专栏名称: 微软亚洲研究院
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大会 | CHI 2018:体验未来的人机交互

微软亚洲研究院  · 公众号  · AI  · 2018-05-31 19:56

正文


编者按: 人机交互领域的顶会CHI 2018上个月在加拿大蒙特利尔召开。每年CHI上展示的各种新奇的交互设备和技术都会让我们恍若置身未来。今天我们特别邀请微软亚洲研究院软件分析组实习生王韵与大家分享她此次参会的体验,以及会上展示的人机交互领域的最新研究进展。


CHI ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems )是人机交互( Human-Computer Interaction )领域首屈一指的顶级会议。上个月( 4 21 日至 26 日), CHI 2018 在加拿大的第二大城市蒙特利尔举行。会议期间,来自 58 个国家的 3000 多名学术界和工业界的研究人员齐聚在蒙特利尔会议中心,共同讨论各种交互技术最新进展。


蒙特利尔会议中心

本届大会共收录了 666 篇来自不同领域的学术论文。为期 6 天的大会被分成了前两天的研讨会以及随后举行的主会,主会包括了论文( papers )、课程( courses )、主题演讲( plenary )、案例研究( case studies )等多种活动,每个时间段同时有多达 20 多个平行活动可以参与,其中有超过 12 个学术论文报告专场( paper sessions )。 CHI 会议涉及的主题非常广泛,比如新型交互设备的、交互行为、可视化、以及人类感知的研究等等。


本次大会上,我的关注点集中在 新型交互设备 交互界面和可视化 三个领域,其中有很多非常新颖有趣的研究值得关注。


可编程液滴 Programmable and
Tangible Droplets


由于高清电子触摸屏幕给交互带来的便利,现在的移动设备交互往往通过按压、滑动等手势在平面上操纵数字内容。而聚焦在 可触摸介质的交互 的研究却相对较少。来自麻省理工学院 MIT Media Lab 的研究人员向我们展示了一种可触摸介质的研究,设计了一种新型的实体化的交互设备和交互方式——可编程液滴。


可编程液滴是一种新型的交互设备,它可以将液体精确地在一个表面上移动 。这个系统由一块涂有低摩擦材料、布有铜线网格的电路板、以及可极化的液滴组成。通过编程控制电路板的电场,该系统可以精确地改变液滴的形状,并且将它移动到特定的位置。液滴可以被精确的控制、融合、或者分开。这个项目获得了本届大会的 Best Video Showcase 奖。


无独有偶,来自 Swansea University University of Sussex 的研究人员也展示了用液滴来进行交互的系统,该系统 实现了可以让液滴移动、震动、分开、融合等的功能 。这些与液滴有关的交互的研究让人非常期待未来能通过小水滴进行信息的传递与表达,乃至更广泛的交互技术的应用。



项目链接 :
http://news.mit.edu/2018/programmable-droplets-enable-high-volume-low-cost-biology-experiments-0119


视频地址 :

https://v.qq.com/x/page/a0640qyb07b.html


LumiWatch


智能手表已经是一种广泛使用的交互设备,以便携性为主要需求,智能手表往往只能配备很小的触摸屏幕。而卡耐基梅隆大学 ASU Tech 的最新研究成果突破了手表屏幕尺寸的限制。研究人员开发的这种新型智能手表设备可以 将人体的皮肤作为一种新型的交互触摸界面 。通过 15 流明的投影仪模块和触摸传感器, LumiWatch 可以提供大约 40 平方厘米的显示区域 ,是一般智能手表显示屏的五倍,该设备可以让你的身体也成为可触摸的用户界面。通过在自己的皮肤上滑动或者点击,用户可以轻松地打开设备并控制应用程序。



Force Jacket


你想要体验绿巨人肌肉撑起的感觉吗?来自迪士尼研究院( Disney Research )的研究人员展示了最新的接触式 VR 设备。通过这种称为 Force Jacket 的背心,来 模拟肌肉组织的各种感觉 ,进而 为穿戴者提供沉浸式的交互体验


这件背心通过 26 个小型气囊,以可控的顺序和速度进行重启和震动来模仿各种触觉感受。它可以模拟蛇爬过皮肤、大雨落在皮肤上、粘液在背部渗出、或是一只虫子爬上手臂,甚至是自己加速的心跳等各种感觉。可以预见,这样的沉浸式交互体验将在未来的 VR 领域中得到广泛应用。



ECGLens


数据可视化是人机交互领域的研究分支之一。而可视分析利用数据可视化与人机交互界面,在数据挖掘的基础上,将机器的运算能力和人类的知识经验进行结合,帮助人们更为直观高效地洞悉数据。来自香港科技大学、华东师范大学、同济大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、北京工业大学以及圣路易斯华盛顿大学的研究人员合作开发了 分析医疗数据的可视分析系统 ECGLens 。通过可视化心电图数据,结合异常检测算法, ECGLens 可以让医生更直观快速的找到心电图信号的异常,并对不同类型的心跳信号异常分类,帮助医生进行快速的决策和分析,发现病人心律不齐等心脏疾病。



InfoNice


我们团队的工作 “InfoNice: Easy Creation of Information Graphics” 也在大会上做了报告。 InfoNice 是一个帮助人们设计信息图的交互工具 。信息图往往需要花费设计师或者可视化专家大量的时间,而且需要借助专业的设计软件才能完成。


InfoNice 旨在简化设计和制作信息图的流程,让一般用户尤其是数据分析师,可以通过简单的操作,在较短时间内自行完成信息图的制作。


InfoNice 的使用过程非常简单:


  • 首先,用户需要 生成用于分析数据的标准图表


  • 然后,在 InfoNice 的设计窗口的图形界面, 用户选择生动的图标、图片、文字放置在原本可视化中表示数据的记号( marks ,比如柱状图中的长方形;







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