【核心要点】
智能化数字生态的两大趋势：
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大量重复技能被人工智能取代；
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人工智能对人类决策辅助带来巨大的发展空间。
腾讯云智能+各行各业：以腾讯科技优势为社会创造价值驱动数字生态进化
腾讯云开放合作思路：
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构建生态：丰富生态并帮助提升伙伴能力
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建立宽平台：转变零和博弈思路，实现伙伴共生共赢
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开放共赢：开放客户资源和产品资源，助力合作伙伴盈利
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生态共享：赋能能力和商机，构建服务伙伴核心竞争优势
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云化分享：在线培训平台上线，赋能合作伙伴快速成长
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全用户战略：补充更多用户类型场景，打造云市场标杆服务商
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云+创业：提供丰富云商资源，扶持优秀创业用户
金融行业数字化转型四大趋势：
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用户连接：更强更便捷；
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数据智能：提高体验，降低风险；
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技术云化；
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合作创新：优势互补；
金融机构和腾讯合作的主要合作模式：
1.利用社交触达能力，qq、微信、朋友圈、公众号等；
2.利用精准营销能力；
3.利用社交渠道建立企业服务门户，比如小程序；
4.利用腾讯自有的金融服务平台：理财通，微利贷平台，微保平台；
5.利用数据智能，腾讯金融云全面输出大数据，AI能力。
基于腾讯云打造的几项服务：
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营销升级——腾讯智能营销云
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经营升级——智慧门店
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管理升级——腾讯企点
开放的云，构筑数字生态共同体
腾讯公司副总裁，腾讯云总裁——邱跃鹏
云化、智慧与创新是构筑数字生态共同体的三步，而今已经从互联网+进化到智能+，未来将是智能化的数字生态。
这个过程中，有两个重要的趋势：
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大量重复技能被人工智能取代；
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人工智能对人类决策辅助带来巨大的发展空间。
各行各业数字化过程加快，带来数据的爆发，如何用智能能力提升经营效率很重要。云化程度成为衡量行业和互联网融合程度的重要指标，随着基础设施的升级会不断技术升级带来AI基础服务和框架的升级，也会带来AI的应用的全面完善。
整个社会通过云化，逐渐成为一个“数字生态共同体”。只有各种资源和能力实现云化共享，从而真正纳入数字化管理，实现大范围匹配后的精准分配或科学分工。
智能+政务：随着技术的进步，人机对话、智能法院等不断出现。还有交警、政务与智能结合，使得交流更便捷，更人性化。
智能+交通：再比如，腾讯以前做的是对人流的监测，而现在做的是对人流的预测，已经达到在很多景区的预测误差减小到10%以下，对人流疏通、警力配置等方面都是很大的帮助。在出行领域，腾讯云和滴、摩拜等合作，无论在造车的车联网化还是出行路线、城市交通规划等都可以进行优化，提供便利。
智能+金融：在云和金融的结合的时候，更多的是通过云的应用降低运营成本。比如微众银行等的互联网银行全部云化的架构，单个用户的IT投入降低到了传统银行的10%以下。同时，结合互联网手段，获客可变的更便捷高效，在客户量大幅提升后又需应用智能客服等更多功能。在未来，智能应用场景会更多：比如智能投顾。
智能+电商：再比如微信小程序、电商直播、智能防刷等得到新的生机。在消费新升级上，一方面是很热门的跨境物流，另一方面是致力于将中国的新事物输送到全球，互补很重要。
智能+零售：打造“去中心化”生态是未来腾讯希望通过自己能力帮助零售企业打造的生态。现在中国的零售行业中，电商只占到10%，线下商业依然有很大空间。因此腾讯希望将能力开放，与线下零售合作，打造零售升级。智能+零售的应用场景广泛，比如结合人脸识别的能力将客户的喜好、购买记录、会员与否等历史信息直接推送，可以提升购买体验。比如仓库管理、物流供应链的管理等也需要结合AI技术。如何整体提升线下零售的能力是未来腾讯的解决方案。因此在未来，腾讯会开放全线的产品，给线下商业赋能，帮助合作伙伴提升整个线下的智能化水平。
未来，连接和赋能将不再是腾讯自己的事情，腾讯将开放自己的能力，与客户共创智慧数字生态。
开放合作，汇聚共赢
腾讯云副总裁——谢岳峰
此前，马化腾在给合作伙伴的一封信中，
用深度融合、云化分享、全用户、智慧链接、大内容、新科技、宽平台七个关键词来描述最近一年来的观察与思考。
谢岳峰总结，这七个关键词同样可以用于诠释腾讯云“汇聚共赢”的理念。
智慧数字生态的构建离不开合作伙伴，也在过去一年里，取得了不错的成就。2017年截至目前，合作伙伴从腾讯云业务获得的整体收入相比2016年激增了10.9倍，合作伙伴数量则增长16.1倍。在“共赢”理念下，腾讯云合作伙伴生态建设获得高速增长。
在平台建设方面，腾讯云致力建设共赢共生的“宽平台”。
在腾讯云生态体系里面，有开发、服务、代理、咨询四类合作伙伴，各有职能分工：代理合作伙伴覆盖广泛区域，开发合作伙伴覆盖垂直细分行业，服务伙伴帮助用户提供信息化咨询服务，而服务合作伙伴则负责提升客户服务质量的区域授权和行业实施，帮助用户加速基于腾讯云的迁移部署。
这四类合作伙伴与腾讯云、腾讯相互之间可以实现资源和优势的互补，真正享受到腾讯云宽平台所带来的好处，并通过云平台形成强协作性的数字生态共同体。
腾讯云将通过三种模式助力合作伙伴盈利：
无论哪种合作模式，腾讯都会将服务提供给合作伙伴，甚至给优秀的合伙伙伴提供资金等。
联合解决方案典型案例1：
腾讯云&东华软件
今年腾讯云在贵阳数博会正式落地签署了首个联合方案落地案例——铜仁市扶贫云项目。在这个项目中，以腾讯云技术为基础，为铜仁市扶贫办提供前台统一策划推广和后台分类资源对接服务，在全国范围内帮助农户宣传产品。
联合解决方案典型案例2：
腾讯云&中科软“保险+”
腾讯云还将IaaS能力，以及诸如通信、视频、人脸识别、在线支付、大数据、云数据库、安全等PaaS层的应用和能力，与中科软保险行业核心SaaS层各种业务系统有机结合。目前，方案已经在众多保险公司比如爱心人寿 、和泰人寿、瑞华健康、北京人寿、国富人寿、海保人寿等落地。
生态共享：腾讯云的生态共享不只是共享能力，还将商机共享给伙伴。腾讯云在全国范围内引入了20家服务合作伙伴和11家区域授权服务中心，目前这个数量还在持续扩大中。通过给这些服务合作伙伴提供专业的赋能、能力评估，可以在全国为用户提供本地化专业的售前、售中、售后、客服等一整套的闭环技术支持和服务，从而为用户提供无缝上云的体验。同时也为这些服务合作伙伴带来更多的生意机会。
云化分享：在合作伙伴自身成长方面，腾讯云则提供在线培训平台赋能合作伙伴加速成长。目前在线学习平台已经提供了包括基础产品、产品方案、行业方案、运维操作、开发知识、销售技巧等类型的250多个视频和PPT材料。
全用户战略：云市场是面向客户的在线企业应用和服务的交易平台，提供超过1300多种软件和服务，全面覆盖企业上云的需求。从建站、微信小程序到数据迁移、安全保障需求都能满足，每天为近10000家企业客户服务。为了更好地成长，近期推出百分百计划，将招募1000家合作伙伴，在100个服务细分子项目培养出至少一家百万级交易量的标杆合作伙伴。
腾讯云还通过平台、技术、资金等资源为创投企业提供的全方位支持。今年，腾讯云升级云+创业计划，为更多优秀的创业企业提供丰富的云资源、流量、技术、培训等一体化的扶持，最高可以给到100万元的扶持资源，助力创投企业与腾讯云一起高速成长。
腾讯除了和合作伙伴形成商业上的共赢，积极关注社会价值和社会效应。今年6月，腾讯云首次发布智能语音解决方案“小微”，首次将技术能力与文化多样性保护的社科问题结合，形成有温度的科技。腾讯云推出了世界语言地图，采录各种语言，记录在云端，让每个人都可以学习。
智能为各行各业带来无限可能
腾讯云副总裁——许菁文
回顾这一年，人工智能云计算在各行各业都出现了变革，我们在思考，腾讯云是否能带来贴近人性的价值？今年3月，腾讯云与福建省公安厅共同打造了防走失平台“牵挂你”项目，借助腾讯优图实验室研发的海量人脸检索技术，上线短短半年已帮助了124名走失人员与家人重聚。
今天，腾讯云与全球说宣布建立合作伙伴关系，在建设全球性语言平台、提高语言保护技术与能力、建立语言保护意识三个层面展开合作，未来将进一步推动联合国教科文组织所倡导的语言多样性保护议题。
如今，地球上少数语种接近1/3（2680种）的语种已被列为濒危语言，其中199种的使用者不超过10人或已经消失。作为绝对强势语言的使用者，我们是否应该任由少数群体的母语在世界地图上逐渐暗淡、消失？为保护语言多样性，腾讯将做以下三方面的工作：
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建设云端语言平台，将根据语言状态、活跃度、可持续度，搭建在线、实时、互动的工具云端，腾讯云将为全球语言平台提供稳定的技术支持。
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提升语言保护技术，未来更将以腾讯云“小微”为核心，与全球说一起采集全球语言语料数据库，同时联合微信团队，开发AI语言能力。
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加强语言保护意识，“多语言冠军挑战赛”、“世界母语日”、“语言大使”招募等系列活动将陆续拉开帷幕。
首届“多语言冠军挑战赛”也得到了国家语委语用司、中国联合国教科文组织全国委员、中国语言资源保护中心等机构的倾力支持，由汪涵担任推广大使，于今年内上线。2018年7月，世界语言地图也将正式和公众见面。最后，再次强调用技术的力量为社会留下文化的宝藏，持续探索如何用技术创造更有温度的未来。
腾讯云视频及通信AI能力发布
腾讯云视频业务总经理——李郁韬
腾讯视频云处于市场领先位置，合作伙伴达到数万家，top级视频和直播平台覆盖率达到70%以上，其中金融、电商领域达到90%以上的覆盖率。
通过和AI实验室的深度融合，在视频和通信领域有了很多的应用落地案例。
现在已经处于刷脸时代，几个简单的场景介绍：
声纹+AI: 直播平台面临最大困境是如何识别违规内容。以前，我们通过图片鉴别黄色直播室，而现在进入直播鉴黄2.0时代，通过升级的语音识别、自然语言处理能力可以打击违规直播内容。
视频+AI: 经过了人脸识别的时代，现在的美图、视频软件可以加上手势识别、动效挂件的识别等，识别率接近99%。
语音+AI: 通过语音识别自动添加字幕，甚至直接实现语音+字幕+翻译结合。在下一个版本qq种，可以将qq视频中的对话直接翻译成文字。若融合翻译，可以想到不会外语的人也可以直接和老外进行通信。
腾讯视频云的特色，更多的是思考如何与场景化应用结合。
第一个案例是基于微信公众号实现智能客服机器人的案例。去年腾讯与联通推出大王卡套餐，用户迅速发展到3、4千万，而后带来了客户咨询问题暴涨的问题。通过腾讯云通信+自然语言处理，推出智能客服机器人，现在已经能节省60%时间和人力。
今年9月份已经发布腾讯H5音视频通讯能力，在此基础上与微信小程序进行更深度融合。基于此有很多的应用场景：
让城市大数据拥抱云端AI技术
优图实验室高级研究员——陶冶
优图实验室是腾讯旗下顶级的机器学习研发团队，专注于人脸识别、图像识别和音频识别三个领域，并积累了完整的解决方案和领先的技术水平。
智能化信息处理：
据统计，到2020年全球汇集的数据总量将超过40ZB。云端的AI数据处理技术，将海量非结构化数据处理为机构化的数据便于分析和后续管理。
场景应用：
得到结构化数据后，通过AI算法可以得到更有价值的信息，比如在交通场景中，对各种事件进行监测并发出实时的预警。
人群智能分析：可以实时监控场景中人群的数量，当数量超过阈值时发出实时警告；统计人群数量的变化，预测是否在一定时间内出现聚集，避免事故的发生；
最后到优图的天眼系统可以通过深度学习、集群计算技术，扫描亿级别的人脸，并在毫秒返回搜索结果。合作案例：在苏州市电动车被盗案件，摄像头截取嫌疑人人脸，天眼系统匹配嫌疑人；“牵挂你”防走失平台，目前已找回431名走失者，提高了走失人群信息匹配率。
未来金融，云端制造
腾讯金融云总经理——胡利明
腾讯金融云在一年内得到了不小的突破，首先客户超过5000+，专有云的领域帮助多家股份制银行、名商行、城商行等构建平台系统，保险系统覆盖超过80%，证券交易所也有突破——港交所采用金融云混合云技术构建交易所。通过全方位金融领域的合作，成为国内业界提供金融服务最重要的平台之一。
行业数字化转型四大趋势：
在大趋势之下，金融云提供金融机构数字转型需要的全面的数字化能力，包含的底层的技术架构的能力，提供应用平台层能力，也提供上层的金融智能的能力，包括人脸核身、智能投顾等。
金融机构和腾讯合作的主要合作模式：
1.利用社交触达能力，qq、微信、朋友圈、公众号等；
2.利用精准营销能力；
3.利用社交渠道建立企业服务门户，比如小程序；
4.利用腾讯自有的金融服务平台：理财通，微信可以买基金公司，微利贷平台，新推出的微保平台，真正做到连接亿万用户；
数据智能：腾讯金融云提供全面的服务，从底层GPU，FPGA服务器，到中间层自然语言处理等，到上层的智能客服等，全方位可以满足金融行业各种需求。
例如，我们的智能客服应用基于深度学习的智能引擎，应答率更高。像微众银行的数据有超过2000万客户，只有8个人工客服+AI，AI处理80%以上的问题。
技能云化：举微众银行的例子，它具备了业务系统高速的按需扩展能力，有很好的容错性，做到精准营销、大数据风控能力，整体实现两年内累计贷款达6千亿，坏账率仅4‰。
合作创新案例：
营销升级——腾讯智能营销云
腾讯云副总裁——王龙
智能营销云产品围绕这么几个方面设计：
智能营销云立体化能力输出围绕四个方面：
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智能营销模块组件；
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数据安全沙箱护航；
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全栈服务灵活定制；
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生态开放即插即用；
智能营销云从五个方向将CMO打造为CGO：
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Engagement突破——用户体验质的提升——新型营销手段
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大数据计算能力——多场景行为标签化——精准定义客户
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海量用户数据——品牌自有数据放大——挖掘潜在客户
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先进AI能力输出——感知更多用户行为——更精准洞察用户偏好
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Martech大生态——多领域开放合作——有机互补合力
智能营销云产品的打造围绕三个方面实现：
经营升级——智慧门店
腾讯云大数据产品总经理——胥彪
线下是重中之重，而地理位置是线下的重中之重。大数据的能力可以为此做很好的支撑，地理位置大数据能力每天有超过600亿次的定位请求，加上智能营销能力可以对整个商圈和附近人群的标签做很好的定位。再到店内客户的分析，云服务可以准确提供进入门店的客户信息，提供对应的推荐和营销，这些都基于机器视觉的功能。我们想把这些能力真正赋能到数据驱动的业务中台。
管理升级——腾讯企点
合作伙伴分享会
互道信息CEO、创始人——王华
首先，现在的零售的市场带来了更多机遇：
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门店数量快速增长；
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多品牌、多品类策略；
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渠道类型急剧变化；
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跨业态合作；
这些机遇使得传统管理服务系统受到了巨大的挑战，比如无法处理海量数据，各系统间缺乏打通关联等。
更大的挑战是消费者到了诸如微信、qq、支付宝等app中，品牌商如何与app中的客户进行融合是更大的挑战。
因此提出基于智慧中台的零售数据供应链，智慧零售=商品供应链+数据供应链，此时，数据变成了流动资产。智慧中台=数据中台+业务中台，数据需要与市场、设计、生产、物流、销售、服务等所有业务相结合。
