在报税业务迁移到阿里云函数计算 FC 后，大幅降低资源调度开发工作量，解决系统偶发的卡顿问题，业务高峰时期并发资源容量指数性提升，显著降低最终用户自动记账报税的排队等待时长。
———云帐房首席架构师 李嘉陵
云帐房网络科技有限公司（以下简称“云帐房”）成立于 2015 年 3 月 10 日，是一家 AI+RPA 技术驱动的业财税云平台公司。云帐房围绕企业业财税工作的全流程提供全周期的产品与服务，业务覆盖财税服务机构、中大型集团企业及高等教育院校，以卓越的数字化产品及服务，为各行业打造领先的新质生产力。
云帐房自成立以来，秉持“科技驱动未来，成就无限可能”之发展理念，与财税服务机构、中大型企业共同迎接数字化和智能化浪潮的挑战。云帐房|经纬，致力于为财税服务机构打造无缝连接的“智能化后端作业、高效前端协同服务、客户资产服务增值、内部数字化管理”等数字化系统，帮助财税服务机构形成“有资源、有目标、有能力”且面向增长的闭环服务体系，提升其核心竞争力，促进其向企业服务机构升级；云帐房|有度税智，为中大型企业提供了从“发票管理、税务数据归集、智能算税报税、税务风险预测及应对”等涉税全过程数字化解决方案，帮助中大型企业降低税务遵从成本，提升税务风险防范能力。
云帐房具备完整的研发和服务体系。云帐房在南京设立研发中心，配备大量的数字化科研人才；围绕着“客户成功第一”的经营宗旨，在全国设立 20 多个地区分支机构，服务活跃企业超过 400 万家。
在实际推进过程中，随着云帐房业务规模不断扩大，报税业务对 IT 的能力要求呈指数型提升。报税具有显著的周期，业务高峰期一般在月初的工作日，需要在短时间内迅速拉起
数万核
的 CPU 资源；而在报税期之外，业务请求很少，CPU 资源需求
几乎为 0。
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弹性能力要求很高：
报税业务高峰期需要几分钟内弹出几万核的 CPU 资源，对弹性能力要求很高，传统方案难以满足。
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运维管理投入较大：
业务发展迅速，人员更应聚焦在业务本身，传统方案需手动管理资源，大大增加运维的工作量。
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成本难以控制：
非报税期的资源消耗极低，传统方案的资源闲置率较高。
在选择阿里云函数计算 FC 之前，云帐房使用其他云的函数计算也遇到一些挑战：
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手动配置并发配额繁琐：
每次高峰期需自己手动调整函数的并发配额，非高峰期再调低，过程繁琐且易出错。
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资源配置不够灵活：
CPU 和内存固定配比，无法灵活配置 CPU 和内存，导致资源利用率不高；没有闲置模式，预留实例在非高峰时段仍需支付高额费用，导致资源浪费。
基于上述挑战，云帐房的技术团队一直在寻求更高效的解决方案，来应对复杂业务场景下的流量压力，提升系统性能；同时简化运维管理、优化用户体验。
云帐房进行了细致的调研与比对，
非常认可阿里云的产品优势与服务能力，同时认为函数计算（Function Compute, FC）产品非常适合处理报税等具有显著流量波峰波谷特征的业务场景。
双方迅速组织相关团队围绕函数计算与报税业务展开交流，在交流逐渐深入的过程中，云帐房了解到函数计算 FC 具有以下特点：
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函数计算是事件驱动的全托管计算服务，使用函数计算，客户无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。
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函数计算会准备好计算资源，弹性地、可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。
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函数计算提供 CPU、GPU 的算力，秒级计费，客户只需要为实际资源使用付费。
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资源弹性可根据定时，请求量等指标自动伸缩，无需维护调度，负载，重试，异步回调等组件，提供了开箱即用，用完即走，按量付费的极致 Serverless 能力。
经过双方为期 2 个月的深入交流与评估，客户高度认可阿里云函数计算 FC 的能力优势，迅速展开了 POC 验证。
针对多种任务，进行了为期 3 天的多轮压测，函数计算 FC 都能够完美的满足云帐房的业务需求，之后切入生产级的流量，面对流量洪峰，函数计算 FC 也可以稳定支持，最终云帐房决定选用阿里云的函数计算 FC 来承载所有的业务流量。
