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唧唧堂:ISR信息系统研究2019年12月刊论文摘要

唧唧堂  · 公众号  ·  · 2020-01-14 11:58

正文

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解析文章首发于唧唧堂网站www.jijitang.com
解析作者 | 唧唧堂经济学研究小组: 邝俊伟 ;审校编辑 | 悠悠 糖糖



1. 在线产品评论引发的动态定价:理论和证据


已有充分的证据表明,用户生成的在线产品评论在消费者购买决策方面扮演着非常重要的角色。然而,在供应端,在线产品评论和公司战略的相互作用却很少被理解。考虑到消费者效用受消费者特征(例如 Misfit cost)和产品特征(Quality)的影响,我们建立了一个区分产品的分析模型。模型分析的结果表明,公司不仅能够通过定价来影响在线产品评论(从而影响销售),而且还可以动态地调整价格以应对网络口碑,从而达到利润最大化。我们的模型在可能的价格轨迹上得出丰富和可测试的结果。为了对分析模型的结果提供实证支持,我们收集亚马逊网站和巴诺网上书店的价格和评论数据进行了面板数据研究,并利用DID框架来解决内生性挑战。


价格改变与评论数量的关系


参考文献:Feng J., Li X. and Zhang X. (2019). Online Product Reviews-Triggered Dynamic Pricing: Theory and Evidence. Information Systems Research 30(4): 1107-1123.



2. 信息技术在生产能力建设中的战略价值


产能是指在正常经营条件下的最大短期产出。过剩产能可以作为一种进入威慑的经济战略,通过更大的产出范围来降低平均成本;也可以作为一种经营战略,通过灵活管理需求波动和生产扰动来提供价值。我们的研究重点是通过比较资本类型(IT资本和非IT资本)与产能的关系,研究信息技术(IT)如何有助于形成持有过剩产能的战略。使用基于生产理论的实证分析,我们发现IT资本的增长所带来的产能扩张几乎是非IT资本增长的四倍。因此,对于持有过剩产能的战略来说,IT资本比非IT资本更有价值。此外,我们也发现,自上世纪90年代末以来,IT资本(在较小程度上也包括非IT资本)()降低了产能利用率(产出/产能),这意味着整个经济体中制造业和公用事业的过剩产能水平正在上升。


参考文献:Zhang D., Nault B. R. and Wei X. (2019). The Strategic Value of Information Technology in Setting Productive Capacity. Information Systems Research 30(4): 1124-1144.


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3. 结对编程如何影响团队绩效:备份行为、共享心智模型和任务新颖性的角色


结对编程(Pair programming)是指两个软件开发者共享一台电脑去设计、开发或测试。以往研究大多考察结对编程对个人或两人绩效的影响。我们建立了一个模型来考察结对编程对团队绩效的影响,并考虑了一些中介和调节因素。我们假设结对编程通过加强开发人员之间的共享心智模型来帮助软件开发团队建立备份行为。反过来,备份行为又减弱了任务新颖性对团队绩效的负面影响。我们收集了来自全球企业软件公司62个软件开发团队的软件开发人员、Scrum管理者(熟悉敏捷开放模式的人员)和产品负责人的数据,并使用OLS回归为我们的研究假设提供了广泛支持。我们的结果表明,结对编程可以成为团队治理的一个有价值的元素,能够创建共享心智模型和备份行为,并在面临高新颖性的任务时实现高团队绩效。


参考文献:Kude T., Mithas S., Schmidt C. T. and Heinzl A. (2019). How Pair Programming Influences Team Performance: The Role of Backup Behavior, Shared Mental Models, and Task Novelty. Information Systems Research 30(4): 1145-1163.



4. 什么时候看有助于相信:预览和评论对电子书购买的交互作用


在线评论为消费者提供间接体验,而预览则通过产品试用提供直接体验。尽管关于在线评论的商业影响的研究比比皆是,但关于在线预览如何调节在线评论对销售的影响却知之甚少。我们分析了一个两个月的数据集,其中包括消费者预览和评论的点击流数据,以及随后的购买行为,共计有270,260次会话。基于两阶段层次贝叶斯框架的分析,我们发现在线预览对个人购买决策有积极的影响,而且预览的积极影响会随着评论数量和平均评分的增加而显著减少。此外,高差异的在线评论会使购买决策更加困难,但预览可以缓解。我们进一步研究了预览和评论的顺序效应,发现在查看评论之后,预览会对个人购买决策产生相当大的积极影响。为了减轻关于评论质量内生性和准确性的担忧,我们还进行了现场实验和基于文本的情感分析。


参考文献:Choi A. A., Cho D., Yim D., Moon J. Y. and Oh W. (2019). When Seeing Helps Believing: The Interactive Effects of Previews and Reviews on E-Book Purchases. Information Systems Research 30(4): 1164-1183.



5. 电子病历和有意义的使用计划如何影响患者信息的泄露?


考虑到电子健康病历(EHRs)对于社会和医院的高额成本,以及公众对患者信息泄露的高度关注,理解EHRs和有意义使用(MU)计划带来的风险是非常有必要的。我们研究了EHRs和MU计划对患者信息总体泄露、意外泄露和恶意泄露风险的影响。我们使用来自美国医院协会(AHA)和医疗信息和管理系统协会(HIMSS)等的数据进行研究。结果表明,实施EHRs将导致患者信息泄露风险增加3.081倍,而且主要是由于意外泄露事件的发生。虽然MU计划对总体泄露风险的影响不显著,但会增加1.771倍的意外泄露风险。我们还发现,这些风险在相对较大的医院中增加得更多。然而,仅仅拥有更多的EHRs组件并不一定会增加泄露风险。我们认为,尽管EHRs提高了医疗保健质量,但质量必须与患者信息的保护相辅相成。


参考文献:Kim S. H. and Kwon J. (2019). How Do Ehrs and a Meaningful Use Initiative Affect Breaches of Patient Information? Information Systems Research 30(4): 1184-1202.


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6. 何时和如何利用电子商务购物车定位:稀缺信息和价格促销的相对和调节效应


电子商务购物车定位(ECT) 通常指对未对购物车结账的购买者进行营销、促进交易的商业实践。然而,从业人员没有考虑消费者在不同购物阶段的心态变化,盲目地使用稀缺信息(告知某产品即将售完)和价格促销这两种ECT设计。本文以消费者目标阶段理论为基础,开发了ECT的概念模型,并以一个涉及22000多名移动用户的两阶段现场实验为支持,解决了何时以及如何定位的问题。结果表明,ECT能显著提高购物车内产品的购买率。此外,价格促销可以放大这种增量影响,但对未放入购物车的目标无效。而稀缺信息会减弱这种增量影响,但会显著提高对未放入购物车的目标的购买率。我们的模型和发现可以使管理者准确识别消费者的购物兴趣,以利用电子商务中的新机遇。


参考文献:Luo X., Lu X. and Li J. (2019). When and How to Leverage E-Commerce Cart Targeting: The Relative and Moderated Effects of Scarcity and Price Incentives with a Two-Stage Field Experiment and Causal Forest Optimization. Information Systems Research 30(4): 1203-1227.



7. 积极和消极情绪在组织内部人员采取信息安全预防措施中的自适应角色


考虑到组织信息的重要性,以及组织内部人员对组织信息的频繁访问,使得研究人员和从业人员都认识到内部人员行为对信息安全的重大影响。然而,过去的研究人员仅仅使用了一些理论来理解这些影响。我们整合先前所发展的情绪框架,并加入扩展与建构理论来了解积极和消极情绪对内部人员在面临信息安全威胁时采取预防措施的影响。研究结果表明,积极和消极情绪和内部人员采取预防措施之间的关系是通过内部人员的心理资本和心理距离发生的。其中,心理资本能够显著提高预防措施的采取,而心理距离会显著降低预防措施的采取。我们的模型解释了32%的组织内部人员采取预防措施的差异。研究人员和从业人员可以利用这些发现来开发信息安全程序,从而更有效地利用情感诉求来促进内部人员采取预防措施。


参考文献:Burns A. J., Roberts T. L., Posey C. and Lowry P. B. (2019). The Adaptive Roles of Positive and Negative Emotions in Organizational Insiders’ Security-Based Precaution Taking. Information Systems Research 30(4): 1228-1247.



8. 即时聊天对电子市场购买的影响:信息线索的调节作用


即时聊天工具可以促进卖家和买家之间的同步交流。然而,即时聊天在电子商务环境中的作用还没有得到充分的探索。利用来自阿里巴巴的粒度数据,我们研究了即时聊天对消费者购买决策的影响。在控制了购买意愿高的消费者更容易发起即时聊天的自选择过程后,我们发现即时聊天可以将平板电脑的购买概率提高15.99%。我们还观察到评分低的卖家比评分高的卖家从即时聊天中获益更多,说明有替代作用。相反,过去销量高的产品,在即时聊天后销量更好,说明有强化作用。这些发现加深了我们对电子市场中不同信息线索的理解。作为探索即时聊天的第一批系统研究之一,我们通过实证分析为web信任概念框架做出了贡献,并为电子供应商和平台设计者所面临的实际决策提供了一些启示。


参考文献:Tan X., Wang Y. and Tan Y. (2019). Impact of Live Chat on Purchase in Electronic Markets: The Moderating Role of Information Cues. Information Systems Research 30(4): 1248-1271.


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9. 在社会规范中揭示“社交”:用户连接的调节作用


大量的研究证明社会规范能够有效诱导群体行为的改变。然而,很少有研究调查社会规范如何影响不同的个体行为,特别是在当今社会联系紧密的数字世界中。我们推测,社会规范的影响取决于个人的数字社会关系,并从一项随机现场实验中获得了支持。该实验对一个在线体育活动社区的7000多名个人随机发送了包含/不包含社会规范信息的目标设定邀请,并进行了为期两个月的观察。研究结果发现,有较高社会连接的个人更容易受到社会规范的影响,具备更高的目标设定率。进一步的分析表明,拥有众多追随者而不跟随他人的个体最易受到社会规范的影响。有趣的是,我们发现受社会规范影响的个人的目标实现率远低于那些未受影响的个体,这种不利影响受社会连接数量的调节。我们的发现对基于社会规范的干预措施的设计具有重要意义。


参考文献:Liu C.-W., Gao G. and Agarwal R. (2019). Unraveling the “Social” in Social Norms: The Conditioning Effect of User Connectivity. Information Systems Research 30(4): 1272-1295.



10. 重点报道的溢出:移动应用市场的编辑推荐


为了帮助消费者发现和评估新产品,许多电子商务平台会提供编辑推荐。已有研究表明编辑推荐能够提高推荐产品的销量,但很少有人研究编辑推荐是否会影响其他相关产品的销量,以及这个影响如何受产品之间关系的调节。利用从移动应用(App)市场搜集的数据,本文系统地调查了编辑推荐对三组App(开发者相同、功能相似、同一产品但在不同平台销售)的溢出效应。我们发现,总体溢出效应对所有类型都是积极的,但潜在机制不同。对具有相同开发者的App,以及不同平台的相同App,我们发现了显著正向的曝光溢出效应,但质量认可溢出效应在不同平台的表现要弱于同一平台。对于功能相似的app,曝光溢出效应的证据要弱于其他两组,而且质量认可溢出效应在统计上不显著。此外,我们还发现,溢出效应的强度取决于推荐应用的显著特征,如价格和用户评级。


参考文献:Liang C., Shi Z. and Raghu T. S. (2019). The Spillover of Spotlight: Platform Recommendation in the Mobile App Market. Information Systems Research 30(4): 1296-1318.



11. 从砖块到大厦:数字基础设施的嵌入动态模型


随着信息技术和公司业务的发展,新的信息系统常常需要嵌入到现有的数字基础设施中。先前的研究对数字基础设施的嵌入过程提供了丰富的洞察力,但是它们缺乏必要的粒度和细节来全面揭示数字基础设施的嵌入演化。在本文中,我们确定了三个过程。首先是并行进程,系统彼此独立地嵌入,比如不同子公司独立开发自己的客户管理系统。其次,存在竞争过程,新系统的嵌入会替代或部分替代现有的类似系统。最后是跨越过程,在不同的嵌入系统之间建立桥梁,比如各个子公司希望共享客户数据从而连接各自的系统。这三个过程为数字基础设施演化领域提供了急需的概念清晰度,有助于理解嵌入性和延续惯性之间的联系,也有助于对系统替换、重新设计和新的系统投资等做出及时的决策。


参考文献:Fürstenau D., Baiyere A. and Kliewer N. (2019). A Dynamic Model of Embeddedness in Digital Infrastructures. Information Systems Research 30(4): 1319-1342.


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12. 事倍功半:利用群众来识别纽约市餐馆卫生检查中的道德风险


卫生不合格的餐馆会使前来就餐的客人遭受疾病。虽然政府开展的健康检查能够提升餐馆的卫生质量,但一些餐馆会在检查后降低卫生质量,直到下一次检查到来之前。我们的目的是使用来自餐馆的在线评论信息去有效、低成本地识别餐馆中的卫生违规案例,从而识别道德风险。我们首先基于2010-2016年纽约市餐馆卫生检查的数据集,以及来自Yelp的同一组餐馆的在线评论集,使用监督机器学习技术开发一个专门用于识别卫生相关问题的卫生词典。然后,我们可以使用词典和在线评论中的相关单词计数去识别道德风险。研究结果证实,卫生检查得分为正的餐馆在检查后90天内出现了卫生质量的倒退,存在道德风险问题。基于我们的工作,我们还为城市和政策制定者提供了有效的结合传统检查和社交媒体使用的餐馆检查方案。


参考文献:Mejia J., Mankad S. and Gopal A. (2019). A for Effort? Using the Crowd to Identify Moral Hazard in New York City Restaurant Hygiene Inspections. Information Systems Research 30(4): 1363-1386.



13. 巨头的影响有多大?使用图形模型探索微信的溢出效应


即时通讯应用程序(App)微信是一个巨型App,它在中国智能手机用户的使用中占据主导地位。然而,人们对微信在App市场中的外部性却知之甚少。我们利用用户每周的App使用数据,估计了微信对中国其他50个最常用App的溢出效应。为了从观测数据中确定因果效应,我们首先使用快速因果推断算法来确定因果结构,然后根据因果结构找到有效的调整集,再利用调整集控制非因果效应后,最后使用计量模型来估计因果效应。研究结果表明,只有腾讯新闻和淘宝这两款应用受到了微信的正面溢出效应。此外,我们发现,如果研究人员没有考虑到由图形模型决定的因果结构,那么在估计因果效应时,就很容易陷入混淆偏差和选择偏差的陷阱。研究结果对App使用模式、大型App的战略管理以及App推广策略有重要的管理启示。


参考文献:Zheng J., Qi Z., Dou Y. and Tan Y. (2019). How Mega Is the Mega? Exploring the Spillover Effects of Wechat Using Graphical Model. Information Systems Research 30(4): 1343-1362.



14. 推动IS项目控制的研究到数字时代:为什么使用控制和控制目的的概念


信息系统(IS)项目是追求数字化创新和转型活动的关键,而对IS项目的控制对于从这些活动中创造和获取价值至关重要。然而,IS项目控制的研究并没有跟上当前数字时代的发展。具体来说,现有的研究被一个潜在的代理理论视角所主导,不适应数字时代的控制场景,例如数字创新计划(更关注协作价值的创造,而非关注个人行为与组织目的的一致性),因此限制了我们对IS项目控制的理解。为了解决这一缺点,我们对项目控制研究中存在的核心假设提出了质疑,并基于现代管家理论,提出了一套替代的假设,以补充普遍的代理理论视角。另外,我们还引入了控制目的的概念(why),并在区分价值获取和价值创造的控制目的上提供了实证支持。在概念拓展的基础上,我们还制定了一个研究议程,帮助项目控制研究进入数字时代。


参考文献:Wiener M., Mähring M., Remus U., Saunders C. and Cram W. A. (2019). Moving Is Project Control Research into the Digital Era: The “Why” of Control and the Concept of Control Purpose. Information Systems Research 30(4): 1387-1401.


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15. 导致供应链执行性能变化的“星期一效应”:IT驱动的采购系统如何帮助


因为与过程和人相关的一些因素,系统的性能会在一周内发生较大变化,但是这种现象并没有引起信息系统或运营管理学者的注意。利用美国政府总务管理局的交易级数据,我们研究了三层效应:星期一效应、技术效应和产品效应。研究结果表明,在控制了工作量和其他因素之后,星期一的绩效显著低于其他几天(星期一效应)。此外,当采用IT驱动的电子市场后,大部分的性能差异可以减少(技术效应)。最后,我们发现,电子市场对于较不频繁交易的产品,最能有效地缓解星期一效应(产品效应)。这些发现表明,可以使用信息系统来减少运营管理的变化,进而提高运营连续性和供应链服务水平。







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