近年来关于大数据的讨论不绝于耳。然而热点也意味着噪音和泡沫,只有能透过迷雾真正把握大数据本质、理解大数据思维的企业才能在这一轮的竞争中赢得先机。《哈佛商业评论》本次增刊帮助你穿破迷雾,看清大数据。
近年来关于大数据的讨论不绝于耳。所有人都在谈论这种近乎神奇的新资源,国务院总理李克强也在2016的数博会将大数据比喻为21世纪的“钻石矿”。随着贵州国家级大数据中心的建立,中国对于这种新资源的重视程度可见一斑。大数据理所应当改变和提高商业生命的各个周期。
然而热点也意味着噪音和泡沫,只有能透过迷雾真正把握大数据本质、理解大数据思维的企业才能在这一轮的竞争中赢得先机。企业欲要在大数据中掘金,必须重新认识大数据,时刻确认自己是在按照数据的逻辑思考运行。
企业首先需要撇清的就是对IT部门的误解。投资重金安装IT系统、礼聘数据科学家还只是传统的思维方式。信息技术项目应该更多关注信息,而非技术本身。企业需要着重理解人们如何创造和使用信息,《为什么IT把分析搞砸了》一文中提供了5条指导原则。
在技术设备的不断发展之下,获取、收集、存储数据等基础能力已经日益普及。数据科技时代拼的是数据分析能力。企业要用全新的视角看待“分析”的价值和作用,这意味着战略重点的转移。《数据分析3.0时代》一文着重介绍了高管需要着力的10个方面;《大数据的价值在于“小模式”》则教会你如何将大数据变成企业的放大镜,从细微之处入手,确保提出正确的问题。
大数据在成为基础资源之后,数据安全问题日益凸显。企业并不是数据所有者。如果没有一套明确规定数据所有权的规则,不仅会导致消费者产生逆反心理,而且大数据的作用也会大打折扣。《大数据,大责任》一文里麻省理工学院媒体实验室阿历克斯·彭特兰深入解读了他的“数据新政”。
决策是管理的重中之重,也是难中之难,而数据驱动下的决策更高明。管理大师戴明与德鲁克在诸多思想上都观点对立,但“不会量化就无法管理”的理念却是共识。然而数据决定业绩这一理念背后酝酿着一场管理革命。《大数据:一场管理革命》为你揭秘大数据转型过程中企业需要面临的5大管理挑战。
增刊文章目录:
为什么IT把分析搞砸了
数据分析3.0时代
大数据的价值在于“小模式”
大数据,大责任
大数据:一场管理革命