大家好,我有一个朋友
学习
Python 已经三年有余了,目前就职于某互联网公司,担任数据分析师一职。
Python 的应用方向有很多
,爬虫开发、web后端、自动化运维等等,
可为什么我偏偏选了
数据分析
呢?
关于这个问题,有很多的朋友也私下问过我:“为什么自学3年Python,最后却成为了数据分析师?”
我们随便打开一个求职网站一搜,本科以上,经验不限的岗位一搜一大把。
对比其他应用方向,真的很难能在这么短的时间内就拿到这么高薪资。
其他应用方向,web后端 python 干不过 Java,爬虫还各种风险,说不好明天就进去吃免费的午餐了。反观数据分析,还有哪种语言能干得过 python 的?没有吧,
几乎没有可替代性。
而且现在哪个行业,哪个公司不需要数据分析?这么大的就业市场,找到工作,机会是非常大的。
由于我自己也是数据分析的,中间整理过很多资料,我看完后帮助非常大,相信对你同样很有帮助。
要想使用Python做数据分析,首先就应该知道“数据分析的流程是怎样的?”
1、数据获取
2、数据存储与提取
3、数据清洗与预处理
4、数据分析
5、数据报告
我这次特地总结了一张思维导图给大家,点击放大看更清楚哦。
基于此,我这里
将我以前学习过程中用过的电子书(技能类、统计类、业务类),还有相关视频
免费分享
给大家
,省去了你们挑选视频的时间,也希望能够对你们的学习有所帮助。
PS:我总结的资料有点多哦,差不多有4G,大家一定要给你的百度云盘空出位置来哦!
(资料近展示部分)
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或者是想快速学习数据分析领域知识,不妨先找一找直播课看看,
了解当下最贴合实际的学习思路,确定自己的方向
。
我
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场景工具:
利用pandas工具分解KDJ指标构成
流程处理:
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