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宜泊科技 | 立足成都,放眼世界 打造未来出行新篇章

OFweek人工智能  · 公众号  ·  · 2019-11-01 12:00

正文

随着国内汽车消费市场的增长,停车场的车辆也随之高速增长。 纵观停车场的收费管理,从人工收费,到刷卡收费系统,再到如今流行的 二维码 支付,我们可以看到智慧停车收费系统向着简单化、无人化、智慧化发展,而这一趋势,也让智慧停车收费系统更加高效化。
然而,随着国内交通道路的改进和发展,目前国内停车领域逐渐划分为两种: 道路停车和停车场停车,对于不同场景下的停车,其收费及管理方式并不相同。 基于这两种不同的方式,从事智慧停车领域的企业逐渐分为两派。
但对于来自成都的一家智慧停车企业,其不仅仅解决了停车场内的停车系统及引导系统,同时也解决了道路停车系统,有效的把两者之间的技术及管理进行了融合,它就是成都宜泊信息科技有限公司(以下简称“宜泊科技”)。
初生牛犊不畏虎。 成立至今四年余的泊宜科技,对战传统强劲势力时,丝毫不弱下风,且每有斩获。
借2019深圳安博会这一机会,OFweek维科网采访了宜泊科技渠道总监沈勇强,沈勇强对OFweek维科网说道: “随着科技的发展,随便几个人就可以打造出一套停车场系统。 但要实现城市级、全场景化的智慧停车系统,并不是那么容易!

宜泊科技渠道总监沈勇强(图片来源OFweek维科网)
三大方案打造全场景智慧停车
由于停车位的归属者不同,其管理方的需求也各不相同。 对于城市管理者来说,其重点在于用户出行是否有停车位? 停车位是否足够? 什么时间段是停车高峰期等问题; 对物业来说则是用户固定停车位是否正常停车? 停车场车辆数量? 停车场收益多少等问题。
针对不同客户的需求,宜泊科技制定了三种不同级别的解决方案:
1、城市级智慧停车解决方案
城市级智慧停车解决方案主要针对城市管理者,其具有数量多、场景不一、覆盖范围广、多业务端等特点。 为此,宜泊科技通过建立智慧停车服务云平台,从而把路内车位、路外车位进行了统一的管理,管理者通过云平台即可查看所有停车场的各类数据,更好的管理整个城市的停车位,从而解决停车难的问题。

宜泊科技城市级智慧停车解决方案(图片来自宜泊科技官网)
“停车场系统并非简单地把车辆数量数据上报云平台,而是需要把车位数、车牌号、停车时长、订单数、泊位占用率等多种数据的集中汇总。 只有把这些数据提交,才能真正有效的让项目管理者可以制定更为具体的预案。 ”沈勇强对OFweek维科网说道。
2、企业级智慧停车解决方案
与城市级智慧停车解决方案不同,企业的需求通常在固定车位管理、车位引导、车位数量管理、收益等问题,同时要确保内部车辆与外部车辆的区别管理。

企业级智慧停车解决方案(图片来自宜泊科技官网)
3、智慧云平台停车解决方案
智慧云平台停车解决方案是较为常见的停车场管理系统,通过这一方案,从而实现缴费无人化管理。

智慧云平台停车解决方案(图片来自宜泊科技官网)
对于这三大解决方案,看似没有太多特殊,实则重在软件与硬件的结合,特别是在城市级智慧停车解决方案,其需要对所有设备进行互联互通,并与政府相关单位、第三方企业数据进行融合,从而确保项目落地后,各设备正常运作。
“我们不是单一的硬件商,也不是单一的软件商,我们是城市级智慧泊车的专业方案提供商。 ”沈勇强强调到。
B端、C端双手抓
然而,布局再多,无法实现盈利将成为企业最大的问题。 在智慧停车这一细分领域中,大部分企业的盈利模式依然停留在硬件销售。 虽然有企业向C端拓展,但90%的企业铩羽而归。
但对于宜泊科技来说,智慧停车场的盈利点并不仅仅是设备,同时还可以针对C端进行相关的服务。 “宜泊科技是全国少数几家能把智慧停车C端进行变现的企业。 ”沈勇强说道。
如何获利? 沈勇强说了以下三点:
1、设备出售 设备出售是最为直接的获利方式,但宜泊科技略微不同的是,其采用了多种标准化接口,可接入物管系统、商管系统、积分系统等,从而实现整个项目的智慧互联,帮助整个项目打造最好的停车体验;
2、合作共赢 与停车场管理方达成长期合作,由宜泊科技投入整套无人收费管理系统,帮助管理方降低人力成本、堵住财务漏洞; 宜泊科技收取一定的服务费用,从而与物业实现合作共赢的局面;
3、C端市场 基于“e泊车”平台,宜泊科技始终保持与车主良好的互动,并为车主提供最好的服务与体验,我们会为用户提供相关的活动或特色产品等优惠活动,从而促进用户对“e泊车”平台的黏度和消费。
而随着智慧停车系统的入驻,带来的是高效的工作效率,并实时向云端进行数据汇总,从而让项目管理者能以更直观的方式查看各停车场的车辆数量、收益等重要指标。
智慧停车的未来: 无人化
对于智慧停车的未来,沈勇强肯定的说道: “智慧停车场的未来一定是无人化管理及运营。 ”而在宜泊科技三大解决方案也可略窥一二,其最为核心的一点是代替收费员,从而提升车辆进/出场的速度与效率。
而随着车牌识别技术的日益完善和支付手段的多样化,无人缴费似乎早已来临,但在实际使用中,依然不可避免遇到识别错误或识别失败、道闸不抬起等问题,为了解决这一问题,大部分企业提供的解决方案就是驻守收费人员,让收费人员解决这一问题。






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