2017年春季，我们携手国内一流名校-对外经济贸易大学，为大家带来今年第一次入学机会，前沿硕士课程在等你！
国家相继取消自主招生、GCT考试、EMBA招生，在职读研政策变动剧烈，小伙伴们还请尽早准备。
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对外经济贸易大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”首批重点建设高校。学校培养的学生一直以专业知识和技能扎实、外语娴熟、思维活跃、实践能力强而受到社会的普遍欢迎，毕业生遍布全国各地的外贸、金融、三资等行业领域及国家机关、中国驻外商务机构，为我国经济与社会发展，尤其是经贸事业的发展发挥着重要的作用。
对外经济贸易大学推出互联网＋与战略决策（重管理与营销）专业、互联网+与战略决策（重金融与管理方向）专业、大数据分析与应用专业，致力于培养具有新思维和技能的互联网营销应用型专业人才。
【培养目标】
互联网＋与战略决策（重管理与营销）专业：本专业的培养目标是，让学生通过专业的学习和以实际项目为主导的实践，在历经一定的学习期间后，能够具备从事互联网营销的知识储备，具备从事具体工作的专业技能，知技术、懂营销、擅管理。
互联网+与战略决策（重金融与管理方向）专业：互联网+与战略决策专业将传统金融学、经济学、投资学与现代、大数据营销分析、互联网金融风险管理等相结合，培养学生在互联网金融领域的相关理论知识和技术技能，知金融、晓技术、懂营销、擅管理。
大数据分析与应用专业：通过理论学习及项目实践，使学生具备扎实的数据统计、数据仓库与商务智能技术，掌握数据挖掘与数据分析的基本理论、基本技能及综合应用方法，掌握较强的基于大数据平台的分析技术以及大数据可视化呈现的方法，提高学生分析、使用大数据的能力，从而为决策者提供大数据支持，同时可以将大数据应用在产品创新、营销策划、售后服务等各个领域，提高企业的投入产出比。
【办学特色】
免试入学：无需考试，符合条件，直接入学。
师从名家：名校师资和名企师资联合授课，百度、微软、腾讯、阿里等名企专家均参与教学。师从名家，让您终生收益！
广阔的人脉圈：为学员倾力打造丰富的人际资源，共享对外经贸校友平台，学员横向可扩展校友资源，纵向能延伸企业资源。同学一声，一生同学！
名校学历：学完课程，通过学位课程考试，论文答辩通过后可获得经济学硕士学位。
新兴专业方向：将前沿专业方向与战略决策相结合，让您学有所得！
O2O教学：采用“面授”和“网络”两种授课方式，不脱产，充分满足不同前提条件下同学们的学习需求。
【培养模式】
校企联合培养模式：应用企业真实项目，力求打造适应新形势，具有最新思维和技能的互联网营销策划与管理人才、互联网金融产品设计、运营和项目管理人才、大数据分析与应用专业人才。
【课程体系】
互联网＋与战略决策（重管理与营销）专业
本专业面向互联网行业企业中、高级在职人员，汇集全媒体营销、移动新媒体营销、网络整合营销等互联网营销核心领域课程，借助云平台及庞大的数据支撑，与企业联合开展营销实战演练。同时加入管理决策与领导力、网络公关与危机管控等课程，系统性地提升和塑造学生的领导力和管理策划能力。真正培养符合市场需求的高端营销管理人才。
模块设置 | 课程设置 | 模块释义 |
学位课程模块 | 微观经济学 | 经济学核心课程，是研究生同等学力人员申请硕士学位的全国统一考试专业综合的内容。 |
宏观经济学 |
财政学 |
国际经济学 |
货币银行学 |
社会主义经济理论 |
专业基础课模块 | 互联网营销概论 | 本模块作为该专业方向的基础模块主要从两个方面为学生系统阐释互联网营销最基础的核心知识：
1）什么是市场营销，以及对应的市场的、产品的、价格的、渠道的管理策略、组织与控制管理等。
2）什么是互联网营销，互联网营销的组织架构与核心思想；介绍互联网营销常用技术手段与典型案例分析。 |
营销管理 |
战略管理模块 | 管理决策与领导力 | 本模块主要面向企业互联网营销项目的运营与管理，详细介绍项目管理的理论体系与案例分析，介绍项目管理过程中如何进行管理决策，如何充分利用人的因素以及领导力的作用优化、改进、提升项目的运营效果与管理水平。 |
高级项目管理 |
运营与策划模块 | 全媒体营销 | 本模块主要围绕“营销”的核心问题展开。首先，人性营销方法论与搜索、共享、移动互联网等新媒体技术相结合，详细阐述全媒体时代的品牌管理与营销实践。其次，重点介绍社区营销、微信营销、直播营销等移动新媒体的营销策略与实践方法；最后，课程详细介绍网咯整合营销的核心概念与方法和实现，介绍整合营销的原则、评价与典型企业案例帮助学生全面掌握互联网体系下的营销策划方法。 |
移动新媒体营销 |
网络整合营销 |
数字营销模块 | 数字营销 | 本模块以数字营销为基础，以数字营销漏斗提纲挈领的帮助学生建立互联网营销的系统性思维，并在此基础之上探索大数据背景下，利用大数据的方法对营销数据进行效果分析。作为学习其他互联网营销专业的铺垫，需要学生掌握企业数字营销战略、数字营销漏斗模型方法，通过IBM、联想、卡特彼勒、大众进口车等行业案例分析帮助学生掌握营销大数据分析、互联网营销平台战略以及内容战略，理解各类数字营销模型；在这个基础上进一步讲解互联网时代的网络公关与危机管控新的策略与应对办法。帮助学生掌握这一个领域问题的同时进一步强化对于数字营销的理解和掌握。 |
大数据营销分析 |
网络公关与危机管控
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素质拓展模块 | 系列前沿讲座 | 培养学生创新精神和实践能力为核心，普遍提高学生的技术素养和人文素质为目的。采用户外拓展、高端讲座、行业沙龙、专业竞赛、体育和科技创新类竞赛等丰富表现形式，分享前沿理念、思潮、技术、方法（如：《博弈论》、《互联网+执行力》、《量子思维》等） |
从业素质拓展 |
互联网+与战略决策（重金融与管理方向）专业
本专业以金融基础理论、数据分析基础理论为支撑，根据学生学习进度，层层推进，以金融大数据、大数据营销分析、互联网金融风险管理为主线，结合互联网技术的基础知识，培养学生的互联网思维，并通过大量的互联网金融案例及相关行业的战略分析，全面提升学习者从事互联网金融工作的运筹规划、战略分析与管理、企业经营管理等能力，培养擅长在互联网时代从事金融和企业管理工作的高端人才。
模块设置 | 课程设置 | 模块释义 |
学位课程模块 | 微观经济学 | 1) 帮助学员熟悉经济学基础学科，为金融专业课程的学习建立系统性、完整性的基础； 2) 即经济学核心课程，是研究生同等学力人员申请硕士学位的全国统一考试专业综合的内容。 |
宏观经济学 |
财政学 |
国际经济学 |
货币银行学 |
社会主义经济理论 |
法律监管与 风险管理模块 | 互联网金融法律法规 | 从法律法规梳理解读和常见风险管理方法分析两方面，向学员展示开展互联网金融业务时可能触及到的法律风险、项目风险和预判方法。为学员参与设计商业模式和理解内容合规等打好意识基础。 |
互联网金融风险管理 |
互联网金融 大数据应用模块 | 互联网金融概论 | 帮助学员梳理在互联网＋商业应用环境下，大数据对金融行业的关键意义、发展前景、面临问题及解决方案。协助学员从银行、互联网金融企业等角度，更好的理解大数据的应用，并在具体业务层面了解当下的发展机遇。 |
金融大数据 |
大数据营销分析 |
战略管理与 商业模式模块 | 管理策略与领导力 | 帮助学员理解和掌握企业战略决策和日常经营管理中常用的方法论和工具，分析推动业务开展的关键因素，用互联网＋金融类商业背景下的真实业务体验和鲜活案例，使学员了解优秀企业的创业模式和成长经验。 |
高级项目管理 |
互联网＋创新案例分析 |
互联网金融 产品设计模块 | 金融市场与金融工具 | 系统的阐述互联网金融市场的基本概念和分类、金融市场交易工具，通过训练学生独立设计互联网金融产品的能力，使学生了解互联网金融市场及工具，理解战略决策的依据及目标，力求理论和实践学习统一。 |
金融产品设计与实践 |
素质拓展模块 | 系列前沿讲座 | 以培养学生创新精神和实践能力为核心，普遍提高学生的技术素养和人文素质为目的。采用户外拓展、高端讲座、行业沙龙、专业竞赛、体育和科技创新类竞赛等丰富表现形式，分享前沿理念、思潮、技术、方法（如：金融科技、互联网＋金融创新、政策导向、领先实践等）
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从业素质拓展 |
大数据分析与应用专业
本专业课程体系以循序渐进的方式，从大数据技术基础到商务智能与数据可视化，系统地构建了大数据分析与应用的知识体系，主要包括大数据技术概论、机器学习、自动化数据分析、大数据营销分析、大数据商业智能、高级项目管理等内容，既夯实了理论基础，又融入了大量企业实践案例，从而全方位地提升了学生在实际工作中应用大数据的综合能力。
模块设置 | 课程设置 | 模块释义 |
学位课程模块 | 微观经济学 | 1) 帮助学员熟悉经济学基础学科，为大数据分析与应用专业的后续学习建立系统性、完整性的经济学基础；
2) 即经济学核心课程，是研究生同等学力人员申请硕士学位的全国统一考试专业综合的内容。 |
宏观经济学 |
财政学 |
国际经济学 |
货币银行学 |
社会主义经济理论 |
专业基础课程模块 | 大数据技术概论 | 主要介绍大数据基础，包括社交网络、分布系统的CAP理论、NoSQL数据库系统、数据密集型第四科研范式，同时讲解MapReduce的总体结构及工作原理与方法，大数据预测分析、大数据的数据挖掘基本思想，同时帮助学员转变固有的思维方式，学会运用互联网思维来分析和解决问题，建立互联网思维模式，具备互联网思维去解决实际营销问题。 |
互联网＋创新案例分享 |
系列前沿讲座 |
专业核心课程模块 | 机器学习 | 主要介绍当前最流行的机器学习算法所需用到的核心数学和统计技术，帮助学员认知大数据、数据分析思路，大数据处理平台与应用，了解Office办公软件最新版本中能够进行自动化数据分析的新特性，为学员提供一套实用高效的大数据学习脉络；同时，讲解数据可视化的基础理论和概念，挖掘数据背后的故事，探索多元视角，构建有效的数据模型，寻找数据中的趋势和模式，并以图表方式来展示。 |
自动化数据分析 |
大数据可视化呈现 |
大数据应用模块 | 大数据商业智能 | 主要是将理论与行业应用相结合，介绍商业智能中的商业模式、商务智能中的核心技术、以及大数据在营销中的核心作用。同时围绕大数据的核心要素、大数据营销的手段方法、营销模式，最终实现通过大数据分析来构建更为全面的金融运营全景视图,使学生掌握大数据商务智能的相关技术和具体应用。 |
大数据营销分析 |
项目管理课程模块 | 管理策略与领导力 | 主要介绍基于人性需求，如何培养领导力，落实有效管理策略。同时系统介绍最佳实践的产品开发模式思想、框架，并对项目和项目管理的基本概念做出明确阐述，着重培养学员的实施能力，针对管理管理人员围绕项目组建、计划管理、项目计划控制、沟通等主要环节及容易出现的误区进行重点讲解。 |
高级项目管理 |
大数据综合实战模块 | 商业预测与智能决策解决方案制定 | 主要是通过综合实战方式，以案例为中心，围绕企业实际应用展开，使学生不仅可以理解大数据相关核心理论,同时将所学的知识学以致用，包括在大数据时代，如何结合大数据实现商业应用的预测与分析，掌握商业预测在实际企业中的实际应用,从而促进企业的做出正确的决策。 |
素质拓展模块 | 主要以培养创新精神和实践能力为重点，普遍提高学生的人文素养和科学素质为目的，按照现代人力资源开发的思想和理念，为学生综合素质培养进行科学的规划，个性化培养和综合开发。计划开设以下素质拓展项目：举办系列科技学术前沿讲座、组织学雷锋等公益劳动或志愿活动、举办外语、体育和科技创新类竞赛、组织户外素质拓展活动、组织创业实践活动等。 |
【课程简介】
《互联网营销概论》
本课程的教学目标是拟结合网络营销案例向学生全面地、系统地介绍网络营销的基本概念、理论和方法。
《网络公关与危机管控》
本课程聚焦于社会化媒体、自媒体大发展的行业背景下，从传统的“眼睛盯着媒体”的危机管控法则展开讲解。
《互联网+创新案例分析》
本课程将在介绍商业模式创新的一般理论的基础上，重点探讨“互联网+”条件下不同领域新出现的商业模式以及企业进行商业模式创新的思路与对策。
《互联网金融风险管理》
本课程主要内容在于阐述互联网金融在发展过程中,一直存在着安全性和便捷性相互矛盾相互制约的问题行业。
《大数据技术概论》
本课程主要介绍大规模数据处理、分析和挖掘相关的常用算法理论，Hadoop生态系统的架构与应用以及在实际应用中的大规模数据处理技术。
《机器学习》
本课程主要介绍当前最流行的机器学习算法所需用到的核心数学和统计技术，包括分类、聚类和预测算法等。
【师资力量】
各专业由近百名互联网营销领域的专家领袖和知名企业资深从业者亲自授课，师资来源涵盖百度、阿里、腾讯、ＩＢＭ、微软、P2P、第三方支付、众筹、国双等互联网企业以及清华大学、北京航空航天大学、对外经济贸易大学的资深教授，渊博的专业理论和丰富的实战经验可为学生带来业界最前沿的技术方案和实践案例，并通过实训项目指导学生学以致用，快速具备行业所需的专业技能，从容应对行业和市场的挑战。
施建军：教授对外经济贸易大学校长，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴。刘立新：统计学院执行院长，教授、博士生导师。李自杰 ：博士，教授，博士生导师，EMBA授课教师。唐晓彬 ：统计学专业博士、应用经济学博士后。米辉：波威盛信望爱公益基金会秘书长，中国电子商会呼叫中心专委会秘书长、副理事长。毛江华：北航软件学院特聘教授。薛岩：北大软件与微电子学院, 教授。魏家东：东狮品牌咨询 CEO。张力军：chinared.cn 独立顾问，联合创始人。戴星：北京优分数据科技有限公司首席大数据风控师。颜阳：国家信息中心深圳大数据研究院学术委员会委员。王兆丰：北大EMBA讲师，英国国际航空公司独立董事，英国投资集团大中华首席代表。张浩：统计学院国际院长，教授，博士生导师，美国密执安州立大学统计学系博士。秦磊：经济学博士，硕士生导师。林仕鼎：百度原大数据首席架构师孙江东：高级系统架构师。宋俊典：上海计算机软件技术开发中心。巴川：数据分析专家，现任知名游戏公司数据分析挖掘专家，北京航天航空大学软件学院大数据专业兼职硕士生导师。
【报名条件】
大学本科毕业三年，并获得学士学位，可申请统计学专业经济学硕士学位。
【学费及教材费】
学费：28000元／2年，一次性交齐。
报名费（含学杂费）：500元。
【学校账号】
开户名称：对外经济贸易大学
开户银行：北京银行和平里支行
银行账号：01090353700120105474948
【学制】
学制：学制2年。不脱产学习，周末（六、日）上课。
【授课地点】
对外经济贸易大学本部
【所需材料】
1.填写在职人员高级课程研修班报名登记表；
2.提交本人身份证复印件、本科学历证书和学位证书复印件；
3.1寸和2寸免冠照片各三张（背景色为白色或者蓝色）；
【证书】
结业证书：
学员完成“课程设置”中所规定的课程并考试（考核）成绩合格者后可获加盖校长签名章、学校钢印和红章的《对外经济贸易大学高级研修班结业证书》。
硕士学位证书：
符合申请硕士学位条件的学员（取得国家承认学士学位）可按我校有关规定申请对外经济贸易大学统计学专业经济学硕士学位。
【申请经济学硕士学位及方法】
1.报名参加高级课程研修班学习的人员，在报名时提出申请硕士学位需求。
2.申请学位按照对外经济贸易大学研究生部学位办公室关于以研究生毕业同等学力申请硕士学位的规定办理。所交学费不包括进入论文阶段后的费用。
3.国家统一组织的英语和经济学学科综合水平考试，由我院协助学员到研究生部办理手续，费用按规定由学员交纳。
4.公开发表一篇与所学专业相关的论文（有国家正式发行刊号的报刊杂志，3000字左右）
5.我院将为学员安排教师进行学位论文的指导。
【退费】
1. 缴纳学费完成后一个月内可申请退学，学费可全额退还。
2. 缴纳学费一个月后退学不予退款
【报名咨询】
咨询电话：15901211436/杨老师
邮箱：[email protected]
【报名链接】
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