产品部门除了从用户的需求中提取创意灵感外，还有一个重要渠道是学习竞争产品。当然做得好的叫学习，做的不好的叫抄袭，或者更通俗的叫法山寨。而做的好与不好的根本差别在于：
做得好的，是把调查竞品作为了解用户需求的一种渠道或窗口，并且在竞品已经开辟的市场和整体的市场比较中找到相对薄弱的空间去布局占领。做得不好的，是把调查竞品直接作为自己产品创意来源的一种渠道，并且在竞品已经开辟的市场中期待利用“后发优势”去抢下一块现成的市场。
本书书名的创意也经历了这么一个过程，当然是按照前者的要求去做，但最终效果会是哪一个只能交给你判断了。
[1] 决策对象：本书的书名
[2] 约束条件：书的内容主题
[3] 核心因素：读者的选书需求，书的销量
[4] 数据决策：抽取高销量书样本，从中提取书名成功要素；对包含要素的候选书名进行实际测试
数源思维下，本书取名的问题是：在符合本书内容主题的条件下，如何抽取高销量书籍样本，并从中提取读者选书时通过书名而获得满足的需求要素；最后怎么对包含要素的候选书名进行测试以决定最终的书名。
在提取成功要素和测试候选书名之间其实还有一件创意书名的工作，考虑到实施条件，这件工作没有采用数据方式来进行，所以没有列在数据决策中。
一级子问题：
[1] 本书内容主题是什么
[2] 如何抽取符合[1]的高销量样本
[3] 样本书及书名反映了或者说满足了读者哪些需求
[4] 在正式出版前，如何确认读者对候选书名的真实态度
二级子问题拆分
[1.1]本书内容关键词有哪些
[2.1]在哪个售书渠道中抽取样本
[2.2]抽取的样本如何体现[1.1]
[2.3]对应渠道如何抽取高销量样本
[3.1]从样本书的哪些特征看读者需求
[3.2]特征与书名满足了读者的什么需求
[4.1]在正式出版前，用什么方式调查用户对本书书名的态度
[4.2]如何根据调查结果确定书名
针对拆分出的各个子问题，解答过程如下。
[1.1]本书内容的关键词分别有：数据、大数据、思维、数据思维、思维方法、数据决策、战略、战略思维、战略管理。针对每个关键词观察搜索结果数量，了解每种关键词下可能面临的竞争激烈程度。
[2.1]目前图书销售主要渠道在电商，其中又以当当和京东份额最高。因此选择当当和京东两个平台进行样本抽取。
[2.2]使用[1.1]中的9个关键词在两个平台上的图书类别中搜索。
[2.3]对搜索结果进行两种排名取样。一按销量排名，取前五；二按综合排名取结果第一页中评论量显著较高的。
[3.1]对每一本样本书，取“书名”“分类”“作者”“出版日期”“评论数”5项数据。共取到56个样本书，其中没有包括最后三个关键词的书，原因见结论Ⅰ。
为了评估样本书实际受欢迎的程度，我采用了易得的评论数指标。因为每本书的出版日期不同，评论数作为绝对值不能直接进行横向比较，所以我采用了日均值指标。具体操作是，合并两个平台各样本的评论数，根据出版日期到调查当日的天数，计算日均评论数，并简单进行了平衡。平衡方法是提升了2年以前出版的老书的日均值，降低了半年内出版的新书的日均值（按：具体算法限于数据条件，没有经过分析，主观配了一个）。
根据样本书日均评论数排序，列出样本书籍排名。
“数据”和“大数据”2个关键词结果类似，可以归并。
[3.2]特征与书名大致可以反映出读者如下需求：
结论I 最后三个有关战略的关键词搜索结果，各本书的评论量都非常低，说明“战略”已经不是读者广泛关注的主题词，因此不必出现在书名里。
结论II 从关键词的总评论数排名看，“思维”显著要高于其他关键词。显示具有普遍意义的思维知识和技巧更受到读者关注。书名必须包含这个含义。
表格 六大关键词的排序
关键词 | 评论数 | 日均评论数 |
思维 | 941503.0 | 75.0 |
数据/大数据 | 361218.0 | 31.2
|
数据思维 | 175128.0 | 30.4 |
思维方法 | 135142.0 | 19.6 |
数据决策 | 11474.0 | 1.3 |
总计 | 1624465.0 | 37.8 |
结论III 按日均评论数排名结果来看具体书名（下表只取了日均数大于10的26本书）。排名第一的《大数据时代》在“数据/大数据”、“思维”、“数据思维”三项关键词上都排名在前。之后“数据/大数据”关键词的书有7本。这7本书加上《大数据时代》这8本书中，除了排名18的“神逻辑”和排21的Excel书以外，其他都有名人作者为书的畅销加持。而“神逻辑”一书作为哲学逻辑类书，实际应该放在“思维”关键词下更恰当，放“数据”关键词下有错放嫌疑。而Excel属工具类，此类书功能说明清晰准确是关键。所以综合来看，对于缺乏知名度的作者，书名或关键词并不宜直接与“数据/大数据”挂钩。这可能是因为这个领域还很新，读者对内容的判断能力有限，更会看重作者或该书一众推荐者的名气。
表格 日均评论大于10的26本样本书
排名 | 书名 | 评论数 | 日均数 |
1 | 大数据时代 | 479173 | 678.2 |
2 | 天才在左疯子在右（完整版） | 198935 | 625.6 |
3 | 慢思考 : 大脑超载时代的思考学 | 37263 | 251.8 |
4 | 精进：如何成为一个很厉害的人 | 56356 | 248.3 |
5 | 为数据而生：大数据创新实践 | 37518 | 165.3 |
6 | 简单的逻辑学 | 99291 | 157.4 |
7 | 3岁敏感期，让孩子的大脑自由 | 44484 | 127.5 |
8 | 学会提问（原书第10版） | 86637 | 120.0 |
9
| 智能时代：大数据与智能革命重新定义未来 | 24746 | 117.8 |
10 | 数学帮帮忙 | 64244 | 97.1 |
11 | 批判性思维（原书第10版） | 39735 | 75.8 |
12 | 算法导论（原书第3版） | 52927 | 73.3 |
13 | 思考的艺术（原书第10版） | 50193 | 72.6 |
14 | 幼儿学前专注力训练100图（套装共4册） | 39500 | 71.2 |
15 | 批判性思维工具（原书第3版） | 42593 | 65.9 |
16 | 爆品战略：39个超级爆品案例的故事、逻辑与方法 | 14106 | 51.9 |
17 | 学习之道 | 1300 | 50.0 |
18 | 神逻辑：不讲道理的人怎么总有理！ | 10987 | 48.4 |
19 | 中学生思维导图学习法 | 10390 | 25.8 |
20 | 让孩子痴迷的创意思维游戏 | 13896 | 21.5 |
21 | Excel高效办公——数据处理与分析(修订版) | 14896 | 18.7 |
22 | 你在为谁工作 | 32097 | 18.1 |
23 | 大数据思维与决策 | 6046 | 15.0 |
24 | 大数据：正在到来的数据革命[3.0升级版] | 8587 | 14.5 |
25 | 经济学的思维方式 （修订第12版） | 11559 | 13.4 |
26 | 不可不知的经济真相 | 930 | 10.6 |
注：其中红色底纹的样本（表内排第1）表示在多个关键词中排名靠前，黄色底纹的样本（表内排第5、9、12、18、21、24、26）表示在“数据/大数据”中排名靠前，白色底纹排第23的样本表示在“数据决策”中排名靠前，绿色底纹的样本（表中其余）表示在“思维”或“思维方法”中排名靠前。
结论IV 统计结果显示经管和科技类样本最多，因此额外采样和分析了这两类书销量总排名中靠前的书。从这些书的情况来看，除去名人、名作或写名企以外，其他人写的书都有一个共同点，就是瞄准某类读者的一个痛点，说自己有套简便易学的方法为其解答。比如当当管理类2015年排名第四的《给你一个团队，你能怎么管？》，这个明显是瞄准中基层管理者的技巧指导书；排11的《创业维艰:如何完成比难更难的事》，明显是瞄准创业者的创业技巧，其实排名第一的《从0到1：开启商业与未来的秘密》书名也体现了这样的逻辑，不过它属名人之作；计算机类书就更加明显，排第一的核心词是“完全自学”，排第二的核心词是“图解”和“简单易行”，排第三的核心词是“从新手到高手”，排第四的是“从入门到精通”，排第五的是“又快又好”。所以作为无名可持的作品，就要着力打读者的痛点和偷懒意识。
归纳上述结论，本书书名要以思维为切入点；不提数据、大数据；明确受众对象及其痛点；点明书中方法易学、可操作、直接解痛。
在这个问题的解答方法中，由于样本量有限，所以最后的分析采用了人工综合判断的方式。
本书主要内容探讨了职场精英应用数源思维轻松解决工作难题的方法；同时从业务部门到管理层之间都能借此思维方法，从日常工作获得动态战略信息和知识。目标读者为职场精英；业务人员痛点为工作不轻松，升迁慢；管理层的痛点为上不知下，令也下不去。
[4.1]采用两种方式调查用户对本书书名的态度。
第一种方式，进行网络问卷调查，不进行任何内容说明，只摆书名选项，看哪个书名用户选择最多。并调查用户的基本信息。调查回报：承诺参与调查的用户中选择了最终书名的人，其名字将被列在书后的鸣谢里。
第二种方式，在当当、京东做预售，使用不同书名进行预售。预售页面除了书名，其他完全一样。页面被随机分配给不同用户。看哪个书名的预订量最高。
[4.2]第一种方式先进行，备选书名可以多一些，比如3-5个。根据第一种方式选出2个书名，再采用第二种方式进行，最终选出一个。
不过实际操作，第二种方法需要两大平台的配合，很难实现，因此被责编否。于是本书书名就采用了第一种方法最终生成。
这两种方式如果最终能够实现，不仅只是对书名问题的解答，甚至说不主要是为书名问题，而主要是为推广本书。让读者参与成为书籍创作的合作者，而不只是被动接收者。这正是数源思维“谋”中的要义之一。
End.
作者：仓剑（中国统计网特邀认证作者）
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