【项目实战课】基于Pytorch的SRGAN图像超分辨实战

欢迎大家来到我们的项目实战课 ， 本期内容是 《基于Pytorch的SRGAN图像超分辨实战》 。 所谓项目实战课， 就是以 简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。

我们常说的图像分辨率指的是图像长边像素数与图像短边像素数的乘积，比如iPhoneX手机拍摄照片的分辨率为4032px×3024px，为1200万像素。

显然，越高的分辨率能获得更清晰的成像。与之同时，分辨率越高也意味着更大的存储空间，对于空间非常有限的移动设备来说，需要考虑分辨率与存储空间的平衡。

图像超分，就是要从低分辨率的图像恢复为高分辨率的图像，它在日常的图像和视频存储与浏览中都有广泛的应用。

当下图像超分辨的技术发展已经比较成熟，其中基于GAN的方法是主流，为了让大家能够掌握好基于GAN的图像超分辨，本次我们 开设了经典模型SRGAN的实战课，本次课程 经过剪辑后的总时长 约为60分钟，定价为49元， 各部分课程内容与时长如下：

下面我们来简单看一下各部分的内容：

第1部分：介绍图像超分辨基础，SRGAN模型的原理， 本小节内容可以免费收听 。

第2部分：详细讲解数据类的定义，数据增强方法的使用。

第3部分：模型的搭建与训练，训练结果的比较。

第4部分：讲解模型推理，使用自己的图片进行测试。