优质课程推荐 | Google AI大神+GPU环境，《计算机视觉》超高性价比课程！

大数据文摘联手稀牛学院，推出高品质AI系列课程

，力邀国内外学术精英和工业界大牛亲自授课，保障7x24小时云平台实训环境，并首次提供足量GPU资源。

《深度学习与计算机视觉》是本系列第一门课程，从深度学习基本网络模型出发，到TensorFlow工具使用方法，涉及图像物体检测、图像分割、看图说话、图像问答、图像生成、图像检索等CV领域的应用实践。

  直播+案例+实训  

  带你快速进阶！

超强学术&工业背景，值得信赖！

■ Ivan老师：前Google AI实验室工程师。清华大学本科，CMU PhD，在AAAI、IJCAI、AISTATS等顶级会议上发表过多篇论文。熟练机器学习、深度学习与统计、凸优化。

■ Pen老师：博士毕业后任职于国内巨头公司人工智能实验室，从事深度学习和图像相关的研究与应用。TKDE的审稿人，同时在SIGIR、UbiComp、TKDE、CIKM、ICMR等顶级会议和期刊上发表过多篇学术论文。

给你选择这门课的理由

学业被认可，优秀有激励！

简历推荐，助力就业！

精心设计，只为不负期待！

第1讲 深度学习与图像分类/Image Classification

直播课程：

1. 深层神经网络DNN/MLP

2. 卷积神经网络介绍/CNN(AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet) 

3. 图像分类/Image Classification

4. 案例：ResNet/GoogLenet完成图像分类

云平台实训：

读懂CS231n手写的CIFAR‐10图像分类

第2讲 Tensorflow工具介绍

直播课程：

1. Tensorflow与Keras介绍

2. 用Tensorflow完成MLP分类讲解

3. 案例：Tensorflow完成GoogLeNet/ResNet图像分类

云平台实训：

Tensorflow完成的VGG/GoogLeNet/ResNet图像识别

第3讲 图像物体检测/Image Detection

直播课程：

1. 区域卷积神经网络/R-CNN（SPPnet，Fast/Faster R-CNN，R-FCN）

2. 物体检测/object detection & localization

3. 人脸检测/face detection

4. 案例：Tensorflow Faster R-CNN完成物体检测，Tensorflow Object Detection API使用

云平台实训：

Tensorflow的ObjectDetectionAPI完成物体检测

第4讲 图像分割/Image Segmentation

直播课程：

1. 显著性检测/Saliency Detection

2. 物体分割/Object Segmentation（GraphCut，GrabCut等）

3. 语义分割/Semantic Segmentation（FCN，CRF/MRF）

4. 案例：自动驾驶场景图片的语义分割——全卷积网络DeepLab

云平台实训：

Tensorflow的图片语义分割任务

第5讲 看图说话/Image Captioning

直播课程：

1. 循环神经网络与LSTM介绍

2. 看图说话原理与结构

3. MSCOCO，Flickr8K，Flickr30k数据集介绍

4. 案例：用Tensorflow完成的Show, attend and Tell

云平台实训：

Tensorflow的ImageCaption看图说话实现

第6讲 图像问答/Image Question Answering

直播课程：

1. 数据集介绍（VQA，Visual Genome）

2. Image Question Answering原理及结构

3. 注意力机制及外部知识库

4. 案例：tensorflow完成的图像智能问答系统

云平台实训：

Tensorflow完成的图像智能QA系统

第7讲 图像生成/Image Generation

直播课程：

1. 对抗生成网络（GAN）

2. GAN在图像生成中的应用（图片分布学习、以文生图）

3. GAN在传统问题中的应用（超分辨、语义分割）

4. 案例：图像复原的超分辨（SRGAN）模型应用

云平台实训：

用GAN完成图像生成

第8讲 图像检索/Content-based Image Retrieval

直播课程：

1. 检索特征(颜色，纹理，形状，局部特征，Bag of Visual Words)

2. 相似度度量标准与ANN（KD-tree，Locality Sensitive Hash）检索加速技术

3. 双向检索技术（以图搜图&以文搜图）

4. 案例：用Tensorflow搭建以图搜图系统

云平台实训：

用Tensorflow完成一个图像检索系统

每一个周末都是成长好时机！

注：课程时间暂定如上图，如有调整，请以班主任通知为准。

■ 课程直播：2017年8月26日开课，共8次，每周六周日北京时间20:00～22:00

*错过直播可收看回放，有效期一年

*课程讲义实时更新发布，学员掌握第一手学习资料

陪伴是最长情的告白！

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牛妞微信（ID：shujupeixun）