中国 AI 独角兽完成全球竞赛三连冠伟业：孙剑带队，旷视再刷榜，统治力堪比乒乓球

边策 郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

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全球 AI 竞赛再夺 3 项世界第一，实现 COCO 重头戏“物体检测”三连冠。

新历史、新纪录，荣耀属于中国公司，展示的统治力堪比乒乓球。

这就是 AI 独角兽旷视科技，前两天从全球 AI 顶会 ICCV 2019 传来的捷报。

而且 IPO 上市当前，无疑是既有实力的继续展示。

全球 AI 竞赛再夺 3 项第一

ICCV，国际计算机视觉大会，英文全称International Conference on Computer Vision。

被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一，与 CVPR 和 ECCV 并列。

ICCV 两年举办一次，今年 10 月 27 日在韩国首尔开幕。

不过刚刚开幕，中国力量就捷报频传，继续展现在全球 AI 研发领域的潜力和实力。

特别是在本届 ICCV 的 COCO 挑战赛上，旷视再度问鼎，拿下 COCO 物体检测 （Detection） 、人体关键点 （Keypoint） 和全景分割 （Panoptic） 3 项第一。

继 2017、2018 年后再度夺冠，更是在最重要的“物体检测”完成三连冠伟业，自 2015 年 COCO 开赛以来，前无古人，创下新纪录。

此外，旷视还获得今年新设立的 COCO+Mapillary 挑战赛的最佳论文奖 （Best Paper Award） ，原因是“最具创新性的算法”。

COCO 是 ICCV 2019 的重头戏，也是 AI 视觉领域最具影响力的通用物体检测挑战赛。

今年的 COCO 挑战赛与往年不同，加入了新的规则：

首先、参加者必须提交一份技术报告，该报告将替代先前要求的简短描述。 只有与报告一起提交的材料才会被考虑参赛，并被放入 COCO 排行榜中。

其次，今年的每个挑战赛都将设立两个不同的奖项： 最佳结果奖和最具创新奖。 最具创新奖根据根据参赛作品的创新而非最佳成绩来评定，最终由 COCO 奖项委员会决定，获奖团队将受邀参加 Workshop。

最后，今年的大会针对所有挑战提供最具创新性和成功解决方案的最佳论文奖。 获奖者将由研讨会组委会确定。

物体检测任务是让算法输出边界框输出或实例分割，自动驾驶、医疗影像识别中都会用到。 另外在 2019 年的挑战赛中，只有具有目标分割输出的检测任务会被重点介绍。

COCO 全景分割任务目的是生成丰富而完整的连贯场景分割，这是自动驾驶或增强现实等实际应用的中一项重要技术。

人体关键点检测是在不提供人位置的情况下，定位并返回人体各部位关键点坐标位置。 关键点定位了头、肩、肘、手、臀、膝、脚等部位，可以用于人的行为识别，对于安防技术有重大意义。

三连冠伟业

今年的 MS COCO 总共 7 项比赛，除了旷视的 3 项冠军，香港中文大学-商汤科技联合实验室和南洋理工大学团队也在 Object Detection 比赛中拿到了不含额外数据集的第一名。

可以说中国军团延续传统，继续在全球 AI 竞技中展现实力。

而且 COCO 中最被看重的“物体检测”比赛，孙剑和其带队的中国军团，更是实现了垄断级的统治力。

物体检测项目，从 2015 年第一届就存在，此后一直延续了下来。

在第一届比赛中，孙剑带队的 MSRA 团队斩获冠军，成员包括何恺明 （现FAIR） 、任少卿 （现Momenta） 、代季峰 （现商 汤 ）和张祥雨 （现旷视） ，所用的算法，是何恺明和 RBG 大神第一次合作的 Faster R-CNN。

不过 2016 年，冠军被谷歌研究院的 G-RMI 队拿下，只是所用的算法依然是 Faster R-CNN。

2015 年第一届 MS COCO 大赛中除了物体检测，还有个生成图片说明 （Captioning Challenge） 项目，当时夺冠的谷歌团队，与人类 baseline 相比依然差了一大截，这个比赛项目也没能继续下去。

在 2016 年，物体检测之外的比赛项目变成了人体关键点检测，当时夺冠的团队来自 CMU。

而从 2017 年开始，COCO 的各项比赛，就真正进入了中国时间——甚至可以更具体说“旷视时间”。

这家中国 AI 独角兽在孙剑加盟担当研究院院长后，如虎添翼，在 COCO 竞赛中展现出的实力，就像中国乒乓球、女排在奥运会展现的一样。

2017 年，MS COCO 的 6 个比赛项目中，旷视拿下了边界检测 （Detection: Bounding Box） 、人体关键点检测 （Keypoints） 和地点实例分割 （Places Instance Segmentation） 3 个项目的冠军，以及检测分割 （Detection: Segmentation） 的亚军。

而在 2018 年的 6 个项目中，旷视拿下了物体检测 （Detection） 、全景分割 （Panoptic） 、人体关键点检测 （Keypoints） 和 Mapillary Panoptic 4 个项目的冠军。

另外的两个项目 DensePose 和 Mapillary 街景检测则分别由北京邮电大学自动化学院模式识别与测控技术实验室 （BUTP-PRIV） 和滴滴获得——这一整届比赛的冠军都被中国团队包了。

所以算下来，旷视已经在三年 MS COCO 的比赛上拿到了累计 10 个冠军。

最重头的“物体检测”，更是完成三连冠伟业，前无古人。

更加值得一提的是，之前我们也揭秘过，旷视在 COCO 上的统治力，去往年开始就启用大牛老将带实习生参赛的机制，于是诸多名不见经传的本科实习生，早早就成为了 AI 世界冠军。

而且刷榜夺冠，不仅是锻炼队伍，而且对旷视自研的 Brain++，也是一次次最佳说明。

在今年 ICCV 夺冠后，旷视研究院院长孙剑再次感谢旷视算法工具平台 Brain++，称一连串成绩的取得，离不开背后强大的 Brain++。

旷视介绍，一方面 Brain++具备多机训练方案，支持完备的底层算法，确保算法的高效实现与快速验证。

比如，在 COCO Detection 任务中，旷视重新设计了 RPN 匹配策略和 Proposal 采样策略，使用两阶段检测器即可直接获得很好的高 IoU 检测结果，甚至超过了使用更多阶段的 Cascade R-CNN，最终大幅领先，取得 test-challenge 52.5 的冠军成绩。