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讲座 | 2024.5.9-2024.5.12 南京大学讲座信息汇总

南哪助手 · 公众号 · · 2024-05-08 23:15

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本周讲座汇总（2024.5.9-2024.5.12）

星期四

理工前沿：

1.Share Pledging in China: Funding Listed Firms or Funding Entrepreneurship？（鼓楼）

2.Salience and Short-term Momentum and Reversals（鼓楼）

3.生物信息与人工智能（鼓楼）

人文社科：

1.从《学位条例》到《学位法》：中国学位法治的成就、问题与展望（仙林）

星期五

理工前沿：

1.超越自然的生物大分子智造，AI+化学生物学理性设计蛋白质（鼓楼）

2.医联体对医疗质量的影响：基于机器学习的分析（鼓楼）

人文社科：

1.西方公共领域理论——历史学与政治学的对话（仙林）

2.推己及“人”——从心理学看人工智能（鼓楼）

3.刑事推定概念之否定（浦口）

讲座信息一览

星期四

理工前沿：

1.Share Pledging in China: Funding Listed Firms or Funding Entrepreneurship?

主讲人：刘碧波

地点：协鑫楼108

标签：鼓楼，理工前沿

时间：2024-05-09（周四） 16:30-17:30

讲座内容：如下图

其他信息：无

特殊要求：无

主办单位：工程管理学院

2.Salience and Short-term Momentum and Reversals

主讲人：余剑峰教授

地点：工程管理学院协鑫楼108

标签：仙林

时间：2024-05-09（周四） 16:00-17:30

讲座内容：We measure firm-level deviation salience (DS) as the return divergence between individual stocks and their peers. We find that the predictive ability of the past month’s stock performance for future returns strongly depends on the level of DS. High-DS stocks exhibit short-term reversals with a return spread of -1.30% per month, whereas low-DS stocks display return continuation with a return spread of 1.41% per month. The result is robust after controlling for the effects of size, illiquidity, volatility, and turnover. Our finding is consistent with the story that investors are prone to overreact to salient information but underreact to non-salient information.

其他信息：无

特殊要求：无

主办单位：南京大学工程管理学院

3.生物信息与人工智能

主讲人：陈迪俊

地点：新教502

标签：鼓楼，理工前沿

时间：2024-05-09（周四） 16:00-18:00

其他信息：无

特殊要求：

报名链接：https://table.nju.edu.cn/dtable/forms/59dcd6be-932b-47c2-ab71-718736c7d1f7/

人文社科：

1.从《学位条例》到《学位法》：中国学位法治的成就、问题与展望

主讲人：姚荣，王世岳，李晴

地点：仙林校区潘琦楼B座219师陶报告厅

标签：仙林，人文社科

时间：2024-05-09（周四） 15:00-17:00

讲座内容：自1981年《中华人民共和国学位条例》正式施行以来的四十余年里，借由学位政策工具创新、教育法的体系化发展与学位法律的司法适用，一定程度上弥补了《学位条例》的不足，缓解了立法有限性与实践丰富性之间的矛盾，形成了中国特色的学位法治发展道路。展望未来，在《中华人民共和国学位法》颁行的时代背景下，增强《学位法》作为“组织法”“行为法”“程序法”“权利法”以及“规制法”的属性和功能，将成为中国学位治理体系与治理能力现代化的应有之义。

其他信息：无

特殊要求：无

主办单位：南京大学教育研究院，陶行知教师教育学院

星期五

理工前沿：

1.超越自然的生物大分子智造，AI+化学生物学理性设计蛋白质（鼓楼）

主讲人：郑鹏

地点：新教502

标签：鼓楼，理工前沿

时间：2024-05-10（周五） 19:00-21:00

讲座内容：近年来人工智能技术飞速发展，尤其以ChatGPT为代表的大语言模型的商业应用更是将AI带入世界科学研究舞台的中心。在化学和生物交叉的研究领域中，人工智能技术也有着广泛的应用和巨大的前景。本讲座中我们将介绍以AI技术为核心的各种方法在生物大分子结构预测和功能分子设计中的应用。结合化学生物学几十年的知识和经验，我们采用多种AI技术成功设计了一系列重要的蛋白质分子。例如具有更强的超级肌肉蛋白、更稳定性酶和靶向疾病靶点的蛋白质药物等。希望通过这些工作的介绍，让同学们更好的了解到AI在化学和生命科学研究中重要应用和巨大潜力。

其他信息：无本次报告将根据签到信息录入五育系统，计入综合发展测评，报名截止时间5月8日15：00

特殊要求：

报名链接： https://table.nju.edu.cn/dtable/forms/29205879-ddf0-4bb7-80d9-671591af83d9/

2.医联体对医疗质量的影响：基于机器学习的分析（鼓楼）

主讲人：刘逸楠

地点：安中楼50 1

标签：鼓楼，理工前沿

时间：2024-05-10（周五） 14:00-16:00

讲座内容：China has initiated multiple healthcare reforms aimed at enhancing the quality of care. However, objectively measuring healthcare quality remains challenging. In this paper, we employ machine learning techniques to address this issue. First, we train a linguistic model on radiological reports from various hospitals, enabling us to compare these reports with the reports from one benchmark hospital in the dataset and assess their similarity. Second, we perform a similar analysis with the content of medical prescriptions, allowing us to evaluate how closely these prescriptions align with the findings in the radiological reports. Within the context of a hospital alliance policy, we examine whether this initiative has effectively improved healthcare quality. Using the Difference-in-Differences (DID) method, we discover that the implementation of this policy significantly improves medical quality in secondary hospitals. Importantly, these enhancements in healthcare quality are not attributab

其他信息：无

特殊要求：无

人文社科：

1.西方公共领域理论——历史学与政治学的对话（仙林）

主讲人：张炜中国社会科学院世界历史研究所

地点：政治管理学院圣达楼321

标签：仙林，人文社科

时间：2024-05-10（周五） 15:00-17:00

讲座内容：

其他信息：主持人：陈肖生南京大学政府管理学院
与谈人：罗宇维中国社会科学院世界历史研究所
赵博文中国社会科学院世界历史研究所
杨光中国社会科学院世界历史研究所
韩伟华南京大学政府管理学院
曹帅南京大学政府管理学院
于京东南京大学政府管理学院

特殊要求：无

主办单位：南京大学政府管理学院政治学系

2.推己及“人”——从心理学看人工智能（鼓楼）

主讲人：肖承丽

地点：鼓楼校区馆3-201

标签：鼓楼，人文社科，理工前沿

时间：2024-05-10（周五） 16:10-18:00

讲座内容：

其他信息：无

特殊要求：无

讲座 | 2024.5.9-2024.5.12 南京大学讲座信息汇总

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