在全球技术发展的蓬勃浪潮中，大模型已经从概念走向实践，快速推动各行业从技术变革走向产业变革。据
Gartner预测，到2027年，企业使用的AI模型中将有一半以上具有特定行业或业务功能，而在2023年这一比例仅为不到1%。
作为产业落地的重要行业之一，大模型在金融领域，正在切实为业务创造价值。
金融场景众多、数据密集，各个业务环节都离不开对信息的深度挖掘、处理，用以决策支持。大模型在上述领域具备天然优势，可以在风险评估、投资决策、客户服务、市场营销等金融业务场景，发挥降本增效的关键作用。
11月29日，
百度智能云举办千帆思享会——金融行业大模型应用研讨沙龙华南站
，兴业银行金融科技研究院应用处处长李旭佳、兴业银行银行合作中心处长李和平、普适智能CEO陈啸翔、华胜天成金融行业解决方案总监李清华、百度智能云金融业务部总经理徐旭等50余位金融机构及相关企业专家与会，对金融领域大模型应用发展现状及趋势展开深入探讨。
百度智能云金融业务部总经理徐旭表示，在推动大模型落地金融行业的过程中，需始终将业务价值置于首位，并且强调“因地制宜”的策略。
过去一年多，百度智能云与金融机构共研共创，在产业端、业务端持续开拓大模型应用落地的新局面。
产业端，百度智能云与金融客户共同探索“最适合触发大模型按钮的时刻”，逐步明确了大模型在哪些场景、如何为业务带来价值；业务端，百度智能云推出开元智慧金融解决方案及智金等产品，强化底层算力管控，加速平台工具沉淀和场景应用落地，旨在更好地服务于金融行业客户，在采用新技术的过程中满足其多样化的需求，助力其实现成本控制与效率提升的目标 。
兴业银行金融科技研究院应用处处长李旭佳表示，自2022年起，兴业银行就将数字化转型视作必赢之战推动，为做好“五篇大文章”奠定了坚实基础。目前，兴业银行已建成“1+ 5+N”的数字体系，其中“1”是指手机银行，目前客户量约6000万；“5”即为兴业普惠、兴业管家、兴业生活、钱大掌柜、银银平台五大线上平台；N就是各类场景的生态和连接，包括园区金融、教育等。支撑“1+ 5+N”数字体系的，是科技研发方面的持续投入，2023年，兴业银行科技投入超80亿元，科技人才近8000人。
李旭佳表示：“大型股份制商业银行的人工智能应用，需以业务价值为导向，关注AI是否赋能了业务增长、是否真正简化了业务流程、是否能够支持客户的触达与营销转化。当前，兴业银行正携手百度智能云等伙伴，在AI财富顾问、私人银行、数字营销、知识问答、合规管理等方面积极探索AI应用落地，加速推进数字化转型，进一步推动核心业务场景的降本增效。”
聚焦区域银行数字化转型，百度智能云金融解决方案总监陈杰谈到，区域银行转型的重点是打造业务经营特色化、内外运营敏捷化、全域建设智能化，而这一切都以规模化创新能力为驱动，拓展新业务、探索新方向。在这一背景下，生成式AI带来的数智化范式变革，可以帮助区域银行大幅减负，带来弯道超车的机会。陈杰认为：“在平台层面，AI应用从1.0时代发展到2.0时代，已从判别式独立训练跨越至统一基座的模式，可大幅减少区域银行对于智能化的整体投入；模型层，目前已有非常丰富的基础模型可供企业选择，结合模型微调、MOE等方式，轻量化解决业务场景需求，简化开发过程；应用层，行业级组件可支持智能体的敏捷编排与快速开发，降低企业研发门槛。
百度智能云开元智慧金融解决方案作为端到端样板间，可灵活适配不同客户需求。
传统模式下，科技赋能金融业务最后一公里，需要每个需求匹配定制化项目，投入重、效率难提升；如今，金融机构可以基于成熟的大模型应用轻量化解决点状问题，解放人力，突破业务瓶颈。百度智能云金融产品部副总经理夏莹谈到：“
2024年，百度智能云正式发布金融智能体应用‘智金’，推出四大细分场景。
财富智顾场景，各类超级助手能够快速学习理解各类金融产品特点和优势，对客提供7x24小时的产品专业咨询和智能推荐服务；资产智评场景，大模型可辅助员工高效完成市场分析、信用评估等研报撰写工作，解放核心业务生产力；交易智察场景，大模型能够自动精准识别、理解客户询价过程中的需求，辅助交易员完成秒级回复，突破业务瓶颈；合规智判场景，大模型可高质量辅助金融业务的合规咨询、指引、审核等工作，有效降低业务风险。”
华胜天成金融行业解决方案总监李清华谈到，以AI客服为例，由于过去AI能力的受限，大多以传统客服被动式语音服务为主。在大模型生成式的能力加持下，重塑企业营服销场景，不仅实现了全渠道统一接入和多模态的展业服务，利用大模型的生成式能力，大幅提升运营到落地的生产，给于不同客户定制化的产品服务和内容体验，从人找产品到产品找人，大幅增加商业落地转化率。普适智能CEO陈啸翔进一步表示，随着企业数字化改革的深入，内外部数据不断叠加，传统的数据技术体系面临巨大挑战，大模型结合知识图谱的方式，可以实现两者技术优势的融合，在金融风控、数据治理、智能运维等场景，提供更综合、更具性价比的AI解决方案。
可以预见，在不远的未来，大模型将渗透至金融行业直接面客的核心场景，为金融机构带来降本增效的核心收益。在数字经济的蓬勃浪潮中，金融行业的大模型应用正在迈向更广阔、更深入的领域，与业务全流程进一步融合落地，为“五篇大文章”的建设贡献长期力量。
