35张PPT，教你快速成为数据分析师

导读： 本文适合一些想学数据相关的知识，来提升自己产品、运营能力的人。不太适合数据分析师~

一、如何入门互联网数据分析

1.网站分析是一种能力

对于大部分人互联网从业者而言，网站分析是一种能力，因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。

2、网站分析解决的问题

即分析出：

• 用户是谁（目标用户）

• 从哪里来（流量从哪里来，流量的价值等）

• 到哪里去（为什么离开，如何降低用户流失）

3.对于产品OR运营，网站分析能做什么?

对于产品：

• 产品改版是否合理？

• 用户的反馈如何？

• 哪些功能存在问题？

• 功能使用频率？

• 转化路径是否靠谱？

对于运营：

• 用户来源路径？

• 用户活跃度如何？

• 如何分配广告预算

• 网站内容是否有效？

• 如何分解KPI？

4.为什么进行网站分析

5.网站分析的核心

二、网站分析的流程

定义问题——测量——分析——改进——维持

三、定义问题

如何你已经知道如何有效的去描述一个问题，那么你已经成功了一半了，因为你知道问题，而且也知道如何去问。

工作可不是事先设计好问题来问你，首先得你自己发现问题。

比如注册转化率的降低，就跟非常多的问题是正相关的。

产品支持度是否足够？

• 头像上传

• 邮箱验证

• 必填资料

营销是否到位？

• 新老访客比如何

• 外界口碑如何

问题的要素：本质、现象、特征、量化。

定义一个问题： 即给整个团队确认一个方向，围绕着这个目标往下分解，制定计划，在计划具体执行的过程中发现了某个问题，再来具体分析的。

所以作为一个网站分析师，立足点应该是从公司战略出发， 了解产品，运营，技术，商业逻辑等等层面的知识，给公司的发展提供大量的建议。

四、测量

收集数据。

目前常用的数据流量监测的工作：

• Google AnalyticsGoogle 网站分析工具

• OmnitureOmniture SiteCatalys

• twebtrendswebtrends

• sitemeterReal time web analytics

• ClickyReal time web analytics

• CrazyeggHeatmap feature

• WoopraReal time web analytics

• PiwikOpen source

• ChartbeatReal time web analytics

• ClickTracks ProCustom ROI Analysis

• GoingUp!Web Analytics & SEO

• One SWeb analyticstatWeb analytics

• MixpanelReal-time Funnel analytics

• CNZZCNZZ数据专家

• 我要啦  网络流量统计

• 51yes  网络流量统计

• 百度统计百度统计工具腾讯分析  主要针对论坛

• 99Click99Click统计

• JYC统计JYC统计聚合分析与shopex结合的电商流量监控工具

• 孔明统计孔明数据分析

比如教育行业的数据，可以从一些行业数据收集的网站中找到

另外，作为不会写程序的产品OR运营，只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了，或者向技术同学提需求。

感觉数据的方式太小儿科了，强烈推荐大家关注 @何明科（知乎）

并且可以在以下问题当中去膜拜一下。

• 有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据？ – 何明科的回答

• 做投行、行研、咨询等金融岗位，有没有什么好用的找数据技巧呢？ – 何明科的回答

技术才是第一生产力。如果会一些 SQL或者Python，获取的数据不要太精彩

推荐书籍：

• 做数据分析不得不看的书有哪些？ – 知乎用户的回答

这个问答下面推荐的书，基本都是关于数据挖掘或者获取的。

五、分析、改进、维持

比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的：

于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题

流失的任务类型分析：

• 操作复杂

• 任务不平滑、不流畅

• 升级缓慢

• 有组队任务或者其他互动任务

案例选自，@陈嘉庆 在几年前的分享，侵删。

然后就是不断的循环优化着：分析出问题，确认用户的需求，改进产品，进一步统计并维持提升结果。

分析的流程方法大概如此，比较好掌握，但是具体到工作当中，远非这几句话能解释当的，所以慢慢实践成长吧。

• 推荐的书：

1. 精益数据分析

2. 转化：提升网站流量和转化率的技巧

3. 数据分析：企业的贤内助

4. 网站数据分析：数据驱动的网站管理.优化和运营

5. 人人都是网站分析师：从分析师的视角理解网站和解读数据

6. 图解网站分析

• 网站优化研究工具：

群英网站监测24小时免费监控网站是否正常运行

• 百度站长工具网站问题初步诊断

• 谷歌站长工具网站问题初步诊断

• Google AdWords Keyword ToolGoogle AdWords关键词工具

• Microsoft adCenter LabsMicrosoft Keyword Research

• 4Q4Q用户调研工具

• limesurvey用户调研工具（需下载客户端，问卷设计收集一体）

• usertesting网站可用性测试——号称1小时发现你的网站问题

• surveymonkey用户调研

• surveygizmo用户调研

• Question Pro用户调研User Voice用户调研

• 问卷星中文在线问卷调查问道网中文在线问卷调查

• Google Website OptimizerGoogle网站优化工具

• Visual Website OptimizerA/B测试工具

• Vertster多变量测试工具

• Split Test CalculatorA/B测试计算器

• Google Analytics API谷歌分析数据调用

• Data Feed Query ExplorerData Feed URI

竞争对手流量趋势监测：

• Alexaalexa中国

• WebSearch Ranking海外网站排名

• Compete.com海外类alexa工具，但做的更多更细

• Google Trends for Websites谷歌站点流量趋势

• 百度指数关键词趋势查询，热门指数可参考百度风云榜

• Google Ad Planner可查询网站流量上下游的谷歌产品

来源：章鱼怕黑，个人微信（zyulaoshi），连续创业者，人人都是产品经理专栏作家。《从门外汉到BAT产品经理有多远》、《运营制胜》作者，关注在线教育，擅长产品运营、数据分析等。

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