主要观点总结
文章主要围绕知识图谱与大模型的应用和交互展开,介绍了多个主题,包括知识图谱在不同领域的应用实践、知识图谱与大模型的互补性和未来趋势等。
关键观点总结
关键观点1: 获取文章资料的方式
读者可以通过点击标签并关注DataFunSummit公众号,然后私信回复『图谱』来获取文章的领取方式以及获取相关的电子书资料。
关键观点2: 文章的主要主题内容
文章主要围绕知识图谱与大模型的应用和交互,涉及知识图谱在高血压智能诊疗、电商领域、工业界的应用,以及多模态知识图谱的构建等方面。
关键观点3: 知识图谱与大模型的交互融合
文章探讨了知识图谱与大模型的互补性,介绍了两者在知识抽取、知识补全、能力评测和落地应用等方面的合作,展望了未来知识图谱与大模型交互融合的趋势。
关键观点4: 大模型时代知识图谱的赋能作用
在智能诊疗、推荐系统等领域,知识图谱的应用能够提高决策的精准性和可解释性,通过与大模型的结合应用,可以实现更高效的知识抽取和应用。
关键观点5: 行业问答中的大模型幻觉问题
文章深入分析了大模型在行业问答中出现的幻觉问题,探讨了幻觉的定义、成因和评估方法,并提出了基于知识图谱的缓解策略,以提高大模型应用的可靠性。
正文
领取方式如下:
点击下方标签,关注
DataFunSummit公众号
关注上方公众号,私信回复
『图谱』
获取领取方式
资料目录及介绍:
「大模型」之所短,「知识图谱」之所长
对比了大语言模型和知识图谱的优势与局限,探讨了二者在知识抽取、知识补全、能力评测和落地应用等方面的互补性,展望了知识图谱与大模型交互融合的未来趋势。
大模型时代知识图谱赋能高血压智能诊疗实践
介绍了知识图谱在高血压智能诊疗领域的应用,包括构建层次化超关系知识图谱、多跳逻辑推理技术,以及大模型驱动的智能问答系统,旨在提高诊疗决策的精准性和可解释性。
电商知识图谱建设及大模型应用探索
分享了电商知识图谱的构建方法、难点及应用案例,并探讨了知识图谱与大模型结合的多种方式,展示了知识图谱在电商搜索、推荐和运营等方面的实际效益。
对话刘铭教授:多模态知识图谱构建初探
探讨了多模态知识图谱的构建方法,包括条件性知识图谱的构建、多模态数据融合技术,并讨论了知识图谱与大型模型的结合应用。文章还涉及了智能问答、推荐系统等场景下的应用实例。
工业知识图谱进阶实战
分享了知识图谱在工业界的重要性和应用案例,讨论了图谱产品形态、构建流程和工业图谱进阶实战技巧,强调了知识图谱与大模型结
合的必要性和优势。
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
深入分析了大模型在行业问答中出现的幻觉问题,探讨了幻觉的定义、成因和评估方法,并提出了基于知识图谱的缓解策略,以提高大模型应用的可靠性。
蚂蚁大规模知识图谱构建及其应用
分享了蚂蚁集团在构建大规模知识图谱方面的经验,包括图谱建设、融合、认知和应用案例,并探讨了知识图谱与大模型的结合方式,展望了两者协同发展的未来方向。
如何将知识图谱与AIGC结合?京东是这么做的