第九章:数据治理流程最佳实践
为了确保数据治理工作的持续优化与提升,应实施以下最佳实践:
定义数据对象:从理解数据对业务部门的价值开始,定义并构建数据价值管理系统,确保数据的分类与定义契合业务需求。
保证数据质量:评估数据质量级别,制定数据质量策略与步骤,实施数据质量审计,确保数据质量的持续提升。
制定与管理数据SLA:根据应用和业务流程要求设定期望值,定义服务水平标准,并定期评估与汇报服务水平实现情况。
管理数据模型与架构:提供企业数据元素的精确信息,包括其结构、逻辑规范等,确保数据模型的一致性和可扩展性。
管理数据性能与容量:确保数据资源得到有效、高效的使用,定期评估与优化数据性能与容量。
管理数据可用性:设计并实施数据可用性计划,确保数据在业务和流程中的可用性和可靠性。
第十章:数据治理的管理节奏
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