打造虚拟试穿、安防监控多维入口云之梦志在构建人体数据库系统｜Xtecher专访

Xtecher · 公众号 · · 2017-07-05 10:30

正文

作者｜刘敏

编辑｜陈光

网址｜www.xtecher.com

微信公众号ID｜Xtecher

人体大数据如何进行商业化落地?

业内普遍的思路是服务于服装设计及服装生产：利用三维人体测量技术，获取体型信息，分析处理后，通过应用软件实现C2M(Customer to Manufactory，即消费者需求驱动工厂有效供给)的服装反向个性化定制。

这不仅解决了前端的线上线下购物体验问题，用户身体数据的分享还将为后端的服装生产、销售、库存及供应链管理带来改善。

这也是董波最初的想法，他在2014年5月创立云之梦，并带领团队先后推出了云3D人体测量建模系统、云3D智能形象管理系统和在线试衣软件、背景切换软件共4款产品，主要服务于服装门店、美容会所、美发店、形象工作室以及直播、短视频平台等。

云3D人体测量建模系统

但董波逐渐发现，对人体全维度信息的感知、识别和重建，可落地的行业非常之多，各领域人才的加盟，也让公司的定位更加清晰，“思路一下子打开了”。

于是，云之梦选择了一条以人体数据为中心，更加多元化的道路。

以虚拟穿衣重塑新零售

作为技术驱动型的人体大数据公司，云之梦一方面为线上电商平台提供在线虚拟试衣、服装搭配导购等技术服务，提升用户感官体验和交互体验，加深网购服装的“身临其境”感，降低退货率；另一方面，为线下品牌服装、私人定制企业提供全维度的精准人体数据，与企业的ERP和CAD系统无缝打通，帮助企业实现柔性生产、智能制造，满足用户追求更得体、舒适、富于个性表达的服饰穿搭需求。

此外，具备虚拟试衣体验、智能推荐、智能DIY搭配等功能的智能硬件还可进入品牌服装店等实体零售终端，用户只需简单点击屏幕，就能实现任意多件衣服自由搭配试穿的效果，同一套衣服不同颜色也可自如切换，省去了取、脱、换、穿等繁琐环节。

在线试衣

用户还可以将心仪的衣服一键收藏、购买，并分享至社交网络，与朋友共享、征求意见。通过“虚拟试衣”捕捉到的身材数据，会自动回传至商家和用户账号，串联出一条从身形数据、认知、兴趣到购买、活跃度、忠诚度的用户行为链条。

董波告诉Xtecher，公司推出的云3D人体测量建模系统，利用消费级体感摄像头，可以在2秒之内测量出人体体型数据，如身高、肩宽、腰围等，平均误差控制在亚厘米级别，数据的精度和完整性完全能够支持整个服装定制工业的需求。

除了基于多相机的精准人体测量建模，基于单体感摄像头的全身照，通过计算机视觉与深度学习的技术，系统也能将三维身材模型迅速恢复出来。

之所以能做到这一点，CTO吕江波表示，是因为基于机器学习和计算机视觉算法，能够利用基础的三维人体测量数据、计算机仿真生成数据和不断获取的新数据，完成对全身照的理解，并预测人体模型，“我们的算法适应性很好，对采集端和成像端要求并不高，并且可以很灵活。”

这套系统的优势在于，一是降低人力成本，设备捕捉体型数据，再云端回传至工厂，工厂直接制版、打样，无需量体师傅手工去量。以往培养一个熟练的量体师傅要1年，量体师傅和后端打版师傅的磨合又至少需要2-3年，以量体师傅月薪10000-15000元计算，能节省一笔不小的开支；二是优化库存管理，过去门店摆样讲究“四色五码(4种颜色5种尺码)”，哪批货多备哪批货少备，多是跟着感觉走或由加盟商决定，借助虚拟穿衣，每种款式准备4个颜色1种尺码即可，而且用户试穿时就同步产生了数据，减少盲目性。

云3D智能形象管理系统

目前云之梦一代3D人体测量建模产品已累计出货十几台，并已经完成第二代产品的开发，意向订单百余台。相比一代，在测量精度及衣物柔性材质还原、仿真等方面进行了迭代更新。

云之梦与裕大华集团、佰家衣库、广西丝绸集团、优定上品等大B端客户达成了合作，与上海某电商平台正在接洽中，由电商平台提供款式，云之梦提供在线试穿工具，再将人体数据和用户需求对接给电商上有设计资源、生产资源的海淘品牌及独立设计师，实现线上线下流程、资源的全打通。董波提到，这种模式一定是未来新零售的业态，“在整个消费升级当中，它的价值一定是大家可以看得到且用得着的。”

虽然市面上已经有不少虚拟穿衣应用和三维人体扫描仪，像杉杉、雅戈尔等传统服装品牌也在进行业务转型，大家都想分享“私人定制服装市场”这块美味蛋糕——根据光大证券数据显示，2016年我国私人定制服装市场规模在1022亿元，预计2020年将达到2000亿元，但董波暂时并不担心。

目前市面上已有的方案，不少是由用户手动输入身高体重等基本数据，勾选身材体征，这并非基于真人测量而来，也不是每个人都能随口报出三围信息，在数据精度上会有所欠缺;在解决“衣服从哪来”这一环，云之梦是由用户自己拍照上传至后台，系统自动生成3D试穿效果，相比手动测量衣物再建模，模式更轻更简单。据估算，一个人一天即可完成50套衣服的处理。

志在打造人体尺寸数据库系统

更为核心的区别在于，不同于竞品以服装美业为主营，“云之梦”并不满足于成为一个工具入口，其将自身定位于基于3D+AI技术的人体大数据技术服务商，根本目的在于建立人体尺寸数据库系统。

而人体数据与产品设计息息相关，小到座椅高度的设计，门把手的位置高低，大到服装、家具、汽车的批量化生产，都需要人体尺寸特征数据作为参照，以汽车为例，以欧美人的人体特征数据设计的汽车，其驾驶椅坐高就不适合中国人的人体特征。目前北美人体尺寸数据库的采集整理已涵盖10万个测试者采样数据，且在不断更新，而我国最早的一次全国规模的人体测量工作是在1986至1987年，数据严重滞后和缺失。

在董波看来，这就是机遇所在，凡是围绕人的，需要解决如何用机器视觉、人工智能方法去理解人、感知人、搜集人的数据的领域和应用，云之梦都可以为其服务，输出技术解决方案。而这些场景和应用反过来又可成为云之梦的人体数据入口，帮助其获取多种状况下、多种维度下的全身数据。截至目前，云之梦”已收集了7万多个人体三维数据。

人体三位信息助力身份识别

当前，云之梦主要聚焦于两个行业以获取人体数据：一是服装行业，包含线上虚拟试衣和线下的扫描房、智慧门店，如前文所述，解决的是前端的用户数据获取以指导后端生产、供应链管理的问题;二是在安防监控行业，通过技术应用以及与身份证后台系统绑定打通，可以利用三维信息协助解决二维信息在人脸识别、身份验证上的不足，比如人脸有遮挡、识别角度不佳、成像时光照条件差等情况。

CTO吕江波告诉Xtecher，二维信息容易篡改或作弊，典型如今年央视315晚会曝光的使用软件去驱动一张数字图片就能欺骗人脸活体识别系统的问题，但三维信息是几乎不能被仿真的，让二维信息和三维信息互相协作，相当于多了一个模态，多了一道锁，能有效阻止破解身份认证系统。“如果你二维成像角度不够好，会给稳定、准确的人脸识别造成很大的挑战;而恢复出来的三维人脸数据能提供有用的人脸几何形状，可以协助困难条件下的人脸识别，为现在安防红海提供更多的技术亮点。”

那么，二维信息变三维信息是否会增加数据运算量及传输量负荷?吕江波明确表示不会，因为三维数据可以方便的转换成二维的表现形式，后者具有压缩性好，便于计算和快速处理的特点。目前云之梦的系统可在2秒内完成三维人脸采集与比对，与传统的基于身份证照片的人证比对过程几乎同步，潜在客户包括一家知名大型央企。但因涉及到商业机密，详情不便透露。

场景切换

除服装和安防之外，云之梦还在拓展泛娱乐领域的商业应用，如针对直播、视频平台的背景切换软件，针对VR/AR游戏内容生成的三维建模和绘制，不仅是对人建模，也可以是物品。未来，公司还可以通过开放SDK，为智能制造、人体工程学工业设计、健康管理、影视特效、在线教育等行业上下游提供精准的人体数据。

吕江波对人体大数据前景持乐观态度，其指出，中国有几大优势：一是标注数据的人力资源丰富，二是数据的来源丰富多样，三是在找对工具方法的前提下，控制好成本，商业模型就能够快速大量铺开。云之梦当下的思路，也是希望用场景引导的方法，来推动数据指数级增长，之后再做更多场景的延伸和体验的加强，“我们起步的时候肯定是基于有限的数据，但是我们必须要在源头上有能力而且有魄力、有愿景，或者叫情怀，我们要把这个数据做起来。”

在采访的最后，董波和吕江波还分享了云之梦对业务聚焦和平台路线的思考。他们认为，一家技术公司，不管是提供硬件、软件或者进行技术输出，都只是产品的一种形态，或技术的一种载体而已，看似在多点发力，但他们始终关注的是背后人的数据的价值。对于创业公司而言，从形成自我造血能力的角度出发，也需要有多项能够快速产生现金流的业务同时在前面跑，就像赛马中的接力机制，一批累了，替换下一批继续跑，这会对企业形成拉动效应及梯队效应。

云之梦团队合影

云之梦现有员工100多人，技术团队占7成，其中50%为博士、硕士及海归专业人士，多拥有华为、腾讯、联想、大疆等相关技术背景。

创始人兼CEO董波，连续创业者；CTO吕江波，本科就读于浙江大学“混合班”，博士毕业于比利时鲁汶大学，是国际IEEE协会高级会员，UIUC-ADSC高级研究科学家、动态视觉项目联合负责人，著有60多篇重要国际学术期刊及会议论文，获得过著名国际期刊IEEE TCSVT最佳编委奖，以及4项已授予的美国/国际/欧洲专利、5项技术商业授权等，在计算机视觉、图像/视频处理、形象计算等领域有着逾15年的基础科研、技术转移以及科技产业化经验。

资金方面，云之梦2015年6月完成了德威资本3000万人民币Pre-A轮融资，目前正在积极寻找A轮融资，资金将用于市场拓展、团队建设与研发。在盈利模式上，云之梦营收主要来自四方面：硬件销售收入、软件销售收入、技术服务收入以及数据收入，预计今年有望实现收支平衡。