来看看这一次鬼才阿文又发现了什么神器！
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就在我快忘记更新这回事儿的时候，突然发现一枚神器！为了让大家在「618」之前先嗨一把，决定分享给大家！发车啦！
每年的双十一，天猫都会在剁手狂欢节中直播战绩。除了可怕的数字之外，不知道大家有没有留意到这些同样可怕的数据
可视化大屏
：
2015 双十一大屏
2016双十一大屏
所谓大屏，顾名思义就是一个
很大的屏 !!!
一般应用在交易大厅，展览中心，管控中心，老板办公室等等场景，把一些关键数据集中展示在一块巨大的 LED 屏幕上，其实就是巨大化的 Dashboard，是当今
数一数二的装逼方式
。
也许你觉得这些酷炫的可视化效果遥不可及，但如果我告诉你，现在你也可以在电脑上一键生成呢？
是的，来自阿里的可视化天团让一键装逼成为了可能，今天我们就来聊聊这个神器：
DataV
。
DataV 是阿里云出品的拖拽式可视化工具，专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化。
说人话，就是即使我不是专业工程师，也可以把一堆枯燥无味的数据通过屌炸天的方式展示出来，并顺手生成那个牛逼的地球！
如果你已经有阿里云账号，直接登录
datav.aliyun.com
即可。
如果没有，先注册并登录到阿里云：
www.aliyun.com
，在【产品】标签栏下就能找到 DataV~
注意，这并不是一个免费工具。但你会发现，我们离高大上居然只有一个鸡腿的距离 —— 五块钱！
「忍痛」买了一个月后，页面就会自动跳转到 DataV 的后台，点击【新建可视化】试试：
你会忍不住说一声卧槽！DataV 针对不同的使用场景，提供了很多酷炫的数据模板，其中就包括天猫双十一的数据大屏：
选中自己喜欢的模板后，点击创建，马上就能用！（你也可以新建一个空白画布，自由创作）
毕竟，模板所展示的只是部分控件，还有另一吨牛逼控件隐藏在左上角的工具栏：
丰富的图表控件：
只要你能想象到的图表样式，这里都能找到。（想象不到的，这里也有！）
其他可视化控件：
除了常规图表，还有很多同样酷炫的可视化控件。
所有控件都提供了大量的参数设置，直接修改即可，甚至简单到让我一度产生了正在用 PPT 的错觉…
例如，一个普通的弧形柱图就有这么多的【样式】设置：
随便拖拽或点击一下，你就知道每个参数控制的是哪个图表细节，这里就不展开啦，大家自己去试玩即可：
但当我们兴冲冲地点开【数据】标签准备修改数据时，不禁虎躯一震……诶，代码？？？
别紧张，即使我们是技术小白，一样可以修改图表的数据，往下看。（技术大神请绕道……）
方法一：直接修改
大家应该很容易发现，此图表其实受编辑器中的两个字段控制：
text
和
value
，分别匹配柱形的
坐标名称
和
值
，从英文字面意思也很好理解。
不要害怕，直接手动修改试试。如图，我直接修改了 text 和 value 的值后，图表就会自动发生变化。（如果不行，刷新一下页面即可）
就是这么简单！！但此方法只适合数据较少的情况，数据超过 10 个的时候，你就懒得动了……例如，我想把这组 Excel 数据录入到图表中：
如果用手工方式改的话要输入很久，怎么办？我们把数据上传上去。
方法二：自己上传数据
其实，我们可以在【数据源类型】中上传自己的数据源：
基础版支持 CSV 文件，API 和数据库三种类型的数据源。不会写 API，不会建数据库没关系，我们可以用 Excel 啊 ——
因为 Excel 文件可以另存为 CSV 格式
。
好，回到上面的案例：
如何把一组Excel数据上传到 DataV 呢？
❶
在 Excel 中修改表头；
前文提过，这个弧形柱图的匹配字段是 text 和 value 。
（
注意：不同图表的匹配字段可能不一样哟~
）
所以为了让 DataV 能自动识别数据，我们需要把表头修改成图表中的匹配字段：
-
把 「国家」 改成：text
-
把 「单身率」改成：value
❷
把这组数据另存为 CSV 格式；
修改完表头后，把 Excel 文件直接另存为 CSV 格式。
❸
把 CSV 文件上传到 DataV 中。
在数据源类型中选中【CSV文件】，然后点击【新建】，上传完后记得选择你的数据，其他不用管。
开始了吗？已经结束了。上传并选择数据后，图表就会自动发生变化。如果图表没反应，刷新一下页面即可，搞定：
掌握了这两种修改数据的方法后，
我们就可以玩转各种图表啦！
某高校单身狗比例
某酒店套套使用占比
甚至，这些酷炫的地球，
修改数据的原理也一模一样！
怎么改？请看下面这个案例~
如图，这是一组快递数据，起点是全国各地，终点都是我家，我想在地图上反映出整个物流过程，应该怎么做呢？这需要用到飞线图。
❶
插入一个地图；
在 DataV 的地图控件中随便插入一个地图：
插入后，画布上会自动生成一个酷炫的地图，由于自带示例数据，地图上布满了飞线轨迹和呼吸气泡图。
因为我们要还原的是物流轨迹，保留飞线轨迹即可，所以我们可以把【呼吸气泡层】删除：
删除后，我们的准备工作完成了：
接下来，就需要用我们的案例数据，来替换掉这些示例数据了。
❷
确定地图的匹配字段
；
从数据编辑器中可以看出，飞线图的匹配字段是
from
和
to
，这不就是起点和终点的意思么！
