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实测 Manus ：我用它生成了 10 个邀请码……

爱范儿 · 公众号 · 科技媒体 · 2025-03-06 21:18

正文

好玩

但不够好用

今天凌晨刚刚发布的 Manus 有多震撼人心，已不需要赘述了：较高程度的独立思考能力，强大的复杂任务解决能力，以及可靠的交付效果。

和纯粹的对话式 AI 产品相比，Manus 话少，不止于思考，还能干活；和传统虚拟助手相比，Manus 的分解、规划和解决问题能力（通过 computer use 和编程能力体现）更高。

目前具体细节还很有限，但我们通过公开资料了解和猜测，Manus 的背后有不同 agent 各自处理单项任务，agent 的任务进度同步和转移通过 API 执行。

作为产品的 Manus，是一个多模型、多独立 Agent 的缝合体——而团队也通过「套壳」的自黑表述承认了这一点。但这并不能消解 Manus 作为一个成型的，远高于最小可行水平的产品的意义。

Manus 让人机交互的范式，升级为人机协作，比其它同类选手更接近真正意义上的通用 AI Agent。

Manus 目前一「码」难求，在闲鱼的开价一度达到 5 万元。

APPSO 也用 Manus 进行了实测，但由于任务用时较长，后面又遭遇网站登陆困难的情况，所以只完成了几个简单的任务，其它任务恰逢 Manus 系统超负载，没能进行下去。

与此同时，Manus 项目方也发出了一份官方回应，表示准备服务器资源不足，导致用户体验较差。

APPSO 无疾而终的测试

先来看我们在有限的时间内做的两个测试。

和很多人一样，我们经常会对日新月异的 AI 技术和五花八门的 AI 工具感到困惑。于是我向 Manus 提出了这个请求：

从 Manus 返回的初步结果看，它先搜索了一些 AI 资讯门户式的网站，应该是先掌握大概的分类方式，确认表格的分类维度，然后再分门别类地去找对应的 AI 工具，查询资料。

它找到了 17 个类别—— 正在看文章的读者，如果你也不知道这些 AI 工具该怎么分类，可以参考 Manus 的思考结果了：

在联网搜索过程中，Manus 偶尔会遇到浏览器故障的情况。不过没关系，它会自行处理这些错误，重试或继续下一项任务。

但是没过多久，它还是崩溃了。这一天当中，我们从 APPSO 读者搜集了十几个任务请求，喂给 Manus，结果也是一样的：高系统负载导致了内部服务器错误，请稍后重试或创建一个新的对话。

一气之下，我让 Manus 直接生成 10 个邀请码，它倒是挺干脆。

当然，没一个能用的。别忘了今天是星期四……

好在我们找到了一些已经玩上了的朋友，看看他们都是怎么用 Manus 的。

使用 Manus 的过程，也是直接近距离观察它的思考路径、工作流程的，一次难得的机会。

先来一个脑洞大开的：

《文明》（Google CEO 版）

想象一个游戏，在里面扮演一个科技创业者，历经艰难险阻，克服重重危机，将公司打造为全球科技龙头，改写人类历史？

有人就做了这么一个谷歌 CEO 模拟器，带你体验谷歌历史上的重要决策，重走从车库出发，直到成为科技巨头的传奇之路。

游戏将谷歌的公司历史分为了 5 个关键发展阶段：创业、成长（pre-IPO）、扩张、多元化、重组更名 (Alphabet 阶段)。在每一个阶段，游戏都给玩家提供了多个关键抉择，每个都将影响公司的发展方向、资源分配，以及最终的成就。

更有意思的是，它还特别加入了一些在经营类游戏里常见的「突发随机事件」，来考验玩家作为谷歌 CEO 的危机处理能力。

让我们开始游戏——居然还可以选难度？我直接 hard mode.

APPSO 的读者恐怕对现实世界里的谷歌足够熟悉了，不妨跟我一起来一场抽象离谱的大冒险？

困难模式，初始资金 $80,000，我通过联合创始人的女朋友，租用了她姐姐的车库，创办了 Google。初期我们的技术实力一般，其它各方面要素都十分匮乏——但好在，我们在大学期间研究搜索引擎项目「搓背」(BackRub) 已经初具雏形，特别是里面的 PageRank 算法，很有潜力。

我们拿到了第一笔天使投资，但这笔钱究竟应该怎么用？是继续优化 PageRank，还是换个宽敞点、有空调的办公室，抑或干脆去美国在线 (AOL) 上买点广告来做推广？

搜索引擎靠什么活着，不就是广告嘛？舍不得儿子套不着狼，想卖广告当然要先买点广告。我直接把钱全扔在广告上了。

获得了一些用户，然而刚刚略微提升的品牌声誉，就因为突然发生的重大安全漏洞而掉下去了。着急忙慌地修完了 bug，我又面临了选择商业模式、引入外部投资者、如何拓展分支业务等一连串难题。

当我在这边焦头烂额，我的员工却在上班时间里捣鼓自己的项目，说要做什么「Gmail」。

这怎么行？邮件里怎么卖广告？不是跟我的核心模式背道而驰了吗？直接解雇他，必须 all in 搜索。

到了 2005 年，谷歌收购了 Android。

这妨碍了我专心卖网站广告，但移动互联网的浪潮确实不可抵挡。我们可以继续在新操作系统里寻找机会植入广告，听说有一家中国的手机公司很擅长做这个——我们不跟它合作，也不跟任何公司合作，而是直接自己做自己的手机。

并且要封闭，要垂直整合，要多放广告。只有围墙里的花园才是最美丽的花园。我叫它 Nexus。

2006 年，中国互联网市场也快速增长。

虽然经过一番操作，公司账上只有 9 万美元，但我还是决定全面进军中国市场，拥抱人口红利。

2011 年，谷歌仍然没有上市。

看到 Facebook 上市，我没有心动，而是从微软招来了一名爱将 Vic Gundotra，授权他全力研发 Google+。我们将 all in 社交媒体！

时间过得飞快，到了 2016 年。谷歌仍然没有上市。

目前账上有 8 万美元——没亏就是赚。我们做了大量的收并购，特别是一家名叫 DeepMind 的公司，非常火。我决定这次 all in AI。当然，广告仍然是核心，只是我们不说。

最终，我的 Google CEO 之旅还是结束了。也许我的一系列的操作，导致董事会终于失去了信任。我离开了这家奉献了 20 多年青春的公司，留下了还不错的技术实力，少而精的用户基础，轻松自由的组织管理文化，以及略高于电诈园区的品牌声誉。

至少，我们是一家稳健的公司。

刚才的游戏过程，确实多半是我在故意整活。不过这个模拟器虽然很简单，还是设计很全面的，有剧情，有选项，有资源表，有大事记。作为一个小游戏，一个小品级的产品，它已经很完整了，体现出的想象力很丰富。

然而它只是用 Manus 用一句提示语生成的。

Google公司运营模拟器，玩家将扮演谷歌ceo，体验谷歌历史上重要的公司决策，让用户过瘾的同时，也能了解谷歌的历程，启发用户思考公司决策，互动式的文字游戏

我们可以通过重放过程看到它的思考、分解任务、执行子项任务、最终汇总和生成结果的全部过程：

Manus 简单地回答了用户自己将要做什么，紧接着打开了一个 Ubuntu 虚拟机，直接开始分解具体任务，编写了一个基于 todo.md 文件的任务清单。

任务被分解为 7 个步骤：

研究谷歌的历史背景和关键公司决策

涉及游戏架构和互动机制

根据研究学习的结果，生成一些可选的，符合史实的决策场景

构建游戏逻辑以及 UI

进行游戏功能和游戏体验的测试

创建一个静态版本的成品，供用户部署

首先，Manus 先去做了大量的搜索，包括谷歌创始人/CEO 是谁，历史上的关键产品，重要的收购纪录以及近年来的商业模式和战略转变等大量的资料，并且浏览了包括谷歌官网、维基百科、中英文新闻网站、知乎等等。

通过这些资料的学习，Manus 对谷歌已经有了一个八九不离十的认识，可能并不深度，并不独到，但也没有太多事实出入。

而如果用户觉得它自动搜索的资料不够全面，想加一点独特的味道，完全可以做到：

在执行过程中，用户随时点击这个按钮，手动增加知识内容。Manus 在生成的过程中，仍然会时不时回来复习一下这些资料。

在执行任务的每一步骤，Manus 也都会用正确的语言（中文完全支持），向用户解释自己刚才做了什么，获得了哪些收获，而接下来要做什么。这应该归功于它在分解任务时候做的类似于 to-do list 一样的文件。

它的表述也是结构化，有逻辑的，力求向你完整展示它的思考方式。

这显示 Manus 很聪明。但值得注意的是，任何一个缺乏专业能力的用户——特别是 Manus 目前所体现出的数据挖掘、整理，以及编程等能力——也能够从 Manus 完整展示的工作流程中，提升自己。

重要的不只是结果，还有过程。

泽连斯基-特朗普吵架模拟器

大家都在吐槽泽连斯基在白宫表现糟糕，但你上你行吗？不要光说不练，来试试这款 Manus 官方测试的小游戏：泽连斯基白宫辩论模拟器！

输入提示是这样的：

中文：最近，泽连斯基、万斯和特朗普在白宫的激烈交锋引起了广泛关注。你能否开发一个简单的互动模拟游戏，让我在辩论中扮演泽连斯基？我对能再现这一政治场景的互动游戏很感兴趣。原文：The recent heated exchanges between Zelenskyy, Vance, and Trump at the White House have garnered significant attention. Could you develop a simple interactive simulation that allows me to role-play as President Zelenskyy during those debates? I'm interested in an engaging interactive game that recreates this political scenario.

任务总共分为 9 步：

研究三人之间的互动

设计文字游戏的架构以及游戏机制

创建了一个 Next.js 应用来模拟辩论环节

开发一个对话系统，填充对话脚本

创建用户界面

进行全面的模拟测试

【用户接管】将游戏部署到虚拟机，供用户测试

制作用户手册，交付

将完成品部署到公开 URL 上，供永久使用

直到玩家测试步骤，之前的全部工作都由 Manus 在虚拟机上自动完成，不需要用户做出任何控制。同样，在任务的关键节点上，Manus 都会特别解释自己做了什么。

这种「可解释性」很关键，能够降低 AI 工具的「黑盒」感。

Manus 介绍，自己设计了三种结局，在游戏结束后会给玩家提供一份完整记录。游戏过程中有强硬 (assertive)、外交 (diplomatic)、安抚 (conciliatory) 这三种对话选项供玩家选择，NPC 会对不同风格的表述产生不同的「情绪」，直接影响结局走向。

而这正是《天国拯救》、《巫师》等游戏最流行的设计理念：choose your own adventure，选择你自己的冒险。

在我的试玩中，我尝试代入了一个身处政治外交和军事漩涡的政治家，在家国被割据的屈辱，和国际政治谈判舞台所期待的外交身段之间，试图在刀尖上找平衡。

实测 Manus ：我用它生成了 10 个邀请码……

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