本文创新性地提出将 LLM 与人类认知中的系统 1 和系统 2 思维模式对齐,并证明了针对不同类型的推理任务,系统 1 和系统 2 对齐的模型分别展现出不同的优势,尤其反直觉地发现系统 1 模型在常识推理任务中表现更优,挑战了以往对深思熟虑式推理的过度推崇,为开发更灵活、高效、任务自适应的 LLM 推理系统指明了方向。
知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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