【新知】未来10年，人工智能将会取代一半的人类工作

     最近一段时间，一只号称史上最聪明的狗——“搜狗汪仔”登上了江苏卫视《一站到底》的舞台，挑战人类智商。在舞台上，这只造价4000万的机器狗不仅答题速度爆表，完虐人类选手，而且情商极高，与主持人及选手交流金句频出，圈粉无数。

    如果再把时间往前推，不断战胜拥有最强大脑称号的王昱珩、王峰的百度小度机器人也在江苏卫视的舞台上大放异彩。前不久，百度宣布通过人脸识别技术实现了首例寻亲成功案例，让无数人感慨原来人工智能技术不仅是会答题会下棋，还能实现社会价值。

    从综艺节目的常驻嘉宾变化就能看出，无论是歌唱节目中能分析声纹的小v机器人，还是号称能预测比赛结果的阿里云小Ai机器人，甚至是歌声完全不输人类，还出了最新诗集的微软小冰机器人，人工智能机器人几乎成为各大卫视用来提升收视率、增加节目互动性、彰显节目制作水平的新武器。为了节目效果，突出机器人的聪明，镜头前的人类被一次次碾轧，下棋时会遇到阿尔法狗和腾讯研发的“绝艺”，拼智力时面对汪仔和小度几乎毫无胜算，甚至在音乐、诗歌等艺术领域，冷冰冰的机器人也丝毫不输给人类，吟诗唱曲，风雅的很。

    人类真的会被机器人“碾轧”吗？在特定的领域内，答案恐怕真的是YES。

    例如：

    为了降低人类对机器人的恐惧，科技公司们无一例外地给冷冰冰的机器人配备了不具攻击性的外表，无论是憨态可掬的狗、调皮活泼的少女，还是呆萌的机器人，他们都在传达一个信号：我不是来侵略的，我是来帮忙的。

    前不久，创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复在纽约哥伦比亚大学发表了演讲。李开复表示，未来10年，人工智能将会取代一半的人类工作，很多人将因为失业、得不到自我实现而陷入沮丧。听起来很恐怖对不对？但别害怕，爱让人类有别于人工智能。“AlphaGo虽然能击败世界围棋冠军，但胜利不会为它带来愉悦感，也不会让它激动到产生想要拥抱一位他爱的人的渴望。”

    谷歌位于伦敦的研发部门DeepMind已经开发出能够自主玩视频游戏的人工智能技术。以DeepMind技术为基础的计算机系统，能以惊人的速度学习，快速掌握 游戏玩法，精通游戏获胜方法。此前，团队称之为深度Q-network学习网络,仅需观察游戏画面以及游戏得分的变化情况，即可分析获得“通关技巧”以及 获得高分的玩法及算法，能够达到专业级人类玩家的水平。

谷歌人工智能项目DeepMind

    目前这个系统在相同算法，网络架构以及参数的设定下已经经过49个游戏的测试，目前已经能够熟练22种游戏（包括上述的Space Invaders），达到专家级的游戏水平。这套系统进一步证明人工智能可以通过深度学习，从而掌握游戏技巧，并获得和人类一样的操控力，甚至在某些方面 超过人类。

    去年，IBM发布了Watson Analytics。Watson Analytics实现了基于自然语言的认知服务，可以为商务人士即时提供预测和可视化分析工具。Watson Analytics将于本年末推出基于云服务的免费增值应用版本(Freemium Version)，可在电脑及移动设备上使用。

IBM Watson

    Watson Analytics可提供自助式分析功能，包括数据访问、数据清洗、数据仓库，帮助企业用户获取和准备数据，并基于此进行分析、实现结果可视化，为使用者采取有效行动和开展进一步交互提供基础和便利。

    今年2月份，微软发布了一款为安卓平台的中国用户度身打造、以手势驱动并语音交互的人工智能产品Torque中文版。 作为微软在安卓平台上的首个人工智能产品，同时也是微软首个针对可穿戴设备的中文产品，Torque的目标是用最小的界面把信息的传递做到最直接、最及 时。Torque的诞生解放了安卓用户的双手，用户只需要轻轻摇动手腕，然后对它说：“快乐大本营主持人”，“最近的肯德基在哪”，“打电话给张勇”等指 令，就能体验以极简的动作轻松得到信息和完成更多任务——这也正是微软对移动互联时代，移动生产力和效率的理解。

微软Torque中文版

    据微软表示，Torque和小冰、小娜等微软人工智能产品一样，都采用了必应大数据平台作为底层引擎，用来处理每个用户通过手机和移动互联网上传到云里的 语音命令；而微软（亚洲）互联网工程院的人工智能产品团队，针对中国用户的偏好和习惯，在功能上做了特殊设计和本地化开发。

    2009 年时 Google 便已经利用他们的语音识别技术，在 YouTube 上提供实时的「自动字幕（Automatic Captions）」功能，除了让用户可以在避免干扰到他人以不开启喇叭的状况下，观赏网络上成千上万的各种影片内容。

Youtube自动字幕

    YouTube调用Google的自动语音识别技术（ASR）给YouTube视频加入字幕，这个技术来自于Google Voice。当然生成的字幕不可能100%准确，但起码可以帮助你提高听力来理解视频内容，而且Google会一直改进自动语音识别技术的。这项技术支持 英语、日语、韩语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语、俄语、荷兰的自动字幕。

    除了自动字幕功能以外，YouTube还针对给视频制作字幕的朋友添加了字幕时间和自动时间的功能，使大家可以更轻松的自己动手做字幕。你只需要创建一个简单的文 本文件，里面写上所有视频里说的单词，然后Google利用自动语音识别技术可以将文本里的这些话与自己识别出的话做对应，这样准确率就提高了，而且你还 不必花太多时间去一句一句的配字幕。

    英国曼彻斯特皇家眼科医院已经成功实施了世界首例人工仿生机器眼移植治疗老年性视网膜黄斑变性(AMD)所导致失明的手术。这个人工智能仿生眼装置被称为 Argus II，由两部分组成：体内植入部分和体外病人必须穿戴的部分。植入设备将植入到病人的视网膜上，设备中含有电极阵列，电池和一个无线天线。外部设备包含一 副眼镜，内置前向的摄像头和无线电发射器以及一个视频处理单元。

人工智能仿生眼

    摄像头会捕捉到植入体正对面的画面，将信号发送到视频处理器上等待处理。经处理后的信号又被发送回眼镜上，信号通过眼镜被植入设备的天线所接收。最终，视频被“输 出”到电极阵列上，电极阵列起到视神经模拟的作用。电极阵列的分辨率达到60像素水平，这已经足够让植入设备追踪物体运动的轨迹，看清基本的图案和形状， 或者缓慢阅读较大的文字。Argus II所提供的画面是黑白的，但Argus的开发团队正在努力对电极大脑刺激进行编译，希望尽快能让大脑接收彩色信号。

    患者在手术后，恢复后已经能够识别出垂直或水平的线条，能够辨识出人脸，不需要放大镜阅读报纸。更有趣的是，通过这项手术，患者即使闭上眼睛也能够看到眼睛的景象，这就让人感到有一些有趣了。

    此外，美国开发人工智能眼球的公司--第二视觉公司开发的人工智能眼球也已获准上市，该产品可以让完全失明的盲人重新恢复视力。

新闻写作机器人

    美联社去年夏天起用Wordsmith平台自动撰写财经新闻。按照美联社商业新闻主管Lou Ferrara的说法，采用基于算法的机器新闻写作后，在无须增加新的人手的情况下，美联社的商业新闻中关于企业季度经营状况的报道量，将增加10多倍， 即从原先每季度300篇上升到4400篇，而与此同时将能把之前用于此类报道的记者“解放”出来，让其可以从事更具有创造性和挑战性的新闻策划和新闻源拓展工作。该系统刚上线时，尚需由人工审稿并对平台加以调整，三个月后已完全不需要人为干预。

    康奈尔大学与VIsipedia研究计划小组共同开发了Merlin Bird Photo ID软件，可以借助计算机视觉识别技术和深度机器学习来识别各种图片中出现的鸟类种类。这对于入门的赏鸟人士和鸟类爱好者来说，是个非常不错的软件。通过 深度机器学习，这个程序能够在数秒内提供识别结果，前三种识别结果准确率已经达到了90%以上。

康奈尔大学开发鸟脸识别技术

    用户可以通过上传不知道种类的鸟类图片，并且用方框框出需要识别的鸟类图像缩小识别范围。软件能够从数万张图片中指出已知种类的鸟，目前数据库已经包含在北美常见 的400多种鸟类。随着用户使用次数，和深度机器学习，准确度会日渐提高。康奈尔大学的教授Serge Belongie说：“计算机可以比人类更有效地处理图片，它们能够分类、建立索引、处理大量的图形细节特征来识别结果”。

    微软的实时翻译工具Skype Translator将语音识别技术和微软所谓的“深度神经网络及微软已得到证明的静态机器翻译技术”结合在一起。能自动翻译不同语言的语音通话和即时通信消息。

    目前支持英语、西班牙语、意大利语和汉语普通话。此外，即时通信消息的翻译已支持50种语言，包括法语、日语、阿拉伯语、威尔士语，甚至克林贡语。

Skype Translator

    由于这款翻译工具集成了机器翻译、语音识别、机器学习、大数据等先进技术，因此被广泛看好。据了解，Skype中文实时口译所需的语音识别技术，由微软中国和美国的研究人员联合开发。