推动算力由量向质发展

工信微报 · 公众号 · · 2024-10-17 19:17

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在日前举行的2024中国算力大会上，工业和信息化部总工程师赵志国表示，我国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），位于世界前列，产业发展不断提质增效向新。

当前各行业数字化、高端化、智能化转型步伐加快，发展动力活力竞相迸发，更加迫切地需要以算力设施为代表的新型数字信息基础设施畅通要素流动、经济循环的“大动脉”，亟待算力产业由“量”向“质”跃进，为经济社会高质量发展构筑强大基础。

总量迅速增长

人工智能高速发展的背后，是算力需求的爆发式增长。近年来，我国算力基础设施发展成效显著，梯次优化的算力供给体系初步构建，算力基础设施综合能力明显提升，算力产业不断创新发展，持续赋能千行百业。

工信部发布的数据显示，我国算力总规模位于世界前列；互联互通纵深推进，城域算力节点间1ms（毫秒）时延保障能力逐渐形成，区域集群到周边主要城市间5ms时延保障能力广泛覆盖，国家枢纽节点间20ms时延保障能力全面实现；全国算力中心平均电能利用效率（PUE）降至1.47，创建国家绿色数据中心246个，超140个算力中心绿色低碳等级达到4A级以上标准。

值得关注的是，我国吸引外资企业、民营企业等积极参与“算力产业发展方阵”，形成资源共享、平台共建、价值共创的产业发展新生态。工业、教育、医疗、能源等多个领域算力应用项目超过1.3万个，有力支撑人工智能快速发展，为在更大范围、更高水平上共享数字化发展成果奠定坚实基础。

据中国信息通信研究院测算，截至2023年底，全球算力基础设施总规模达到910EFLOPS，同比增长40%。美国、中国算力基础设施规模位列前两名，算力全球占比分别为32%、26%。

与此同时，我国算力结构不断调整，智算规模增长势头强劲；存力规模持续扩大，先进存力占比不断提升；运力质量显著提升，网络设施不断升级。截至2024年6月，我国算力规模达246EFLOPS，智算同比增速超过65%。

“综合算力作为集算力、存力、运力于一体的新型生产力，是加速我国数字经济发展的核心动能。”中国信息通信研究院院长余晓晖说。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰认为，我国数字化应用进程发展很快，存、算、网要协同发展，为我国提供可持续供应的算力基础设施，为世界提供更好选择。华为通过算网存融合的一体化设计，打造AI时代的算力底座，赋能政务、医疗、金融、制造等重点行业，加速社会及千行万业智能化转型。

增量还需提质

中国移动副总经理李慧镝表示，人工智能是工业革命级的重大创新，AI技术突破和应用扩散呈现显著的规模效应，加速经济社会从“+AI”向“AI+”转变。其中，AI技术能力上的规模效应，推动训练算力爆发式增长；AI经济效益上的规模效应，将带来远超训练的推理算力需求，万卡、十万卡智算集群的算力组网、算电协同和低碳发展等成为创新方向。

我国算力总规模增长迅速，但从结构上看，高性能算力占比有待提升。赵志国强调，发展算力产业还需统筹好“量的增长”和“质的提升”。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所总工程师郭亮在接受经济日报记者采访时介绍，以生成式人工智能为代表的人工智能应用、大模型训练等新需求、新业务的崛起，推动全球智算规模呈现高速增长态势。据测算，截至2023年底，全球智能算力规模为335EFLOPS，同比增长达136%，增速远超算力整体规模增速。

我国智能算力占比也显著增加，智算中心集聚分布。据中国信通院测算，截至2023年底，智能算力规模占整体算力规模的增例近30%，增效明显。国家及地方层面积极推进智算中心建设，北京、广东等多地提出2025年智算规模目标。从区域分布上来看，智算中心呈集群建设趋势，过半分布在我国东部地区。

《人工智能算力高质量发展评估体系报告》认为，我国算力发展仍面临算力供给不足，供需匹配不平衡；算力智能水平较低，难以满足多元应用场景；算力面临能源考验，节能降碳刻不容缓；多样化算力需求提升，普适普惠水平较低；供应链完备性不足，生态构建待完善；性能评价简单，算力实测性能欠缺等问题，亟需算力产业由“量”向“质”加速高质量发展。

对此，浪潮云海首席科学家张东分析，高质量算力应具备高算效、高智效、高碳效、可持续、可获得、可评估等特征。其中，高算效是看整体能提供多少算力，高智效则是要用最小的算力支撑更高的智力水平。公开数据显示，传统模式下的智算中心GPU利用率平均数值低于30%，高算效就是要破解算效水平不高、算力资源利用率较低等问题。当前大模型发展百花齐放，大模型的智能涌现能力大幅提升，但是现有大模型模算效率普遍不高，在算力供需矛盾凸显的当下，提升模算效率，以更低算力实现更高智能是智效水平提升的核心目标。

由大向强迈进

推动算力由量向质发展

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