据说，世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。
很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可，会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走，Python不如狗的互联网数据分析界，Excel也是不可替代的。
Excel是每一个入行的数据分析师新人必不可少的工具
，因为Excel涵盖的功能足够多，那么如何使用 Excel 进行数据分析呢？接下来小编会给大家介绍下数据分析常用的各种函数的用法及用途。数据分析中常见的Excel函数全部总结在这里了。
数据清洗类
主要是文本、格式以及脏数据的清洗。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。
Trim
清除掉单元格两边的内容，mysql和python都有同名的内置函数，以及ltrim和rtrim的引申用法。
Concatenate
用法：Concatenate(单元格1,单元格2……)，合并单元格
例如：concatenate(“我”,”很”,”帅”) = 我很帅，还有另一种合并方式是 &，”我”&”很”&”帅” = 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate的效率比较快也比较优雅， MySQL有近似函数concat。
Replace
用法：Replace（指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么）
替换掉单元格的字、清洗使用较多。可以指定替换字符的起始位置。
Substitute
和replace接近，区别是替换为全局替换，没有起始位置的概念。
Left/Right/Mid
用法：Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)
截取字符串中的字符，Left(字符串，截取第几位)。left为从左截取，right为从右截取，mid为从指定位置截取指定长度。
Len/Lenb
返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。
Find
用法：Find（要查找字符，指定字符串，第几个字符）
查找某字符串出现的位置，可以指定为第几次出现，与Left/Right/Mid结合能完成简单的文本提取。
MySQL中有近似函数 find_in_set，Python中有同名函数。
Search
和find类似，区别是Search大小写不敏感，但支持*通配符。
Text
将数值转化为指定的文本格式，可以和时间序列函数一起看。
关联匹配类
在进行多表关联或者行列比对时用到的函数，越复杂的表用得越多。多说一句，良好的表习惯可以减少这类函数的使用。
Lookup
Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值）
最被忽略的函数，功能性和Vlookup一样，但是引申有数组匹配和二分法。
Vlookup
用法：Vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配)
Index/Match
用法：Index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）
和Match组合，媲美Vlookup，但是功能更强大。
Row
返回单元格所在的行
Column
返回单元格所在的列
Offset
用法：Offset（指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）
建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向右，负数则相反。
逻辑运算类
数据分析中不得不用到逻辑运算，后期也会遇到布尔类型，True和False。当然，数据分析也很考验逻辑。
计算统计类
常用的基础分析统计函数，以描述性统计为准。
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Sum/Sumif/Sumifs
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Sumproduct
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Count/Countif/Countifs
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Max
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Min
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Rank
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Rand/Randbetween
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Averagea
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Quartile
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Stdev
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Substotal
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Int/Round
时间序列类
专门用户处理时间格式以及转换。
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Year
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Month
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Weekday
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Weeknum
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Day
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Date
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Now
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Today
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Datedif
函数真是不少，都是数据分析工作中常用的，快打开你的 Excel 试试吧，自己实际动手操作一遍才能熟练掌握！
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