熊伟铭，华创资本创始合伙人,毕业于北京大学经济学院国际经济系。拥有20年中国科技创业、投资银行和风险投资的经验，在华创资本负责前沿技术和生命科学领域的投资，推动了包括智加科技、文远知行、图达通、深鉴科技（被NASDAQ: XLNX收购）、梅卡曼德、特赞、太若科技、蓝箭航天、嘉辰西海、科凯生命、新格元等投资。加入华创之前，他是贝塔斯曼亚洲投资基金的合伙人，期间主要负责对爱点击（NASDAQ: ICLK）、蘑菇街（NYSE: MOGU）、豆瓣和多盟（被蓝色光标收购）的投资。
伟铭的创业投资生涯始于美国中经合集团，期间主要负责对傲游浏览器、3G门户（NASDAQ: GOMO）、图吧（被四图维新收购）、科美诊断（科创板：688468）、理邦仪器（创业板：300206）、天奈科技（科创板：688116）和芯原股份（科创板：688521）的投资。
在加入中经合之前，他担任Piper Jaffray互联网证券研究团队的顾问，参与了百度、携程等众多一线早期互联网企业的上市工作。在此之前，伟铭是一家蓝牙协议栈软件公司的联合创始人。
编者按：
2025年2月13日下午，北京大学校友青年 CEO 俱乐部“人工智能 +”系列沙龙第五期成功举办。此次活动由北京大学校友会指导，北京大学校友青年CEO俱乐部主办，创客总部、创业公社协办，未名科创、“人工智能+”研习社承办，南方都市报、新智元、小饭桌提供媒体支持。来自各行各业的80余名人工智能领域校友开年首聚北京大学校友之家，探讨2025AI发展机遇与北大AI生态。
华创资本创始合伙人熊伟铭
从
投资人视角剖析AI技术趋势与产业机会，围绕AI技术的全球趋势、成本变化、投资机会以及未来展望
展开。以下为演讲内容整理，内容有删减，已经本人确认。
"去年在硅谷参访时，我注意到一个细节——谷歌食堂的咖啡机开始自动记录每位员工的饮品偏好。"华创资本创始合伙人熊伟铭用这个生活化的场景开启分享，"当机器学习渗透到这种程度，意味着我们正经历的不是技术升级，而是一场文明形态的迁徙。"
一、技术革命的"中国节奏"
1.三代技术浪潮的启示
在熊伟铭看来，中国科技产业正在走出独特的演进路径：
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PC时代（1995-2010）
：我们追赶Windows生态，中关村攒机组装盛行
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移动互联网（2010-2020）
：微信、抖音等超级应用反向输出创新
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AI时代（2020- ）
：首次出现中美"双轨创新"格局
"
就像高铁发展轨迹，我们不再简单复制硅谷模式。
"他举例道，某苏州创业公司开发的工业质检系统，通过"
小模型集群+领域知识库
"组合，在光伏板检测场景中准确率反超国际大厂，这种"
轻量化突围
"正在成为中国特色创新范式。
2.开源生态的蝴蝶效应
2023年Meta开源Llama2引发的连锁反应，在中国市场呈现出独特景观：
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北京某AI团队用开源模型+电力行业知识库，3个月打造出变电站故障诊断系统
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深圳硬件厂商基于开源架构，推出千元级边缘计算盒子，已部署在2万家便利店
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杭州开发者社区涌现300多个垂直领域微调模型，形成"模型应用商店"雏形
"这就像安卓生态的早期阶段，但进化速度加快了5倍。"熊伟铭指出，这种"
积木式创新
"正在重塑产业格局。
二、冰与火之歌：AI落地的现实挑战
1.理想与现实的温差
尽管资本市场热度高涨，熊伟铭提醒注意三个"
温差带
"：
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技术温差
：实验室准确率98%的医疗影像系统，在医院真实场景骤降至83%
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成本温差
：自动驾驶每公里计算成本够买3杯奶茶，商业化仍需突破
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认知温差
：79%的企业CTO高估了大模型的即插即用性
他分享了一个典型案例：某头部电商的智能客服项目，初期直接调用通用大模型，客诉率反而上升15%；后通过注入500万条历史工单数据微调，才实现服务效率提升40%。
2.破局者的秘密武器
在熊伟铭的投资组合中，成功突围的企业呈现三大特征：
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场景狙击手
：专注解决某个具体痛点（如工业零件瑕疵检测）
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数据炼金术
：拥有独特数据资产（如某农业AI公司积累的20万小时农作物生长影像）
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混合智能派
：巧妙结合大模型与专家系统（如法律科技公司"模法师"的人机协作模式）
"最让我兴奋的是某县级医院孵化的创业项目，"他透露，"几位医生用开源工具+本地病历数据，做出了糖尿病并发症预测系统，准确率比省级大三甲还高6个百分点。"
三、资本市场的认知革命
1.估值逻辑的重构
传统PE（市盈率）估值法正在失效，熊伟铭团队开发了新的评估矩阵：
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数据资产
：独特性、可扩展性、合规性
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算力效率
：每单位算力创造的经济价值
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场景渗透
：解决方案的不可替代性
基于此框架，他们发现：那些能"
用10%算力解决90%问题
"的企业，正在获得超额估值溢价。
2.投资策略的进化
华创资本近期调整了投资组合：
"我们最近领投的智能制造项目很有意思，"熊伟铭举例，"创始人是位连续创业者，前次做工业软件卖了8个亿，这次他带着工厂老师傅们一起训练行业大模型。"
四、未来图景：普通人能抓住的机会
1.职业发展的新坐标系
熊伟铭预测未来三年将出现三类新职业：
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AI训练师
：擅长将行业知识"翻译"成训练数据
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模型精算师
：评估AI系统的经济效用与风险
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人机协作总监
：设计最优的人机分工方案
"就像移动互联网催生产品经理这个职业，
AI时代会诞生全新的岗位物种。
"
2.创业者的新大陆
对于初创企业，他给出三条建议：
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做"一米宽百米深"的垂直应用
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重视数据资产的持续积累
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学会用开源生态加速创新
"不要小看校园市场的力量，"他提到一个清华学生团队，"他们用校园论坛数据训练的心理辅导模型，在大学生群体中的接受度反而超过专业产品。"
熊伟铭认为，
健康的AI生态应该像雨林
——既有参天大树（基础大模型），也有灌木丛（垂直应用），还有各种共生生物（开发工具、数据服务）。
中国市场的多样性，正孕育着全球最具活力的AI雨林
。
熊伟铭最后总结："
未来五年将是中国AI从技术追赶到生态构建的关键跃迁期
。当算力民主化与数据资产化形成共振，我们将见证
新一代科技巨头
的诞生——它们不是简单复制美国路径，而是
在中国独特的市场土壤中生长出的新物种
。"
