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可控核聚变
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12月12日，IBM、Hartree Centre和UKAEA共同宣布签署合作协议，推动未来实验性聚变电厂设计。
据悉，此次合作将结合Hartree Centre和IBM在人工智能和超大规模计算方面的专业知识，以及UKAEA的数据和建模能力，创建一个能够学习和支撑实验聚变数据基本动力学的“前沿”或“基础模型。
前排从左至右
分别是：
Rob Akers（UKAEA计算机项目总监）、Kate Royse（STFC Hartree Centre总监）和Juan Bernabe Moreno（IBM欧洲、英国和爱尔兰研究院主任）；后排是三方研究人员和技术支持人员
长期以来，交付世界首台聚变发电厂被认为是一项重大挑战，需要在科学和工程前沿的广泛技术学科之间开展国际合作。迄今为止，我们设计这些复杂机器的方法一直是“基于测试的设计”之一，即通过“边做边学”不断迭代。不幸的是，与脱碳和经济过渡到净零时代的苛刻时间表相比，基于测试的聚变设计现在已经变得太慢且太昂贵。因此，聚变行业必须要在工厂的运营与设计领域使用最新技术，以加速商业聚变能的交付并降低其风险。
为了使核聚变电力在2040年代成为现实，核聚变科学（特别是材料科学和等离子体物理学）和核聚变工程本身必须通过人工智能和百万兆次级超级计算等最新的颠覆性技术实现增强。学术界和工业界的领域科学家和技术专家必须通力合作，利用最新的机器学习方法、大规模并行计算和高保真模拟方法。该合作伙伴关系致力于遵守合乎道德的AI标准，并确保所有应用程序中的数据隐私和安全。
各自优势
IBM是高性能计算（HPC）、AI和量子技术领域的先驱，Hartree Centre在高级计算、数据和AI等领域拥有很强的技术积累，以其在高性能计算（HPC）、超大规模计算和可扩展AI以及创新数字解决方案方面的专业知识而闻名。
UKAEA是聚变能科学和技术的全球领导者，也是英国负责研究和提供聚变能的国家组织，将为合作贡献其JET和MAST-U机器的领域专业知识和数据。
合作形式
具体来说，三方将通过合作创建一个可以学习核聚变数据基本动态的基础模型。这将具备生成新信息的能力，并能够运用到各种应用中，包括训练下游模型进行模拟和/或预测。
使用这些技术，模型将从过去的实验中“学习”，理想情况下是“增量”地，它们将摄取实时实验数据。团队打算创建可解释和可检查的模型，特别是在探索未知和未经验证的物理学时。预计IBM、Hartree Centre和UKAEA的核聚变科学家和AI专家的独特组合，将在英国核聚变部门的应用中实现变革性突破，支持AI、百万兆次级和核聚变交付时代的核聚变电厂设计和实验/设施运营。
有关人士评价
IBM欧洲、英国和爱尔兰研究院主任Juan Bernabe-Moreno表示：“很高兴看到我们的团队与UKAEA和Hartree centre的专家一起探索如何使用生成式AI技术来解决我们这个时代最具挑战性的问题之一。这无疑是对我们在英国为更大利益所推动研究的证明。“
STFC Hartree centre首席科学家Vassil Alexandrov说到：“得益于我们与IBM和UKAEA建立的良好合作关系，我们现在可以共同应对一个关键的宏大挑战，并推进核聚变电厂建模和仿真的最新技术，从而支持英国成为清洁能源创新全球领导者的雄心。”
UKAEA计算机项目总监Rob Akers：“很高兴我们与IBM、STFC Hartree centre联手，致力于我们雄心勃勃的计划，利用人工智能的变革力量在2040年代实现商业核聚变。IBM在复杂系统工程和超级计算方面的专业知识，以及Hartree centre在将高性能计算和AI民主化到工程领域的专业知识，结合UKAEA在核聚变能源方面的领先研发，将是在这个极其重要领域取得进展的强大力量。”
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