输出是最好的学习

我很喜欢发现什么有趣的事情就写出来，而且好为人师，动不动就拉人过来，“我给你出一道题！” 然后看着对方抓耳挠腮的，再手舞足蹈的跟人家讲一遍，以至于和我比较亲近的人都对我避之不及，生怕被抓住当学生。

最近不久，在留言里面我学到了一个概念，叫做费曼学习法，原来提的就是这种通过输出增强学习的方式。怪不得，我这么喜欢显摆无用的知识，仅仅是因为这样可以帮助自己理解，不知不觉的学习变快。

我喜欢写blog，或者其他形式的文章的原因，也是因为，只有当自己准备写出来的时候，就如同疏通一个管道，当思路走到一个地方，才发现那里其实是个结，并不通畅，但是为了行文可以继续，就需要停一下，把那个结打开。输出是一个测试个过程，梳理自己脑子里的阻塞环节。

这有点像画画。当我看到一幅景物的时候，无论我们看多久，多胸有成竹的感觉自己已经观察的够仔细，一旦落笔，就发现原来自己从来没有真的把注意力放在那个局部：两片叶子到底是如何连接在一起的，枝叉到底怎么交织的。这个时候你再去观察，再画，从而把这个细节上打一个对勾，这才是真的看到了。否则，这个信息或许存在于视网膜上，却从来没有被神经网络的任何的卷积核做特征提取，从而不出现在神经网络的中后层中。（这句话如果没有学过神经网络，可以忽略）

费曼学习法还提到了，不要用大词儿。这个太重要了。

很多人喜欢用高深的词掩盖自己的不懂，并且用更多的难懂的词去解释这个词，直到询问的人放弃。知道一个概念的名字，和了解一个概念是有本质区别的。尤其在新词，大词，抽象词满天飞的时候，大家似乎并不在乎一个词到底，到底，到底是什么意思，但这居然不会影响大家使用。这倒也很奇妙。就如前几天说到的大数据一样（技术领域那些唬人的名词 之 大数据）。词就像积木，小词就是小一点的积木。当我们演练给一个8岁的孩子讲明白的时候，再也不能把自己的无知藏在大词儿之下，只好把这个概念打开了，用更小的积木去拼起来。

所以，我一直把自己当作自己的第一读者，甚至不介意是唯一读者。当一篇文章诞生的时候，其实它的作用就已经达到了。如果恰巧还有第二人看到并且受点帮助，那属于额外的意外之喜。

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