互联网时代，业务发展越来越快，而技术的迭代速度，技术团队之间快速的协作交付，越来越成为团队业务制胜的一个很关键的因素。
世界领先的一些互联网公司，研发团队已经有过万人。他们又是如何协作的？
Twitter 的王天老师曾分享过《百花齐放，锄其九九——Twitter的技术坎坷之路》。其中介绍了 Twitter 技术生态中的一些幕后英雄。
它们和产品并没有太大的关系，主要是语言支持、编译构建等，但是这些东西是工程师使用最多的。提高这些东西的效率实际上对整个工程效率影响非常大。
在即将于 4 月 16~18 日举行的 QCon 北京 2017 上，我们专门设置了《工程效率提升》提升专题，届时你将看到 Google、阿里巴巴、百度、LinkedIn、滴滴出行等公司在工程效率方面的一手经验。
根据 2015 年的一些公开报道，Google 内部的源代码已经有 20 亿行，支撑 Google 提供的各项互联网服务，包括搜索、Gmail、地图等不同业务。20 亿是多少？不够直观是吧？我们看看 Linux 内核，代码量大约是 1500 万行。也就是说 Google 的源代码量已经相当于 130 多个 Linux 内核。
更令人惊讶的是，这么大的代码量，居然是放到 1 个代码仓库中的。这种量级下，代码应该如何高效地管理，让工程师轻松协作呢？
Lambda Lab 联合创始人、前 Google 工程师赵扶摇可以和大家聊聊开发工具的云端化。Google 作为互联网公司领头羊，在过去 10 年间建立了完整的云端开发工具链，这个工具链完美地整合了各个工作流程，极大提供了工程师的工作效率以及员工的培训成本。具体而言，赵老师将介绍如下内容：
Google 开发者典型的一天：描述一个 Google 的工程师在开发过程中所用到云端化工具的全景。
单根代码树：Google, Twitter, Facebook 为什么要用单根代码树，与多库通用优劣比较。比较各个公司单一代码库的实现方式。
云端构建与测试：在单一代码库下，编译构建完全云端化的优劣。如何最大化地做缓存和并发。如何优化用户体验，做到云端工作空间和本地工作空间的融合。
云端的Code Intelligence：Google 建立了一套基于代码语义的知识图谱(Grok)，这套系统的原理是什么。这套系统是如何革新了代码搜索和代码审查工具。如何改进了其他工具的可用性，比如与异常跟踪，日志。
总结：为什么 Google 会最终做出这么一套工具链，他们每一环直接的相互依赖是什么。对其他互联网公司的工具建设有什么启发。
与 Google 类似，百度也有万人规模的研发团队。百度长期使用 SVN，有着数 TB 历史代码。Git 时代来临，百度是如何建设 Git 工具链和切换到 Git 时代的呢？
百度工程效率部研发工具产品经理杨扬将分享 《百度万人研发团队 Git 工具链建设的挑战与思考》。介绍百度工程效率部研发工具团队在这个历程中遇到的困难、产品建设的思考与探索、技术上挑战，架构的演进。对大体量的代码系统的架构与技术感兴趣的不要错过。
Docker 的流行也给研发效率的提升带来了很大帮助。滴滴出行效能平台技术专家张禾将分享 《基于 Docker 的云端高效研发之旅》。在过去的一年里，滴滴出行的工程技术团队基于滴滴研发体系的现状和痛点，打造了基于 Docker 的研发云平台，成为滴滴建设持续交付能力的重要一环。基于研发云，走出了一条具有滴滴特色的云端高效研发之路，在环境管理、微服务群管理、云端并行构建、云端代码分析以及云端并行测试等领域取得了持续不断的改进。
移动互联网时代，各互联网公司在移动领域的投入也越来越大，移动应用的代码量也越来越多。LinkedIn 移动基础设施组主管软件工程师胡克秋将分享一下 提高移动 App 交付效率的举措。介绍 LinkedIn 如何从之前的一个月交付一次移动 App 到目前的一周发布一次。
除了前面介绍的部分内容，本次 QCon 还将邀请来分别来自国外的 Google、Facebook、Airbnb、LinkedIn、PayPal，国内的阿里巴巴、腾讯、百度、奇虎360、爱奇艺、滴滴出行、今日头条等公司的 100 多位一线专家带来精彩分享。一起来看看我们都邀请了哪些专家。
更多精彩内容，可以查看 QCon 大会官网：
http://2017.qconbeijing.com/
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