第1讲 深度学习与图像分类/Image Classification
直播课程：
1. 深层神经网络DNN/MLP
2. 卷积神经网络介绍/CNN(AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet)
3. 图像分类/Image Classification
4. 案例：ResNet/GoogLenet完成图像分类
云平台实训：
读懂CS231n手写的CIFAR‐10图像分类
第2讲 Tensorflow工具介绍
直播课程：
1. Tensorflow与Keras介绍
2. 用Tensorflow完成MLP分类讲解
3. 案例：Tensorflow完成GoogLeNet/ResNet图像分类
云平台实训：
Tensorflow完成的VGG/GoogLeNet/ResNet图像识别
第3讲 图像物体检测/Image Detection
直播课程：
1. 区域卷积神经网络/R-CNN（SPPnet，Fast/Faster R-CNN，R-FCN）
2. 物体检测/object detection & localization
3. 人脸检测/face detection
4. 案例：Tensorflow Faster R-CNN完成物体检测，Tensorflow Object Detection API使用
云平台实训：
Tensorflow的ObjectDetectionAPI完成物体检测
第4讲 图像分割/Image Segmentation
直播课程：
1. 显著性检测/Saliency Detection
2. 物体分割/Object Segmentation（GraphCut，GrabCut等）
3. 语义分割/Semantic Segmentation（FCN，CRF/MRF）
4. 案例：自动驾驶场景图片的语义分割——全卷积网络DeepLab
云平台实训：
Tensorflow的图片语义分割任务
第5讲 看图说话/Image Captioning
直播课程：
1. 循环神经网络与LSTM介绍
2. 看图说话原理与结构
3. MSCOCO，Flickr8K，Flickr30k数据集介绍
4. 案例：用Tensorflow完成的Show, attend and Tell
云平台实训：
Tensorflow的ImageCaption看图说话实现
第6讲 图像问答/Image Question Answering
直播课程：
1. 数据集介绍（VQA，Visual Genome）
2. Image Question Answering原理及结构
3. 注意力机制及外部知识库
4. 案例：tensorflow完成的图像智能问答系统
云平台实训：
Tensorflow完成的图像智能QA系统
第7讲 图像生成/Image Generation
直播课程：
1. 对抗生成网络（GAN）
2. GAN在图像生成中的应用（图片分布学习、以文生图）
3. GAN在传统问题中的应用（超分辨、语义分割）
4. 案例：图像复原的超分辨（SRGAN）模型应用
云平台实训：
用GAN完成图像生成
第8讲 图像检索/Content-based Image Retrieval
直播课程：
1. 检索特征(颜色，纹理，形状，局部特征，Bag of Visual Words)
2. 相似度度量标准与ANN（KD-tree，Locality Sensitive Hash）检索加速技术
3. 双向检索技术（以图搜图&以文搜图）
4. 案例：用Tensorflow搭建以图搜图系统
云平台实训：
用Tensorflow完成一个图像检索系统
