【大模型周报第88期】多位艺术家诉Stability AI、Midjourney利用无版权内容训练AI

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【人工智能治理】关键词： AI电话、版权、隐私保护、泄密

美国FCC提议AI生成电话语音必须“自报”AI身份 ，以打击骚扰、欺诈信息，并提出一项提案，旨在加强对消费者的保护，使消费者免受“不受欢迎的”AI自动电话的侵害。

多位艺术家集体诉Stability AI、Midjourney 等公司非法利用其版权内容训练AI，法官批准了针对Stability公司的额外诱导性版权侵权索赔，并受理其对相关企业提出的版权索赔和商标侵权索赔的诉求。

马斯克X平台 接受爱尔兰数据保护委员会命令，在欧盟用户选择撤销同意之前，暂时不使用从他们那里收集的个人数据来训练其AI系统。此前，X用户发现在其不知情情况下默认同意将其帖子和互动用于AI训练。

微软Copilot AI被指可被黑客操纵，轻松窃取企业机密。 如研究人员演示只需发送一封恶意邮件，无需目标员工打开，即可诱骗Copilot修改银行转账收款人信息，黑客获取员工账户后可利用Copilot造成严重破坏。

【产业发展政策】关键词：AI赋能

上海市政府发布《上海市教育领域推动大规模设备更新专项行动计划》 ，将支持教学设备配置及更新。支持高校强化人工智能研究，积极探索AI赋能改造传统学科，推动算力平台、机器人等领域建设发展。

【前沿技术进展】关键词：智能光计算训练架构、端侧模型

清华大学电子工程系、自动化系课题组首创 全前向智能光计算训练架构 ，研制了“太极-II”光训练芯片，实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。

微软亚洲研究院提出T-MAC技术 ，用于优化模型端侧部署。T-MAC的关键创新在于采用基于查找表（LUT）的计算范式，无需反量化，直接支持混合精度矩阵乘，可使手机跑大模型提速4-5倍，并减少资源消耗量。

【产品应用创新】关键词：AI网络安全助手、域名大模型应用

IBM推出生成式AI网络安全助手 Consulting Cybersecurity Assistant，该产品基于IBM的数据和AI平台watsonx构建，旨在加快和改进对关键安全威胁的识别、调查和响应。

阿里云推出首个域名AI大模型应用 ，升级后的阿里云万网实现了智能起名。用户输入只需输入品牌信息与所属行业，一键点击后，基于通义大模型就能批量生成创意域名。

【产业市场竞合】关键词：产学融合、AI手机

AMD完成收购欧洲最大私人AI实验室Silo AI ，交易金额约为6.65亿美元（当前约47.73亿元人民币），采用全现金支付。至此，Silo AI的科学家和工程师正式加入AMD大家庭。

百川智能与中国人民大学成立"大模型联合实验室" ，高瓴人工智能学院、信息学院院长文继荣教授担任百川智能“首席科学家”。主要探索大模型预训练、检索增强、智能体、多模态等多个方向的技术突破和应用创新。

小米、OPPO等中国手机品牌与谷歌洽谈在针对国际市场产品中引入Gemini模型 ，雷军称，即将在国际市场推出的小米旗舰将与谷歌保持合作，充分利用谷歌Gemini模型和谷歌云。

趋势洞察

1. 大规模设备更新专项行动计划将加快各行业的人工智能发展

8月8日，上海市教育委员会发布 《上海市教育领域推动大规模设备更新专项行动计划》 ，聚焦集成电路、人工智能等战略急需和新兴领域，通过支持高校相关教学设备配置、更新以及科研设备更新等，来推动算力平台、机器人等领域建设发展。

政府推动大规模设备更新专项行动计划，将是人工智能应用于行业的发展机遇，将促进行业领域人工智能的发展。借此机会，行业可以淘汰陈旧落后的设备，并部署人工智能硬件设备。后续，政府将进一步扩大设备更新的区域及行业。一方面，优先在具备良好技术、资金和产业基础的东部省市开展设备更新，经过试点后，再向硬件设备发展相对滞后的中西部地区推广。另一方面，优先在教育、物流、汽车制造等需求度高、技术难度低、资本投入高的行业开展设备更新，为人工智能人才培养、行业自动化智能化打下良好基础，加速人工智能行业应用。

2. 国内国际双轨布局成AI手机厂商主流市场化策略

近日，各手机厂商着力于将大模型与手机结合，提升手机智能化水平。各手机厂商普遍依据产品所面向的地域进行模型选择。国内市场，手机厂商倾向于与选用国内原生大模型，如华为、OPPO、小米自研大模型，三星与字节旗下火山引擎合作，接入豆包大模型、此前有消息苹果在寻求国内大模型合作；在海外市场，则多数接入海外主流大模型，如 小米、OPPO等拟与谷歌合作，在针对国际市场产品中引入Gemini模型 、苹果自研大模型同时，在系统中接入了GPT-4、三星接入Gemini模型。

主要原因有以下几方面：一是我国法律对海外大模型运作合规限制严格，加大海外大模型在国内运行难度。一方面，在我国运营AI大模型需要履行严格的备案手续，海外企业备案手续繁琐；另一方面，我国多项法律限制数据出境，境外主体获取数据成本高。二是大模型本身具有本土化特点。由于训练语料和调试重点不同，国内企业开发的大模型普遍具备更好的中文支持能力，而对英文的适应性不如海外大模型。三是产业生态有差别。海外市场，与谷歌等知名企业合作，可以帮助中国手机厂商快速融入全球开发者生态系统，更易进行技术融合及产品升级。四是认可度及影响力考量，海外市场，OpenAI、谷歌等厂商具有更高的认可度，可以帮助中国的手机产品对标海外产品，顺利拓展市场。

3. 大模型将使网络安全管理更加智能化，应对威胁更高效

传统的网络安全管理面临着持久的挑战，遭遇的攻击变多，而且没有足够的时间或人员来防御，即时危机演变为长达数月的安全处置事件，大模型引入将改变这一现状，未来网络安全管理趋势是通过生成式AI来增强威胁检测和响应服务，减少安全分析师的人工调查和操作任务，使他们更主动、更准确、更高效应对关键威胁，帮助客户改善整体安全态势。

如 8月13日IBM推出生成式AI网络安全助手 ，在网络安全管理中引入生成式AI功能，通过历史关联分析加快威胁调查和修复，可以帮助客户将警报调查时间缩短了48%。利用AI对话式引擎简化网络安全操作任务，比如自动触发相关操作，包括运行查询、提取日志。此前微软、谷歌等多家公司已经推出了一系列专为网络安全优化的AI助手。英伟达公司开发者及安全人员使用Morpheus框架搭配生成式AI，在预测“鱼叉式网络钓鱼（Spear Phishing）”攻击时，相比传统运维效率提升了20%。亚马逊CodeWhisperer等编程工具实际上也已经融入了“AI 抓虫”功能，可让开发者提前修复漏洞，避免被黑客乘虚而入。

每周一场景：政策推送

1. 场景简介

政策推送是指政府或有关部门通过官方网站、社交媒体等多种渠道，结合政策标签和用户画像，将相关政策信息主动推送至目标用户群体，推动政策触达由“人找政策”转向“政策找人”，同时密切关注目标群体反馈情况，以及时调整推送策略。传统政策推送在高效传递政策信息、提升政策触达率和影响力方面发挥着重要作用，但仍存在一些痛点和难点：

推送内容与目标群体匹配精准性不足： 不同地域、职业、文化背景等群体对政策的需求和关注点存在差异，传统政策推送难以充分考虑所有因素、刻画全面用户画像，导致政策推送内容无法精准满足不同群体个性化需求，从而造成部分用户对推送内容缺乏兴趣。

推送内容较为晦涩，且缺乏总结或分析： 推送时多为政策文件的原文发送或部分政策内容的摘录，文件中包含大量专业术语，且缺乏对政策信息的要点梳理或政策变动分析，使得用户难以迅速抓住并理解政策的核心内容。

对推送效果的后续跟踪不到位： 缺乏推送是否成功的跟踪机制及推送效果评估方案，对于政策接收方的反馈意见进行及时处理但未展开深入归纳、分析，导致无法准确掌握政策实际推送过程中的问题和偏差并做出必要调整。

2. 大模型赋能

政务大模型通过强大的数据处理、分析和内容生成能力，能够显著提升政策推送的效率和效果，使用户能够快速获取与之需求相匹配的政策信息，增强用户对于政策推送服务的满意度。

个性化内容推送： 大模型通过强大的数据处理和挖掘能力，能够整合并分析来自不同渠道的用户群体，构建更加全面细致的用户画像，提升推送内容与目标群体偏好的匹配度，实现个性化的政策内容推送。

优化推送内容表现形式： 基于内容解析与生成能力，大模型能够对政策文件进行深度解读，将专业术语转换为更加通俗易懂的解释，同时能够自动识别并提取文件中的关键信息点，形成政策要点梳理，以“原文+解释+要点”形式推送给目标用户，切实提升用户阅读体验。

强化推送效果的跟踪与评估： 依托大模型建立完善的推送跟踪机制，能够实时监测政策推送的成功率、用户点击率、阅读时长等关键指标，并结合用户反馈进行深度分析，根据分析结果实现推送策略的动态优化。

3. 产品&解决方案

南威白泽政务大模型： 南威软件推出的政务大模型产品，能够精准识别并适配政策特征和企业特征，面向符合政策条件的企业，主动推送个性化政策红利；通过构建企业政策匹配关联算法，实现政策与企业的精准匹配，便利企业及时获取可申请的政策信息，从而享受政策优惠。

绍兴“越快兑”政策兑现平台： 小i机器人运用华藏大模型，支撑“越快兑”政策兑现平台精准解读政策，通过构建企业画像，全方位综合分析企业和政策特征，为企业精准推送产业政策，提升政策兑现的适配度。

浦东政务服务数字人“小浦”： 上海市浦东新区联合浦江实验室，依托书生通用大模型研发基于政务服务的行业大模型，并融合数字人技术打造政务服务数字人“小浦”，不仅可以互动交流、回答问题，还提供智能帮办、政策推送等专业服务能力。

4. 应用实例： 深圳市宝安区政务大模型服务体系

在推进政务数字化转型升级过程中，深圳市宝安区始终秉持创新引领精神，以“高效办成一件事”作为目标，致力于面向企业和群众提供普惠便捷的政务服务。为提升政务服务效率和质量，宝安区与腾讯公司开展深度合作，基于腾讯混元大模型、腾讯云TI平台、腾讯云大模型知识引擎等产品，在政务云环境下进行私有化部署，构建宝安区政务大模型服务体系框架，形成从基础设施算力资源，到数据治理、工具平台、能力支持，再到具体应用的完整政务大模型服务体系。

基于宝安区政务大模型服务体系框架，宝安区与腾讯公司加速推进多项兴业惠民应用。例如，在政策咨询方面，利用大数据、NLP等技术建立政策匹配推送模型，企业用户只要登录平台即可看到与自身相匹配的政策，实现信息的精准触达；在民生诉求处理方面，大模型能够智能分析诉求，通过智能外呼获取市民满意度评价结果，自动将评价不满意工单退回重办，并通过宝安区城市运行和治理智能中枢平台CIM时空数字底座，高效分析和直观展示诉求处理进展，实现诉求精准匹配、专人跟进、闭环督办等。

硕士，主要从事工业互联网、大数据产业发展趋势研究，长期专注产业数字化研究。