为什么要做假设

1.不止步于发现问题

发现问题容易，但如何定义问题，并把问题解决，却不是那么简单，这也是为什么诺曼会说“当我没找到解决方案前，是不会把发现的问题抛出来的”。

工作中我们会发现两种披着羊（用）皮（户）的狼（方案）：

雷声大雨点小方案：我要解决某个功能小白用户看不懂的问题，然后给交互：“兄弟做一下吧”。范围层内容的缺失，会让我们很容易产出些雷声大雨点小的东西。

飘着天上的方案：“我们应该整合一些当下的刚需点，来引导用户去点击”、“感觉你的东西和用户的使用场景贴合的不是很紧密”、“感觉你这个不够用户体验”、“你应该站在用户角度考虑问题”…这些高高在上没有任何指导意见的评论，除了能够自我表演一下，好像也没什么特别的作用。

以上两种方案的共性就是：都止步了问题，然后就没有下文了，它的风险就是：我们做不出接地气的东西，永远停留在纸上、概念上、理论上！

我们不应该止步于发现问题，而是应该进一步定义问题，构建问题空间，并明确自己要做哪些事情，可以解决这些问题。

2.研究用户过程中更有目的性

无论是数据分析还是用户调研，开展研究前，最好提前建立假设，带着假设去研究用户，会比盲目研究的效果要好。

这其实很好理解，做实验前如果没有假设，怎么确定你的自变量、因变量、实验设计呢？

有些用研结果对于业务改进没有太大的作用，原因是脱离了业务，其研究过程、研究方法和产品设计期望的正好相反。

普通的用研：过程比较发散、没有边界；研究方法采取的是自下而上的报告研究方式，比如发现了某某现象，然后把它提炼出来。

产品设计过程期望的用研：聚焦问题、有边界；研究方法是自上而下，就跟实验研究一样，先提出一个假设，再围绕假设去设定支持变量，最后通过比较真实情况，判断假设是否成立。

如何做假设

如何通过做假设，构建出问题空间，这里以某产品的收藏功能为例：

第一步： 提出数据假设

1.1. 确定埋点素材

假设某个现象的出现，会涉及哪些指标，以收藏功能为例，涉及的指标有：

a.行为事件指标

b.用户留存指标

c.用户收藏内容分布

1.2.提出数据假设

假如假设发生了，涉及数据的反应如何，以收藏功能为例，涉及的指标反应有：

假设1: 收藏功能影响用户对于产品的忠诚度，涉及的指标反应：

a.有收藏内容的用户留存要高于没有收藏内容的留存；

b.收藏内容多的用户留存要高于收藏内容少的留存

假设2: 主动收藏意愿弱，涉及的指标反应：

a.点击收藏人数少；

b.点击收藏次数少

假设3: 收藏使用意愿高，但很多人不知道收藏的内容在哪里，涉及的指标反应：

a.“+”点击人数少；

b.收藏入口icon点击次数高；

c.收藏入口icon过程转化率高；

d.编辑按钮点击次数多；

e.收藏内容点击次数高；

f.收藏内容过程转化率高

假设4: 收藏使用意愿高，但很多人不知道收藏内容的入口在哪里，涉及的指标反应：

a.“+”点击人数少；

b.收藏入口过程转化率少；

c.编辑按钮次数多；

d.收藏内容点击次数高；

e.收藏内容过程转化率高

假设5: 收藏使用意愿高，很多人知道收藏的内容在哪里，涉及的指标反应：

a.“+”点击人数高；

b.收藏入口icon过程转化率高；

c.收藏入口点击次数高；

d.收藏入口过程转化率高

假设6: 收藏使用意愿弱，涉及的指标反应 ：

a.收藏内容点击次数少；

b.收藏内容过程转化率低

假设7: 收藏使用麻烦，涉及的指标反应：

a.编辑点击次数多；

b.收藏内容多；

c.收藏页面停留时间长

第二步： 分析可能原因

假如上述假设发生了，可能的原因有哪些？这个过程可以通过小组的方式进行头脑风暴，发散现象背后的潜在原因，以收藏功能为例，可能的原因有：

假如“收藏使用意愿弱”发生了，可能的原因有：

a.有价值的收藏内容没有得到沉淀；

b.收藏的内容不是每天都需要来问的

假如“主动收藏意愿弱”发生了，可能的原因有：

a.用户不知道收藏的作用：避免忘记，方便以后查找、作为快捷的一个手段；

b.用户对当前内容不是很满意；

c.用户看完答案，想不起还有收藏这茬事

假如“收藏使用意愿高，但很多人不知道收藏的内容在哪里”发生了，可能的原因有：

a.收藏完之后，没有反馈提示

假如“收藏使用意愿高，但很多人不知道收藏内容的入口在哪里”发生了，可能的原因有：

a.收藏入口不明显

第三步： 思考对应的潜在机会点

针对上述原因，如何解决呢？以收藏功能为例：

如何将有价值的收藏内容沉淀：

a.本质是主动收藏意愿弱的问题

怎样把用户经常问的收藏起来，方便以后天天问，甚至主动推送给用户：

a.首先是主动收藏意愿弱的问题；

b.设定触发规则，将用户经常问的主动推给用户

怎样把用户经常需要问的和收藏作用之间的关系模型传达给用户：

a 收藏之后触发新功能引导（只触发一次），告诉用户可以将重要的问句收藏起来，方便以后问;

用户表达对答案满意之后，能不能引导用户，要不要收藏：

a.业务场景下增加评价机制；

b.用户表达满意之后，询问用户要不要收藏刚刚的内容，方便以后问

用户收藏完，告诉用户收藏的东西在哪里：

a.动画强化，收藏的内容梭进收藏那个方位里；

b.增加收藏入口的可见性；

c.信息做减法；

d.文案改为“收藏XX”，现在是“我的XX”；

e.位置上强化收藏；

f.样式更换，参考其他聊天IM产品

第四步：可视化问题空间

对前三步中数据假设、可能原因、潜在机会生成的数据内容进行可视化，并绘制成功能的问题空间地图，以收藏功能为例，问题空间地图如下：

验证假设

带着构建好的问题空间去研究用户，对比数据上的真实反应以及用户反馈，验证假设是否成立：

假设验证