第26期全国SCI论文插图规范化制作专题学习班
2017
年8月 15-17日 上海 14号报道
（往期学员评价：100%好评）
现场赠送8gU盘和高清视频供课后复习使用
第11期科研数据处理与高质量论文图表制作技能学习班
2017
年8月 18-20日 上海 17号报道
（往期学员评价：100%好评）
现场赠送8gU盘和高清视频供课后复习使用
【
最新说明
】
SCI
论文插图与统计分析和图表是科研人员必学的课程。应广大学员的要求，暑期我们推出这两部课程（您也可以根据自己实际情况任选一部课程）。确保学员能系统的学习，无缝连接。通过这两部课程的学习让你零基础的从原始数据开始一步一步学会如何快速掌握各种统计分析、图形绘制和处理、图片修饰和排布、各种机制模式图的绘制等各项技能。
往期学员称之为
sci
论文发表所需一条龙式学习班。
这两部课程自开班以来受到往期学员
100%
高评，实用价值特别大。授课老师来自一线的同背景的科研人员，非常了解学员的实际需求。课后还赠送单独录制的详细高清视频供学员以后复习使用。
【
论文插图班
课程目标
】
在最短的时间内教授学员通过国际最流行的专业作图软件
Adobe Photoshop
、
Adobe Illustrator
及其他图表制作软件配合制作出符合国际规范的、可投稿至世界任何国际期刊
(
包括
New England
、
Science
、
Nature
、
Cell
等顶级期刊
)
的高质量
文章
插图
。投稿过程中关于插图所有问题及解决方法。
通过多个详细的案例分析让学员轻易掌握高分
SCI
论文中机制模式图绘制的各种操作技巧。
例如信号通路、细胞结构等。
并通过对颜色的通俗讲解，让学员能灵活的使用颜色。本课程对
ppt
动画元素的绘制能力和
ppt
颜色搭配的能力也能产生极大的推动
作用，
今后在毕业答辩、课题汇报、基金标书撰写、书籍撰写等过程中遇到需高质量图片
和模式图的绘制
的情况，所有学员也可轻松应对
【
统计分析与图表班
课程目标
】
有一些原始数据，怎样进一步统计分析
如何利用常用作图软件Graphpad、Sigmaplot、Origin绘制何种图形和图表
如何将你的实验数据规范、明确的进行可视化展示，以满足文章投稿、毕业及课题汇报等的需要等
【
授课方式
】
采用通俗易学的模式授课，不需要特别的电脑基础，从零基础的开始；
以案例式教学为主导，通俗易懂、实用性好；
以专题讲座的形式编排课程，各个突破，让每个听课者都能轻松掌握；
现场互动，解决学员的困惑的问题。正误对比分析，指出常见实验数据处理的错误；
不进行各种软件的枯燥介绍，不拘泥于软件本身，从生物医学科研的应用实际出发；
传统的培训课题往往枯燥讲授软件操作技能，听课者容易“上课时好像很精彩，回去后使用价值不大”；
本课程教授的知识以实际需求为出发点，无需死记硬背各种软件按钮功能；
一步一步按照需要掌握操作流程，不易忘记，在实际的科研工作中简单实用。
【
主讲老师
】
金老师是来自中科院系统。在医学生物科研一线岗位10余年，发表SCI论文1
8
篇，总影响因子92.14分。承担和参与了国家、省部级多项科研项目。熟练掌握医学生物科研相关的各项软件；对实验数据的分析、数据图形的绘制、生物统计的适用、科研图片处理、医学文献的管理等方面具有独到的见解。兼任杂志的美术审编，对作者的图表错误之处非常的熟悉。多次受邀在中国科学院系统及各大学医学院做“科研数据与图表处理”讲座。
【主办单位】
上海玮瑜生物科技有限公司
科研数据处理与高质量论文图表制作技能学习班
课程设置：
如何正确录入缺失数据，如何尽量降低缺失数据的影响
原始数据中误填数据、逻辑矛盾数据的智能查找如何和替代修正
如何把原始数据对原始数据进行初步描述
如何计算一组数据的均值、标准差、技数、最大最小值、
25%
百分位数、中位数、
75%
百分位数
为什么中文期刊中正态分布且方差齐的计量资料采用
x±s
表示
为什么中文期刊中非正态或方差不齐时采用
M(P25,P75)
表示
如何转换
SCI
论文中的
Mean
±
SD
和中文期刊中常用的
x±s
的转换
EXCEL
的批量录入、读取及其与
SPSS
统计软件的数据交互
数据的单元格格式如时间
/
分数
/
货币
/
文本的选择和有效数字的修约及修约规则设置
原始数据如何生成序列及进行有效性验证
原始数据通过连续变量的等级化分析
如何快速正确录入批量数据的技巧
冻结首行，
“
查找、替换
”
和
“
自动更正
”
功能的巧用
?
对不定长数据进行缩小填充
/
自动换行的预处理
?
如何根据单位格性质设置输入法的自动切换；
如何自动定位数据小数点位
EXCEL
自动编号填充个性化设置表格、单色输出以提高数据的录入效率
利用科研上常用的函数自定义随机及有序生产新数据
如何制作
Excel
数据透视表
实验图表可按照
“
图型
Graph
类
”
、
“
照片
Photo
类
”
、
“
表格
Table
类
”
的分类，其各自的投递
SCI
杂志的投稿要求分别是什么
“
图型
Graph
类
”
、
“
照片
Photo
类
”
、
“
表格
Table
类
”
三类图表的数据处理分别有哪些注意事项
哪些是图型
Graph
类图表的基本要素
其标题、
X/Y
轴、图形区、图例设置的要求是什么
表示不同类别的分类轴和表示数值概念的数据轴的有何差别
分析不能用作图形展示的数据和不需要做图形展示数据的差别
如何从原始数据出发分析选择合适的数据图形绘制
散点图、折线图、柱状图、箱须图、箱式图、生存图、单析图的选择与绘制
散点图中离散数据的确定
折线图趋势的表示意义与拟合
箱须图
/
箱式图的意义与差别
柱状图差异值展现
SD
和
SEM
有何差别，该如何选择
如何在选择合适图形的同时选定合适的统计方法
如何正确标注统计学差异，确定
P
与
*
的意义
双向坐标图形的绘制方法和意义
双
Y
轴图在什么情况下使用如何制作
如何处理差异较大数据进行的分级坐标处理
如何设置
XY
偏移建立非
0
坐标图形，其适用范围是什么
X
轴非均匀间距的设置
如何选择折线图连线或者拟合连线等
如何改变线条粗细、颜色样式、数据柱图间隔排布等
如何在图表特殊区域中背景底色标记
如何让连接曲线上着重标识出需要突出显示数据点
如何让绘制的不同图形之间使用“格式刷”实现快速统一线条颜色样式
用
Graphpad
、
Sigmaplot
、
Origin
绘制图形时误删图形元素（如图例、
XY
轴
title
等）后如何恢复
分级图例的绘制和排布
如何在绘制图形中任意地方插入文字、照片等
如何进行特殊文本函数公式的插入修改
常用作图软件
Graphpad
、
Sigmaplot
、
Origin
绘制各种图形的方法和比较
常见图表的应用范围、区别、选用经验和注意事项是什么
何为叠加表交叉表嵌套表哪种最常用各自怎么使用
Graphpad
中如何绘制多重回归线
如何使用
Roc
曲线的参数拟合及统计分析
如何利用常用作图软件
Graphpad
、
Sigmaplot
、
Origin
绘制多图表组合、交互式图表、堆叠表、交叉表、嵌套表，并对其进行排布和分层
多个数据之间的统计方法与图表排列的制作
一维表、二维表、三维表的区别和选择
如何插入复杂函数关系式、如何插入少见的统计符号
怎样书写各种奇怪的统计学符号
曲线拟合图形的使用和注意事项
曲线拟合时对参数限制是何意，如何操作，哪些情况需要限制，
如何对照片例子类（
Photo
）图片与图表统计类（
Graph
）的组合图进行统一，与后续的统计分析
怎样随心所欲的修改图表上的任何内容
用于幻灯片的图表如何美化
制作图表经常需要对数据进行数据转换的技巧
SCI
杂志对
Photo
照片类的投稿要求
如何获得高质量像素的原始图片
如何尽量在图片处理过程中保持图片像素
如何对像素不佳的图片进行“力所能及”的补救与重构
正确图片格式的选择
分析表格
Table
类展示数据的优势和不足什么时候该选择表格
Table
类展示数据
表格
Table
类常用三线表的特征三线表的正确制作方法
表格的正确合并与分割
表格中数据单位、分类项，长数据的正确标注
表格中数值精确小数及科研数据的正确修约方式
表格中均值
±
标准差表述、如何正确标注统计学差异等）
如何实现单页
word
的横向排布
表格如行列均分、正确排序等修饰技巧
如何实现表格嵌套
如何快速绘制隔行变色表，如何单例修改
表格类数据的三种常见投稿方式（单独文件
WORD
格式
doc
投稿；与正文连在一起
WORD
格式
doc
投稿；图片格式
Tiff
投稿等三种投稿方式）及分别的注意事项
条形图的分类以及各自在什么情况下使用
什么是盒须图什么是箱图如何使用
国外文献中经常看到的多种箱图分别是如何制作出来的
怎样将图表上某一块区域背景用不同底色标出
散列图、甘特图、折线图、序列图、误差条图如何制作，哪些情况下使用
单饼图、复式饼图及字母饼图的制作，分别在什么情况下使用
瀑布图、三元图、极坐标图、什么情况下使用，如何制作
PP
图与
QQ
图的理解与绘制
何为断层图，用软件如何制作
何为
AUC
如何计算有何意义
如何制作垂线图
带误差线的线图如何制作
最常使用的几类三维图表的制作
悬浮柱状图、分散矩阵图如何制作
图表中的局部放大图如何制作
怎样绘制一条正弦波
Table
中表注的书写有何注意事项
Table
中数据的单位标注在何处
Table
中行列的位置是否可以交换
图表中哪些类型的曲线是用数据绘制出来的，哪些是用软件拟合出来的
如何制作半对数线条，哪些情况下使用
如何制作单式面积图和分段面积图
如何根据绘制图形的样式选择正确的统计方法，如何在选择合适图形的同时选定合适的统计方法
XY
型图（线性回归、非线性回归、相关分析等）的选择及分析
Column
型图（单样本
t
检验；成组
t
检验；配对
t
检验；单样本秩和检验，多组独立样本秩和检验、单因素方差分析等）的选择及分析
Grouped
型图（多因素方差分析；重复测量的多样本方差分析等）的选择及分析
Contingency
型图（四格表精确检验；卡方检验等）的选择及分析
Survival
型图（单因素生存曲线比较）的选择及分析
如何制作和分析生存曲线
图表中哪些类型的曲线是用数据绘制出来的，哪些是用软件拟合出来的
如何根据任何函数绘制任何函数曲线
Graphpad
七种检验的多种分析
不同统计差异的标注及意义
针对同组数据，如何根据不同统计需求，提出合适的统计假设，选择正确的统计方法
如何在
SCI
论文“
Materials and Methods"
部分中进行严谨专业的统计结论描述
如何在图型和“
Figure Legends
”部分进行规范的统计学差异标注
如何对
Figure
中图型
Graph
类和照片
Photo
类图形进行合理的排布
如何正确解读“
Guide for Authors
”中对
Figure
的要求
全球四大
SCI
出版集团（包含
75
以上的常见
SCI
杂志）对
Figure
的投稿要求是什么
Figure
页面该如何设定
Figure
的正确储存格式是什么
分析
RGB/CMYK
区别，如何选择正确的色彩模式
分析矢量
/
位图的区别，选择正确的储存方式
图片导出的分辨率该如何设定
Figure
的排版中半版图、
2/3
版图、全版图的选择和其页面的不同设置
杂志递交时要求图片保存容量小于一定数值，又要求分辨率大于一定数值。如何解决图片保存空间和分辨率之间的矛盾
如何在
Figure
排版中保持字号设定，如何在整个
Figure
中针对不同软件来源的图形统一字体字号
Figure
如何设定放大比例的导出
如何选择正确的压缩方式
各杂志社对合并图层选项的不同要求
原始数据录入错误的查找和更正
如何使所有
Figure
的同类型的文字保持字体字号相同
如何使所有
Figure
的同类型的线条保持类型粗细相同
直方图、调图、柱形图、散点图、箱线图、面积图、饼图等绘制存在哪些常见错误
如何避免论文中图表存在的问题
单饼图、复式饼图及字母饼图的制作
SCI
论文递交图片无法通过杂志社
QC
的常见原因
图像本身像素太过低的处理方式
如何处理图像本底相差太大的一组图片
