FCES2024分论坛 | 人工智能时代计算机教育的数字化变革

FCES2024将于2024年7月25-27日在辽宁沈阳召开，大会以“教育数字化发展”为主题，聚焦14个分论坛话题，为参会者呈现高水准、高质量的专业报告和研讨内容，多维度深入探讨未来教育的发展趋势。

分论坛【人工智能时代计算机教育的数字化变革】将在7月26日下午举行，围绕技术与模式变革如何协同推进这一主题，从需求演化、平台支撑、模式变革等三个层面邀请来自高校和管理部门的专家开展研讨，探讨人工智能时代计算机科学教育数字化变革的新思路和新方向。

分论坛名称

分论坛简介

分论坛主席

华东师范大学教授、博士生导师，数据科学与工程学院院长，上海市优秀学术带头人，2021年入选国家级高层次人才计划。目前担任中国计算机学会数据库专委会常务委员，中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专委会副主任委员，中国计量测试学会计算基准专委会副主任委员，教育部人工智能科技创新专家工作组成员。曾获国家科技进步二等奖1次，国家级教学成果二等奖1次和多次省部级科技奖励。研究兴趣包括可扩展事务处理，大数据管理系统基准评测，海量数据分析处理及其应用，以及数据驱动的计算教育学。

分论坛共同主席

复旦大学计算机科学技术学院教授、博导。曾供职于华为及香港中文大学，2015年起在复旦大学任教，是多门基础、高阶编程课程的负责人。主要研究兴趣为软件系统的性能优化与故障分析，曾获CCF Bigdata最佳论文奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖等。目前是上海市计算机学会教育信息化专委会副主任委员。

论坛嘉宾

华东师范大学“智能+”研究院院长、贵州（大数据应用）研究院院长、数据学院教授，中国计算机学会会士、常务理事、数据库专委会主任，教育部长江学者特聘教授、国家杰青。主要研究兴趣包括数据库、数据管理、区块链、数字化转型、金融科技等。现担任第八届国务院学科评议组成员、第八届教育部科技委委员、上海市计算机学会理事长、上海市人工智能与社会发展研究会会长、《计算机学报》副主编。曾任复旦大学计算机系主任（1999-2002）、华东师范大学副校长（2016-2023）；获得过国家科技进步二等奖和教育部、上海市技术发明和科技进步一等奖等奖励。

报告主题：《人工智能时代的全民计算机科学教育》

报告简介：四十年前，邓小平在上海提出“计算机的普及要从娃娃抓起”。结合当前的人工智能发展和全民数字素养和数字技能提升需求，重温伟人的嘱托，更加深刻理解其战略意义和深刻内涵。人工智能不仅仅是新科技，更是一场新的科技革命，这场新科技革命有两个重要特点，一是，从“科学引领技术”变成“技术倒逼科学”；二是，“新的经验主义”呼唤“新的理性主义（新科学）”。这一切预示着科学技术发展到了一个崭新的时期，数字素养教育和计算机科学教育被赋予新的深刻的内涵，使用、理解和研发人工智能这一类强有力的工具成为出发点和落脚点，培养超越编程能力的编程思维就成为计算机科学教育的中心任务。训练编程思维需要变革教与学的模式，计算机科学教育也面临难得的发展机遇，需要探索新的教育教学方式，真正的智慧在线学习平台是开展计算机科学教育的根本路径。

资源中心大数据与评价应用处副处长，长期负责国家教育资源公共服务平台、国家中小学智慧教育平台等的运维、开发、安全和数据工作。

报告主题：《国家智慧教育公共服务平台如何支持信息技术教育》

报告简介：在国家教育数字化战略行动计划中，国家智慧教育公共服务平台应运而生，平台有着怎样的架构和规划？国家职业教育智慧教育平台、国家高等教育智慧教育平台、国家中小学智慧教育平台分别是什么定位？在基础教育领域，国家中小学智慧教育平台、国家教育资源公共服务平台和国家中小学网络云平台又有怎样的脉络沿袭？国家教育资源公共服务平台、国家中小学网络云平台和国家中小学智慧教育平台在不同时期如何通过资源、活动支持教师和学生开展信息技术教育？以上平台在支持信息技术教育方面存在什么问题和困难？计算机教育研究者和工作者有没有途径通过平台提升计算机教育，培育适应信息社会的优秀人才？

现担任贵州省数据分析云服务创新团队和贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室负责人，贵州省智慧医疗大数据创新中心主任。Google助力西部教育人才引进励教金获得者，入选贵州省高层次创新型人才“千层次”计划。主要研究方向为大数据管理与分析、数据科学系统、AI4Science等。主持多项国家自然科学基金项目和省级重大专项课题，大数据与人工智能领域的部分技术成果曾获多项省部级奖项，并在医疗、金融、军工、电力、教育、农业等领域得到成功应用。

报告主题：《贵兰在线：数据与知识双驱动的规模化可扩展个性化学习平台》

报告简介：贵兰在线是践行数据与知识双驱动的大规模个性化学习理念的一体化教学平台，致力于通过支持实现智慧在线学习来协调大规模教育与个性化学习这一对传统矛盾，促进教育的个性化和智能化。本报告将针对智慧教育领域重点关注的“自主学习”、“教师备课”、“课堂教学”、“双师课堂”、“课后服务”五大场景，分享贵兰在线的建设目标和规划、主要建设内容、核心技术路线、关键难点和挑战、部分关键技术研发攻关情况及进展；探讨数据与知识协同对于在线学习的改变，思考大模型及AIGC等新技术与古老教育场景的融合。

博士，云南大学教授、博士生导师、信息学院副院长，云南省智能系统与计算重点实验室主任，云南大学学术委员会委员、计算机科学与技术学科带头人、国家级一流本科专业负责人。先后入选中组部“西部之光”访问学者、云南省中青年学术和技术带头人、云南省青年拔尖人才、云岭学者、云南省有突出贡献优秀专业技术人才。

研究方向为数据与知识工程，主持国家自然科学基金区域创新发展联合重点项目、云南省杰出青年基金和重大科技专项计划等科研项目20余项，发表论文100余篇,出版专著4部、参编译著1部。获云南省自然科学一等奖和二等奖、青年科技奖、教学成果奖二等奖各1项。在清华大学出版社出版教材4部，建成云南省精品课程《数据库技术与应用》，云南大学研究生精品课程《数据工程》，承担本科生和研究生《算法设计与分析》、《智能数据工程》和《人工智能算法》等课程教学工作，开发人工智能算法、智能数据工程在线编程平台和案例库，主持完成教育部新工科研究与实践项目、云南省研究生优质课建设和博导团队建设项目各1项。

现担任中国人工智能学会理事，中国人工智能学会因果和不确定性人工智能专委会副主任委员，中国计算机学会数据库专委会委员，云南省高等教育计算机类专业教学指导委员会主任委员、“全国高等学校智能科学与技术/人工智能专业规划教材”编委会委员、“面向数字化时代高等学校计算机系列教材”编审委员会委员。

报告主题：《数据与知识工程系列教材建设：内容、资源与模式的探索与实践》

报告简介：人工智能技术的快速发展和广泛应用，给信息技术领域专业的课程教学带来了新的挑战。如何建设支持“数据+智能”教学内容协同、“本科+研究生”不同教学层次衔接、“理论+实践”教学环节互补、“线下+线上”教学资源配套的新型数字化教材，成为当前备受关注的问题。我们以长期承担的本科生“算法设计与分析”和硕士生“智能数据工程”课程教学为例，结合从事的科研工作，针对两个不同层次学生的培养要求，梳理计算机算法、数据管理与组织、数据挖掘与智能分析、知识表示与推理的经典知识和前沿技术，先后编著了数据与知识工程系列教材《数据库技术—设计与应用实例》、《智能数据分析》、《数据工程》《人工智能算法》和《智能数据工程》；开发了基于Git的在线编程和案例库，提供算法执行过程的演示动画，并通过知识图谱和大模型给出教材内容导引和知识学习建议；同时基于移动九天毕昇人工智能学习平台，进行在线作业和实验的发布、评阅与分析，旨在培育不同层次学生数据思维、算法思维、以及“开源-上云-迭代”的工程素养，缓解学生解决复杂工程问题能力的迫切培养需求与课程内容设置及教学模式之间存在的以下三类矛盾：理论知识和编程实现衔接不够紧密，教学预期成效与学生能力达成不够契合，不同学习阶段知识的系统性不够清晰。

本报告围绕教材内容、教学资源和教学模式几个层面，介绍我们在数据与知识工程系列教材建设方面的思路和实践。

圆桌嘉宾

东北大学软件学院院长，二级教授，博士生导师。国家级高层次人才，科技部中青年科技创新领军人才，国家优秀青年基金获得者，教育部新世纪优秀人才，辽宁省优秀科技工作者，兴辽计划特聘教授，辽宁省一流课程负责人，沈阳市人大常委会咨询专家；获宝钢优秀教师奖、国家重点研发专项项目首席科学家；CCF数据库专委会副主任，CCF协同计算专委会执行委员。《Data Science and Engineering》副主编、《软件学报》编委、《电子学报》编委、《计算机科学与探索》编委。长期从事数据管理与分析领域的教学科研工作，主要研究方向包括大数据管理与知识工程、数据库理论与技术、数据质量管理、数据隐私保护、智能推荐系统等。中国计算机学会CCF杰出会员，ACM高级会员，IEEE高级会员。

中国科学技术大学人工智能与数据科学学院、认知智能全国重点实验室教授，博导，教育部教育考试专家委员会委员、国家基金委优秀青年科学基金项目负责人以及中科院青促会优秀会员。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法以及人工智能应用（如智能教育、智慧医疗、AI4Science等）。获数据挖掘领域顶级国际会议KDD 2018最佳学生论文奖(Research Track)、IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖等，受邀在IJCAI 2021青年学者论坛做亮点工作报告。还曾获中科院院长特别奖和优秀博士学位论文奖、阿里巴巴达摩院青橙奖、 教育部自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖。入选中国科协“青年人才托举工程”&&CCF青年人才托举计划、微软亚洲研究院青年学者“铸星计划”、CCF-Intel青年学者提升计划等。主持研发了Codia(https://code.bdaa.pro/)、青蛙编程(http://youngcode.net/)等多项智能教育产品。

现任英特尔公司中国区教育行业总监。她带领团队和中国政府、教育机构和教育行业生态合作伙伴展开密切合作，探索和实践教育科技领域的创新架构和技术解决方案，服务终端客户的业务创新和数字化进程。

上海交通大学工学博士，二级教授，美国华盛顿大学访问学者，复旦大学眼耳鼻喉科医院特聘教授，博士生导师，CCF/CSIG杰出会员，CAAI/IEEE/ACM高级会员。国家一流本科专业建设点负责人。上海市数据智能技术及其应用协同创新中心/上海市制造业数字化转型设计与验证专业技术服务平台主任。入选国家级人才、第二届中国大数据创新百人、公安部第一批公安视频监控专业人才、江西省“赣鄱555工程”领军人才、江西省主要学科学术与技术带头人、上海市五一劳动奖章获得者等。近年来，在IEEE TIP 、IEEE TSMC 等知名学术期刊上发表学术论文近百篇。先后主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、公安部应用创新计划项目等，获中国产学研合作创新奖，省部级以上科技成果奖5项，省部级以上教学成果奖2项，担任HHME、ISITC、ICMeCG等10余个国内、国际学术会议的组织委员会主席或共同主席。

探索了“应用型大学+世界一流大学+行业知名企业”的协同办学、协同创新、协同育人模式，新工科教育成效显著，助力学校成为教育部地方高校新工科建设牵头单位，本科教育教学位居同类高校前列。参与组织了全国第一个5G校园建设，推动了数据智能、机器视觉等技术在中国商飞、上海振华重工、北京大兴国际机场、上汽集团、复旦眼耳鼻喉科医院、华润江中等场景的应用落地，赋能行业、产业的数字化、智能化转型发展，产生了显著的经济和社会效益，相关成果在上海知识产权交易中心完成知识成果转化2700万元。