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培训会议 ▎“药品研发及QC实验室数据可靠性管理应对策略与实施” 研修班通知

药物临床试验网  · 公众号  · 药品  · 2017-05-27 16:22

正文

各有关单位:

当前,数据可靠性已经成为欧美和中国FDA的检查重点,FDA发出的警告信中,针对数据可靠性被质疑的药企中,不乏国内外知名药企。其实很早CFDA就有了要求,只是没有按要求严查,大家浑然不觉;而近一段时间,国内外监管机构包括CFDA、FDA、欧盟、WHO等都相继发布了数据可靠性的指导,各药企在进行新药申报及cGMP认证时,都会面临国内外日渐严格的数据可靠性核查。而在当下FDA 483表格中,越来越多的观察项出自研发和cGMP QC实验室数据可靠性管理或意识不到的管理细节,因而实验室由于其涉及的数据信息量大,首当其冲成为数据可靠性的重灾区。这已经成为国内企业法规符合性及走向国际市场的最大障碍。而目前药企正在逐渐用电子记录代替传统的纸质记录。电子数据方便、快捷,但同时对于数据的完整与可靠性也提出了更高的要求。而数据安全性已经从单一领域的电脑技术向全面信息技术发展。在日趋严格的检查及频率逐渐加大的形势下,药企加快完善企业数据可靠性建设刻不容缓。

而国内各相关机构也组织了多场相关数据可靠性培训,也取得了较好的效果。但是,规范的法规条文如何落实在实验室日常运营SMP及SOP中而不空洞,这仍然是大家关心及最疑惑的问题。如果能够以实践为基础,将法规条文实际运用于研发及cGMP QC实验室,并同现场核查有机结合,最终形成具体完整的解决方案,由此对于各药企无论是提升效率、满足法规合规性、或是节约日常运营成本,都会带来非常大的帮助。从而通过严格实施,减少造假的可能性。这些无论对于质量管理人员、质量控制人员、验证管理人员等等都是十分感兴趣或亟待得到答案的内容。为此,我单位定于2017年6月23-25日在杭州市举办关于“ 药品研发及QC实验室数据可靠性管理应对策略与实施 研修班

现将有关事项通知如下:

一、 会议安排

会议时间:2017年6月23-25日   (23日全天报到)

报到地点:杭州市  (具体地点直接发给报名人员)

二、会议主要交流内容

详见附件一(日程安排表)

三、参会对象

制药企业与药品研究单位研发实验室、QC实验室等人员;相关部门质量负责人(物料、设施与设备、生产、验证、信息IT、计量等); 及药品检验机构相关人员,及相关设备仪器生产、代理营销厂商等

四、会议说明

1、理论讲解,实例分析,专题讲授,互动答疑.

2、主讲嘉宾均为本协会GMP工作室专家,新版GMP标准起草人,检查员和行业内GMP资深专家、欢迎来电咨询。

3、完成全部培训课程者由协会颁发培训证书

4、企业需要GMP内训和指导,请与会务组联系

五、会议费用

会务费:2200元/人(会务费包括:培训、研讨、资料等);食宿统一安排,费用自理。

六、联系方式

联系人:张兴梅                          电话: 15210773629

邮  箱: [email protected] 传真:010-88280550

附件一:会议日程安排

附件二:参会报名表

中国化工企业管理协会医药化工专业委员会

二○一七年四月

附件一:                  课 程 安 排 表

6 月24日

(星期六)

09:00-12:00

14:00-17:00

数据可靠性对于研发及QC实验室的应用

主讲人: 资深专家 任职于国内知名药企;近 20 药物研发、工艺开发、药物分析、生产GMP质量管理的丰富实践经验, 专注于CSV及数据可靠性的研究与实际应用 亲自参加过多次 FDA WHO TGA 等认证。本 协会特聘讲师。

6 月25日

(星期日)

09:00-12:00

14:00-17:00

实验室独立系统管理

  • 法规要求的研发及QC实验室独立系统介绍

  • 电子签名法规(FDA CFR211 Part11) 2.ISPE GAMP法规

  • 常见483问题与案例分析            4.元数据及真实副本的定义及解析

  • 实验室验证流程管理

  • 使用验证V模型实施实验室仪器设备验证

  • 实验室风险评估实践

  • 实验室仪器设备直接间接影响系统的划分

  • 实验室仪器设备基于数据可靠性的DQ、IQ、OQ及PQ设计

  • 日常检验流程管理及日常运营SMP讲解

  • 电子签名流程管理,及记录关联的实施,及法规应对策略

  • 企业内部及外部用户帐户及权限管理、限制访问要求,及法规应对策略

  • 电子数据备份/恢复/归档要求,数据覆盖及注释工具解析

  • 电子数据转移验证要求        5.关键数据输入复核流程管理

  • 实验室色谱常见问题:删除、覆盖、OOS、改积分等解析

质量控制实验室数据可靠性

一、数据可靠性背景、法规及对企业的影响

二、 . 数据可靠性分析

1. 警告信中有关数据可靠性案例分析 2. 数据可靠性缺陷条例分类

三、如何保证数据可靠性:

1. 通过合理的系统设计来实现数据可靠性

2. 企业常见的困难和挑战 3. 如何通过自检来发现数据可靠性缺陷

主讲人 夏老师, 资深专家, CFDA 药品认证管理中心客座专家,参与新修订药品GMP计算机系统附录编纂修订工作,实践经验丰富,本协会特聘讲师。

薛老师,外资企业高级主管,质控实验室负责人,本协会特聘讲师。

附件二:

“药品研发及QC实验室数据可靠性管理应对策略与实施”研修班

回执表

因参会名额有限请尽快回执

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