什么是人工神经网络？

科普中国 · 公众号 · 科学 · 2025-01-27 10:30

正文

欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”！

人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI 绘画到机器学习，它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式，用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。

快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧！

先来看视频：

以下为文字版本：

（阅读大约需要1分钟）

人工神经网络

人工神经网络简称ANN，是模仿生物大脑内神经网络的结构和功能设计的计算模型。

一般来说，人工神经网络可以分成三个主要部分：输入层、隐藏层、输出层。

输入层能够对外界的信息进行处理和分类，然后将结果传递给下一层；

隐藏层可能包含一层或多层，能够对输入层或者其他隐藏层传递来的信息进行处理，并将信息传递给输出层或下一个隐藏层；

输出层对输入进来的信息进行最终分类判断，并输出结果。

拥有多个隐藏层的神经网络又叫深度神经网络。从理论上来说，只要有足够大量的数据对深度神经网络进行训练，它就能用来模拟任意类型的函数，解决各种类型的问题。

因此，深度神经网络几乎用在了人工智能技术的方方面面。从聊天AI应用ChatGPT到绘图AI，再到自动驾驶AI，我们都能够见到深度神经网络的身影。

策划制作

本文为科普中国-创作培育计划作品

出品｜中国科协科普部

监制｜中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

作者丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副教授

策划丨符思佳

责编丨符思佳

审校丨徐来林林

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