图源：视觉中国
文丨雅萱
编辑丨叶锦言
在
2025MWC
（世界移动通信大会）上，联想集团发布了两款概念性产品——全球首款外折屏
ThinkBook Flip AI PC
和
YOGA
太阳能笔记本。
“我在展会上看到这两款产品时，惊讶程度不亚于你，我也是第一次看见公司的‘三折叠’屏和太阳能笔记本，这都是各个产品部门自觉创新的成果，而且还把发布节奏规划得很好。”联想集团董事长兼CEO 杨元庆在展会后台解释道。
作为全球最大的PC厂商，联想集团正通过形态、架构及技术创新持续定义PC产业标准。据IDC数据，2024年全年，联想个人电脑全球出货量6187.1万台，全球市占率24.2%，排在后面的依次为惠普（20.7%）、戴尔（15.3%）、苹果（8.9%）、华硕（7.2%）。
除PC这一核心业务外，自2019年启动“3S战略”以来，联想集团逐步完成了增长引擎的换挡，从之前的以PC等智能设备业务增长为主，换挡到以方案服务业务和基础设施方案业务增长为主。
据联想集团2024/25财年第三财季业绩（截至2024年12月31日）显示，该季度，联想PC以外业务在集团总营收占比超过46%。
“联想业务的变化和我们的战略是分不开的，我们很早就提出了混合式人工智能对公司三大业务（智能设备业务、基础设施方案业务、方案服务业务）的变革。智能终端的大趋势肯定是AI PC、AI手机、AI平板电脑。DeepSeek大火也印证了我们的判断：当百亿级向量模型与终端算力结合时，生成式AI将完成从‘计算高成本范式’向‘AI普惠工具’的质变。”杨元庆分析。
卡位
AI
“金三角”
对于联想集团6年前就提出“3S战略”（Smart IoT、Smart Infrastructure、Smart Verticals）并向AI基建服务商转型这一动作，杨元庆解释称，“除公司文化外，战略决定了公司的发展方向，战略定了，下面才是技术、产品。战略定了后，就不需要董事长、CEO亲自监督每一个产品和细节的落地，大家会自发地向既定的战略方向走。”
在去年Tech World大会上，联想提出混合式人工智能优势集（Hybrid AI Advantage）这个框架，涵盖“基础设施&设备、数据、模型&软件、服务、联想人工智能应用库”五大层级，在这个框架下，联想可以用端、边、云、网架构来帮助企业客户构筑他们的计算力平台。
换成通俗的话，联想正通过自身的三大块业务卡位AI“金三角”：通过智能终端业务，为用户打造AI PC、AI手机、AI平板等AI智能终端；通过服务器、数据中心等基础设施方案业务为企业客户提供算力服务；通过方案服务业务为智能制造等行业提供AI行业解决方案；最终形成“终端入口+算力基座+AI场景应用”的生态闭环。
在终端入口方面，公开资料显示，联想旗下联想天禧个人智能体系统（天禧AS）中的小天个人智能体已全面接入DeepSeek-R1联网满血版大模型。
需要指出的是，海外版的联想PC和moto手机并未接入DeepSeek-R1满血版。有现场工作人员透露，海外版产品主要和 Meta的llama及谷歌的Gemini合作。
“目前，接入Deepseek主要围绕中国市场展开，我们对其创新能力及其带来的新机遇感到欣喜。同时在全球范围内，类似 Deepseek 的大模型会不断涌现，为用户提供更多选择。”联想高级副总裁&总经理、联想集团智能设备业务商用事业部的Steve Long解释。
在服务器及算力中心方面，联想已和沐曦股份合作，把DeepSeek最新的AI模型（比如671B满血版、V3升级版）塞进联想服务器或者工作站，相当于给用户搞了个“开箱即用”的AI解决方案。
在方案服务业务方面， 联想已将DeepSeek模型加入到联想企业的模型库，智能体开发平台也已支持基于DeepSeek模型的开发服务，联想的智能云xCloud也部署了DeepSeek满血模型。
“基于DeepSeek的强推理能力，我们升级了联想的擎天引擎，这会大幅提升联想企业智能体的水平，预计两个月内会提升到L3水平。”联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示。
杨元庆不相信
“小而美”
从三大业务发展方向来看，联想正逐步转型为AI基础设施服务提供商。然而，从财务投入与回报的角度分析，构建“硬件+算力+服务”三位一体的闭环生态，需要前期大量资金投入，并可能面临短期亏损。
比如，联想的基础设施方案业务在此前一直处于亏损状态，直至2024/25财年第三财季才扭亏为盈，实现100.2万美元的经营溢利。
“PC、手机，甚至是服务器、存储、基础设施等高科技规模制造业，要不断地创新，也要有规模效应和优秀运营的支撑。在科技含量高的制造业，‘小而美’的企业很难生存。” 杨元庆说。
按照杨元庆的理解，智能终端、算力集群等AI核心赛道，本质是创新与规模双轮驱动的的高科技制造产业。技术创新可以构筑产品代差，规模效应可以通过量产摊薄边际成本，增强企业的供应链话语权。
无论是PC、手机还是服务器业务，联想前期都会通过并购逐步实现规模化效应，后期再通过产品创新及精细化的运营成为细分赛道的领导者。
在PC业务方面，联想于2004年12月启动了对IBM PC业务的收购，并于2009年完成了全面整合。尽管初期这一被称为“蛇吞象”的并购并不被外界看好，但3年后联想就用快速增长的PC出货量验证了“技术并购+规模转化”的商业可行性。
2012年10月，联想成为全球第一大PC制造商。在此后的12年里，联想连续多年保持全球PC出货量第一的位置。
联想在PC业务的打法也被复用到手机业务上。
2014年10月，摩托罗拉被联想以29亿美元收购。在之后的4年时间里，联想移动业务一直处于亏损状态，直至2018/2019财年下半年，联想移动业务才实现了自收购摩托罗拉移动以来的首次除税前溢利，并在此后的10多个季度里持续保持盈利状态。
据Canalys数据显示，2024年摩托罗拉以2280万部的出货量在拉美市场保持第二名的位置；在欧洲市场，2024年摩托罗拉手机出货量增长26%，突破800万部。
“在北美市场，我们是预付费（Prepaid）手机市场的第一名。我们的战略目标是成为全球（除中国之外）排名前三的手机品牌。”联想集团高级副总裁、移动业务集团兼摩托罗拉总裁塞尔吉奥·布尼亚克（Sergio Buniac）说。
塞尔吉奥·布尼亚克认为摩托罗拉手机销量大增主要有三大原因，一是从此前的收缩策略转为大幅扩张，加大对拉美及北美以外全球市场的拓展；二是通过折叠手机Razr系列和Edge系列抢占高端手机；三是进一步拓宽用户群体，通过与Pantone（潘通）、Bose及Gorilla Glass（康宁）等公司合作，吸引Z世代、B2B（商务）用户及更多的女性用户。
拉美、北美、欧洲市场是摩托罗拉手机的基本盘，过去两年摩托罗拉重点在拓展日本和印度市场。为拓展这两个市场，联想再度举起并购及合作的大旗。
有消息称，摩托罗拉已和印度本土电子公司 Padget合作，生产适用于印度市场的手机。印度正成为摩托罗拉手机向美国、斯里兰卡和孟加拉国出口的中心枢纽地区。此外，摩托罗拉也加大了对产品的营销、零售环节的投资。按照规划，摩托罗拉在印度境内的商店将由3000家提升至5000家。
在日本市场，鉴于夏普、索尼等本土品牌占据了大约一半的市场份额，联想于2023年收购了FCNT（前身是富士通株式会社的移动手机事业部，旗下销售arrows牌的智能手机），以更快地适应日本手机市场的特点和消费者需求。
“端侧
AI
将迎来指数级增长”
联想“技术并购+规模转化”的思路也体现在存储等AI基础设施业务上。
2025年1月，联想集团宣布收购以色列的高端企业存储解决方案提供商Infinidat。联想的存储产品线主要面向中小企业，涵盖 ThinkSystem DG 全闪存、DM混合存储和DE SAN 阵列等多个系列。
这次收购不仅帮助联想完善了存储产品线，使其能够从入门级、中端存储市场扩展到高性能存储及AI市场，还为应对未来端侧AI算力增长做好了充分准备。
“得益于算力与模型优化，端侧人工智能的进步速度将呈现指数级跃升，两者进步的叠加效应有望在未来12个月实现3倍的整体性能提升。”杨元庆预判。
杨元庆的这个判断主要基于两点：一是专用AI芯片通过架构创新在算力方面持续突破；二是DeepSeek等模型降低了单次计算成本，加速AI普及和企业端应用场景的爆发，导致整体算力需求呈指数级增长。
需要指出的是，虽然DeepSeek的出现提高了模型运算的效率，但在推动人工智能普及特别是企业智能化方面，杨元庆认为这仅是“万里长征的第一步”。
从现实AI落地看，企业的人工智能应用确实正处于起步阶段，甚至陷入一场“数字巴别塔”困境。比如，早期的企业应用（如ERP、CRM等）已经实现了流程的数字化，并逐步迁移到云端。现在这些应用也在逐步融入AI技术，但由于多云架构、数据、隐私保护等原因往往会形成数据孤岛或智能孤岛。
“真正的企业智能化需要将所有应用的数据整合起来，开发基于庞杂且多样化数据的AI原生应用。目前，这类能够打通企业数据并基于此开发新应用的情况还很少见，而这种整合与开发将进一步提升企业对计算能力的需求。”杨元庆说。
在杨元庆看来，人工智能是“赋能人”，而非“取代人”，终极目标是让每个人和企业都拥有“人工智能双胞胎”。
“这是一个跨平台、跨设备、数据互通的智能体系，分身将熟知你的经验，模拟你的推理模式，根据你的偏好习惯，为你推荐适合的方案，并时刻相伴。”杨元庆说。
