硅谷王川看AI

硅谷王川是一位独立投资人，居住在美国加州硅谷。他是中科大少年班的校友，并拥有罗切斯特大学材料科学硕士学位和乔治亚理工学院计算机科学博士学位。他在多个平台上分享自己的投资观点和经验，包括微信公众号“investguru”、新浪微博“硅谷王川谈投资”以及知乎专栏“兵无常势”。此外，硅谷王川还是一位科技爱好者和作家，经常在博客上分享关于区块链、人工智能、长期国债、元宇宙和幸福等方面的文章.

他对AI（人工智能）的一些看法总结：

1. AI算力的增长：
   - 英伟达的黄仁勋预计AI算力十年后可以增加一百万倍，即六个数量级，2^20。算力增加的原因主要来自于新的芯片、芯片之间的并行连接、系统之间的并行连接、新的操作系统、新的算法等。

2. AI在实体产业的应用：
   - 大语言模型LLM在实体产业应用上的普及需要时间，但这次可能比互联网更快速。预计一两年内，一些公司开始使用LLM工具提高效率，可能四年内全面普及。

3. AI的垄断和征税能力：
   - 从投资角度看，值得长期投资的是能够控制生态、具有征税能力的公司。AI领域中，构建最大最开放最丰富的生态者，让尽可能多的玩家加入自己的生态，帮自己分摊成本，才能真正占据战略制高点。

4. AI的硬件公司风险：
   - AI的硬件公司相对而言在价值链的低端，收入来自企业用户，波动可能更大，遇到泡沫崩溃时价格下跌非常厉害。

5. AI投资领域的发展趋势：
   - 人们看到了LLM的力量和OpenAI赚钱的潜力，导致了一系列的投资和竞争行为，包括新竞争者购买新的GPU，GPU制造商如英伟达赚钱，新竞争者想要超越英伟达或制造专用芯片，芯片制造商如TSMC赚钱等。

6. AI对工作的影响：
   - AI会最终把现在所有人能干的活，慢慢全部自动化，边际成本压到无限接近于零。整个社会结构会有现在无法想象的变化，很多传统概念要么消失，要么彻底重构。

7. AI的复合增长：
   - 复合增长包括金钱的增长、知识和思维模型的增长、信息输入和输出渠道的增长等。在此基础上，对于个人来说，活得长最重要，因为未来的商业和技术架构会使得现在的很多东西变得不屑一顾。

8. AI的指数增长：
   - 指数增长的神奇之处在于，常会出现几个月的财富增长超过以前几十年全部积累的现象，这种现象在新兴产业涌现时屡次发生。

9. AI的效率提高：
   - 复合增长，本质还是意味着能量/信息效率的提高，同样资源下，有能力获得并处理更多信息，做更多的事。

10. AI的不连续性：

- 从编程技术的变迁看，形而下的工具之淘汰和不连续性的变迁是必然的，其根本原因往往来自于和工具本身毫无关系的，更高层次的计算平台模式的改变。

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