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“美国大型互联网公司, 怎么就导致了欧洲电力短缺?”

文化纵横  · 公众号  ·  · 2025-02-16 17:02

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何彦晖
北京大学新闻与传播学院

【导读】 互联网往往给人以“地球村”“世界是平的”这类印象。然而数字化生活不可能凭空而来, 随着对数据储存和计算能力的要求不断攀升,互联网那轻盈表现背后的沉重肉身逐渐浮现。 本文通过分析数字时代的关键基础设施——数据中心的扩张历史,揭示了当前全球信息流动的基本秩序,即 以美国主导形成了国际间数据流动的“中心—卫星”体系 。在这一体系中,卫星地带对中心地带的数据能力存在显著的依附,而中心地带的互联网公司则 不断在卫星地带攫取土地、电力、环境等巨量的公共资源 。在数据中心的跨国扩张中,卫星地带的政府、本土产业和居民等主体经历着持续的 “双向运动” ,因此,人类社会数字化的进程并非光滑平整,而是在一个个充满张力的具体环境中复杂地进行。当下,在人们惊叹于人工智能大模型的神奇之余,也应当看到 比特世界所基于的物理基础设施层面的政治与权力关系。 这样的视角也更能让我们理解近期中国的生成式人工智能 DeepSeek对模型高效性 ,尤其是在优化计算资源方面的成果对整个行业的重大意义。

本文原载《文化纵横》2024年第2期,原题为《“卫星地带”:数据中心扩张的地缘逻辑》 仅代表作者观点,供读者参考。


“卫星地带”:

数据中心扩张的地缘逻辑

数据中心是数字时代的关键基础设施。它承载着数据存储与计算的重要任务,对人工智能、数字政府以及云计算等领域具有不可或缺的作用。而互联网公司的业务属性更是决定其高度依赖数据中心。 2022年亚马逊、微软、谷歌和Meta在数据中心上的资本支出激增33%,逼近1000亿美元,这四大互联网企业掌控着全球超过一半的超级数据中心。 为了扩展全球业务版图,这些跨国互联网企业已在世界各地建立了庞大的数据中心网络。

通过分析这一传播基础设施,本文尝试回答以下问题:首先,数据中心有哪些关键特征,尤其是带有何种传播属性、发展属性?其次,美国互联网公司在全球布局大量的数据中心对于世界各国的社会发展带来了哪些影响?最后,以数据中心为切角能够窥探出信息资本主义的哪些历史发展规律?此外,本文还将分析中美关系如何影响中国数据中心产业的发展,从而揭示当前全球信息流动秩序的基本特征。

“卫星地带”数据中心的三个特征

以下将从三个方面深入剖析数据中心的特征与作用,即 建设运营、地理布局以及业务应用

数据中心是集算力、电力、土地资源、冷却能源的传播基础设施。其中,算力作为数据中心的核心,由高性能的硬件和软件共同构成。 网络设备,尤其是包含大量显卡 (GPU) 、中央处理器 (CPU) 以及硬盘的设备,其性能与数量直接决定了数据中心的计算与存储能力。此外,硬件设备间的数据传输与网络资源分配还依靠先进的软件系统。它决定了服务器的运转效率、数据访问的稳定性以及数据计算和应用的成本。在中美科技产业博弈中备受关注的 高性能显卡 ,正是亚马逊、微软等互联网公司建设运营其数据中心的核心硬件。

首先,数据中心的建设运营需要确保上述设备以稳定高效的方式运转。土地、电力与冷却能源(比如冷却水)构成另一组关键要素。由于数据中心的存储属性,它们需要保持24小时不间断地稳定运转,以满足用户随时访问的需求。同时,随着数据量和计算量的不断增长,数据中心的规模迅速扩张。 因此,谷歌、亚马逊早已成为大型房地产、能源公司。 它们在全球范围内购置大量土地,并与能源公司和公共部门签署长期购电/水协议。例如,从2014年开始,谷歌仅在荷兰就购买了 长达45年的电力资源

其次,数据中心的地理布局深受其建设运营特征的影响。最核心的三大因素是稳定的能源供给、适宜的气候和高效的连接。 第一 ,稳 定的能源供给是数据中心地理布局的重要限制条件。 如南非的频繁停电就制约了谷歌、亚马逊等跨国互联网公司在当地建设数据中心。 第二,适宜的气候条件有助于降低数据中心的冷却成本。 这使得高纬度地区的数据中心数量远多于低纬度地区。 中国互联网企业在四川、内蒙古、贵州等地布局数据中心也是这方面的典型案例。 第三,高效接入互联网是数据中心布局的另一影响因素。 大部分数据中心的功能均以接入互联网为前提,因此它们通常位于光纤、海底光缆等互联网基础设施密集的地区。ChatGPT等人工智能的迅速崛起,进一步凸显了高效连接的重要性。因为该技术依赖于接入互联网并快速合理调配全球数据中心资源,完成计算。 爱尔兰、荷兰等地区就凭借丰富的互联网基础设施成为亚马逊、谷歌等企业的战略要地。

最后,数据中心的业务应用几乎全方位覆盖信息社会。 如今热议的数字政府、大模型、云计算都无法脱离数据中心。 以ChatGPT为例,微软通过其拥有的数据中心为OpenAI提供算力支持,成本高达上百亿美元。分布在全球的数据中心确保了ChatGPT能够满足上百个国家的用户需求。此外,微软能够在不同地区的数据中心复制ChatGPT模型,从而降低自然灾害等危机带来的影响。微软凭借先进的软件技术连接不同的数据中心,按需调配数据资源,可以大幅降低OpenAI的运营成本。二者的紧密结合也增强了微软的人工智能业务。微软能够迅速推出Azure OpenAI服务,涵盖搜索引擎、办公软件等重要业务,离不开数据中心的支持。基于这些业务应用案例,便不难理解OpenAI创始人会公开感谢微软为其大模型提供的支持,微软董事长也宣布新的互联网浪潮属于人工智能。上述实践充分展示了数据中心的重要性。随着业务种类、数据量的迅速膨胀,互联网公司纷纷开始建设运营超级数据中心。

“中心—卫星”:全球数据中心产业的扩张特征

目前,美国与其他地区之间的数字化发展呈现 “中心—卫星” 结构。其中,美国占据信息秩序中心,高度介入“卫星地带”的数字化发展。同时,美国大规模攫取“卫星地带”的公共资源,冲击并形塑了这些地区的政治经济结构。

首先,美国在全球数据中心领域处于领先地位,其数量和规模远超其他国家。数据显示,2023年美国本土数据中心数量超5000个,相较之下,德国、英国和中国的数据中心总数不足2000个。此外, 美国互联网公司拥有全球超过一半的超级数据中心。这表明美国掌握了庞大的算力资源。 此,即便处于美国以外的地区,各主体将数据流向美国进行处理的成本也相对较低。例如,欧洲众多企业的数据在经由美国本土的数据中心处理后,才被本地用户进一步 使用。大部分微型和小型企业反对欧洲加强数据跨境监管,因为这将显著增加其经营成本。 这种跨境信息传播模式不禁让人联想到在电报通信时代,法国的军事通信依赖英国的电报线,信息先传到伦敦再抵达巴黎。即便到了电话通信时代,科特迪瓦与邻国加纳的交流也必须在伦敦中转。

其次,考虑到数据主权等多重因素,美国互联网公司早已在全球布局数据中心。这进一步巩固了其在信息领域的核心地位,并赋予其压倒性的算力优势。因此,美国在云计算、人工智能等技术领域拥有核心竞争力。尽管欧盟等地区开始严格监管数据跨境,但其本土数字化发展仍然高度依靠美国互联网公司。由此形成全球信息流动秩序中的“中心—卫星”结构。

近年来,美国企业的数据中心布局与当地社会的数字化同步进行,包括公共部门、私营企业的云迁移,涵盖电信运营商、能源企业、金融业、城市治理等多个领域。 以欧洲为例,欧盟委员会希望到2030年75%的欧洲企业采用云计算服务等技术。但这一目标高度依赖美国互联网公司。 数据显示,亚马逊、微软和谷歌等美国互联网公司占据了欧洲70%的云计算市场。即便为了“增强数据主权”,法国和德国的电信运营商在搭建其“主权云平台”时,也不得不分别依赖谷歌和微软的云技术。

在发展中国家,“中心—卫星”依附结构更为明显。尼日利亚80%的公共卫生数据存储在谷歌、亚马逊和微软等企业的云服务器。 本土学者指出,此举仅有助于互联网公司盈利及获取数据,而无益于提高尼日利亚存储公共数据的能力。2022年,印度产业巨头阿达尼集团 (Adani) 与谷歌签署云计算合同,迁移核心应用及数据至谷歌云。非洲银行NedBank则宣布由微软管理其用户数据。

由此可见,无论发达国家还是发展中国家,其数字化发展均依托云计算等技术。美国互联网公司凭借其全球数据中心布局,使得各地数字化发展实质上依附于它们。其强大算力压制了本土数据中心企业的发展。2018年,印度尼西亚政府试图放宽外企建设数据中心的限制以促进经济发展,但遭到本土商业组织的反对,他们认为此举可能有损国家信息主权和本土利益。综上,美国互联网公司以其全球数据中心为踏板,高度介入“卫星地带”的数字化进程。 “卫星地带”为它们开放土地的同时,也向其贡献着数字时代的关键资源——算力与数据。

更为重要的是,借助在“卫星地带”布局数据中心,美国互联网公司的产品业务得以向周边市场扩张。以欧洲为例,2014~2021年阿姆斯特丹数据中心市场年平均增长率超18%,与法兰克福、伦敦、巴黎共同构成欧洲数据中心的一级市场。庞大的基础设施资源,助推了美国互联网公司的市场扩张至整个欧洲乃至非洲。

这揭示了全球数字化发展“中心—卫星”结构的另一面:美国互联网公司高度攫取“卫星地带”的公共资源,从而产生深远的政治经济影响。

前文提及,建设数据中心除需巨额资本外,还依靠庞大且稳定的电力和水力供应。 目前,全球数据中心能耗约占全球发电总量的3%,英国则有12%的发电量供应给国内的数据中心。 预计到2030年,仅微软、亚马逊等企业的数据中心就将消耗爱尔兰70%的全国电量。







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