好莱坞大片中俯拾皆是。电影行业的艺术家和设计师们正在使用越来越复杂的数字模型，这对 GPU 渲染器的性能提出了挑战。
为此，NVIDIA 发起了一项 VCA 方案合作伙伴认证计划，通过这项计划，用户可以快速部署 NVIDIA 认证的 VCA 解决方案，以实现生产力的大幅提升。
NVIDIA 认证的 VCA 解决方案不仅加快了工作流程，还允许设计师使用 GPU 加速渲染器实时查看、调整和确认其模型。
NVIDIA 认证的 VCA 解决方案由八个高端 NVIDIA GPU 提供支持，可以实现超乎想象的性能，帮助客户在将项目推向市场时，节省数月甚至数年时间和巨大的成本。
NVIDIA 基金会将拿出 25,000 美元用于 “DREAM 挑战”
NVIDIA 基金会将拿出 25,000 美元，用于奖励在蛋白质和基因组学研究领域做出杰出贡献的抗癌研究团队。这项奖励将作为今年春天发起的 “DREAM 挑战” 的一部分，这项挑战是由国家癌症研究所的一个团队发起的。
DREAM 挑战是由各自领域的研究人员和组织所管理的，以社区为基础的合作竞赛。NCI 的临床蛋白质组学肿瘤分析联盟（又称 CPTAC）正在邀请来自世界各地的研究人员在蛋白质组学领域开展 DREAM 挑战。
在即将开幕的第二届 CCF-GAIR 2017 全球人工智能与机器人峰会上，雷锋网将联合英伟达 DLI ，面向 AI 技术从业者，特别推出一个深度学习开发者专场。对深度学习和英伟达 GPU 加速技术感兴趣的朋友，可以通过这次专场对英伟达 DLI 课程来一个现场体验。
专场的具体议程安排如下
----------------------------------------
NVIDIA DLI Course 英伟达深度学习课程
9:00-10:00
Deep Learning Demystified 揭秘深度学习 (lecture 讲演)
10:00-10:10
Break
10:10-12:00
Getting Started with Deep Learning 深度学习入门 (Lecture with lab 讲演与实验)
13:30- 15:30
Approaches to Object Detection 目标检测的方法 (Lecture with lab 讲演与实验)
15:30-15:40
Break
15:40- 17:40
Image Segmentation Using Deep Learning 使用深度学习进行图像分割 (Lecture with lab 讲演与实验)
17:40- 18:00
Closing Comments & Questions 互动答疑 / 结束
目前，开发者专场门票已经开始火热预售，只需 1999 元即可获得与英伟达官方深度学习团队现场交流的机会，数量有限，售完即止！（详情点击）
