这部分在“渠道返回码映射设计与最佳实践”的那篇文章里写得更清楚明确，有兴趣的可以历史发文里面找一找。
缺少乱序的概念
人的大脑是顺序思维，但互联网世界是乱序的。
比如以前发生一个线上问题，财务小妹说和建行的对账对出了长款：银行支付成功，我方不是成功。一查，原来是渠道异步通知接口先返回了“成功”，单据先被推进到了成功，然后同步接口才返回“系统异常”，单据又被推进到了支付失败。
这里有两个问题：
1）不应该把系统异常映射到失败，这个在上面的返回码映射已经说得非常清楚。
2）成功是终态，不应该再变更。
第2个问题的解法非常简单，只需要设计好状态机就行。比如终态不可变，只有符合要求的初始状态+指定事件，才能推进到指定的状态。有兴趣的，可去找公号历史发文里面的“支付交易订单状态机设计与最佳实践”，写得非常详细。
不仅仅是外部渠道对接，现在互联网应用都是微服务架构，微服务之间除了api接口，还通过消息来传递数据，而大部分消息是不保证顺序性的。
我时不时听见一些新人质问消息发送方：“为什么你的数据没有顺序，你需要保证你的数据要有顺序，不然我处理不了！”。我只能哑然一笑。
群里也有小伙伴说某某消息中间件可以保证有序性。可是我们如果设计一个系统，不依赖中间件来保证顺序性，不是更好么？极端场景下，就算消息中间件能保证顺序性，但在分布式场景下，我们也无法保证一笔业务只在一台服务器上处理。
缺少三高的概念
“高并发、高可用、高性能”虽然很虚，却又很实在。不同数量级的并发，对系统的要求是截然不同的。“压死骆驼的最后一根稻草”在大规模交易场景下，不是一句笑话，而是真实存在的。
以前很长一段时间我分辨不出“高并发”和“高性能”之间区别，以为两者是一回事。事实不是，高并发是指同时能接多少请求，比如同时处理1百个请求，还是1万个请求，就是并发的概念。高性能是指一个请求需要处理多少时间，比如平均每个请求处理时间是500毫秒，性能就远好于平均处理时间1000毫秒。
举几个例子：
高性能：用户一般可以使用多个支付方式，比如余额、红包、满减、外部银行等，分别保存在不同的子应用中，没有经验的新人，就按顺序去各个应用中查数据。有经验的老人就知道，使用多线程同时去各子应用中查数据。这就是提高性能的方式。
高可用：以前分享过一个故障，后台操作出现慢查询，在线业务去缓存查数据，击穿到数据库，数据库宕机，进而导致线上业务宕机。最后分析下来，在线业务对那个缓存数据是弱依赖，没有也能部分有损地处理业务。这就是高可用的部分。有兴趣的可以看看公号里的历史发文中的一些故障分享。
高并发：高并发引发的问题太多了。比如代码new 一个大对象，小流量没事，流量一大，就会出现频繁full gc。比如数据库连接没有按预期释放，小流量也没事，流量一大，连接不够用，就会出现频繁报错。
这三块在网上有很多资料，边看边学边实践，没什么好办法。
4. 缺少幂等概念
在支付系统中，幂等极其重要，一旦出现幂等失败，经常导致资损，不是平台资损，就是用户资损。
常见有三种：
对外提供的接口升级，导致幂等失效。现在互联网应用对外的接口都会声明幂等字段，最怕就是内部做升级，不小心把幂等组合修改掉，比如原来使用订单号，后面使用订单号+日期，上游订单号没有变，日期变了，本应该是一笔订单，因为幂等失败，就成了两笔订单。
调用下游接口，把下游依赖的幂等字段内容修改了。比如下游依赖订单号+创建日期做幂等，上游在架构升级中，传入了订单号+当前日期，在跨零点的交易中，就可能出现幂等失败。
使用redis实现的分布式锁做幂等。redis的可靠性和持久存储是比不上关系数据库的，最起码需要使用关系数据库的唯一索引做幂等。
幂等在网上有很多资料，值得好好看看。更高阶的，还需要考虑异地多活的幂等场景，A机房挂了，去到B机房，会不会幂等失败。
缺少多币种或金额单位换算概念
在跨境交易中，必然是多币种的，不同的币种，最小单位是不一样的。人民币、美元都很标准，有元有分，但是日元最小单位就是元，印尼盾虽然最小单位是分，但是日常只会用到元。
在微服务框架中，如果一些子应用中使用分，一些子应用使用元，会出现什么情况？
新人还容易犯的一个错误就是手动加减乘除，容易出现金额放大缩小100倍，或者出现舍入不正确（舍入有：向下取整，向上取整，四舍五入、银行家算法等）。尤其是渠道对接时，以为内部使用的分，外部渠道接口要求是元，直接乘100，但实际上内部应用使用的是元，妥妥资损100倍。
解决方案在公号以前的发文“支付系统金额处理规范及最佳实践”中有详细说明，有兴趣可以去翻翻。
结束语
上面只是举了一些常见的例子，无法覆盖全部。
基本所有的新人都是踩着线上故障在成长。我们能做的，只是提供一些规范或案例，让新人能踩在前人的故障上成长，而不全是踩着自己的线上故障在成长。很多时候一不小心因为一个大故障而被清理门户，成长虽有，代价却过大，得不偿失。
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本文来自微信公众号：隐墨星辰，作者：隐墨星辰。原标题：支付新手高频易发故障及应对
