主要观点总结
本文介绍了关于AI产业的相关内容，包括AI的发展情况、AI大会的举办情况、AI产业的趋势以及AI在各个领域的应用等。
关键观点总结
关键观点1: AI产业快速发展，出现大模型爆发的情况，但随后发展有所放缓，一些创业公司面临困境。
文章介绍了AI产业的发展历程，以及当前的发展状况。
关键观点2: AI产业大会在上海举办，展示了AI的最新技术和应用，包括智能体、专业AI、具身智能等趋势。
文章提到了AI产业大会的举办情况，以及大会上展示的一些新技术和新应用。
关键观点3: AI产业的六大趋势被提出，包括端智能、异构算力、高质量数据、专业领域应用、智能体和具身智能等。
文章详细阐述了AI产业的六大趋势，并解释了这些趋势对AI产业发展的影响。
关键观点4: AI在各种领域的应用正在逐步落地，如医疗、金融、制造等，对社会生活产生了深远影响。
文章列举了AI在各个领域的应用实例，并指出了AI对社会生活的影响。
关键观点5: AI的发展对个人来说既是机遇也是挑战，需要不断学习和适应新的技术趋势。
文章最后强调了AI时代个人需要不断学习和适应新的技术趋势，以应对AI带来的挑战和机遇。
正文
AI，这次真的要与人类扳手腕了。
2023年狂飚突进，技术与商业精英无不重视。
AI来势之猛，投资之热，烈度超过当年的互联网。
但到了
2024年，情况似乎有所转变
。
但到了2024年，情况似乎有所转变。
大模型本身的突破在
减慢
；近半年scaling law也在
放缓
；一些创新项目被大公司
收购
；不少AI创业公司经营
维艰
；更多AI公司的技术团队
出走
。
Runway部队项目删库跑路，
OpenAI的AGI团队人心不定，
Character.AI的CEO转投谷歌。
AI巨头英伟达
9月3日一天“蒸发”
2789亿
美元，跌去三个英特尔。甚至，连一向对前沿技术痴迷的
创投圈
也收紧了钱袋。
有些人开始担心，
AI大泡沫时代来临了吗？
那么，AI真的又到了瓶颈期了吗？
回顾历史，人工智能经历过三起三落：
AI力图模拟人类智慧
，但因为计算能力的限制，最终逐渐冷却。
AI专家系统
得以发展，但大数据缺乏，不被主流计算机科学重视。
神经网络深度学习
崛起，可在应用层无法突破，耐心被耗尽。
这一次是
第四次崛起
，生成式大模型的“大力出奇迹”，让人心潮澎湃。与前三次不一样，此次AI的应用已经深入各场景，与普通人密切相关。
所以，很多人判断AI是蒸气机，它在引领人类新的工业革命。
如此说来是“春风拂面”，
为什么又担心“凛冬将至”？
AI到底发展到什么程度了？
中国的AI产业落地到底如何？
与美国相比我们的AI优劣如何？
未来的AI产业到底往哪里走？
世界上前沿的技术天才，他们到底在想什么？
AI产业的真相到底是什么呢？
只有
走进产业链中心
，才知道AI真相。
只有看到AI落地项目，才能
判断
未来趋势
。
只有
和AI人才
面对面
，才明白自己是否落伍。
这一次，可以来
上海2024Inclusion外滩大会
这个
“AI世界窗口
”。今天的盛会汇聚了全球目光，更是中国AI产业集体对外发声通道。
中国一流的AI产业
，
最优秀
的AI人才，
最前沿
的AI应用，都在这里汇集。
大会于9月5日至7日
在上海黄浦世博园区隆重举行。
规模空前，全面展示中国在AI领域的最新进展和未来潜力。
大会设立
1场
开幕主论坛、
36场
开放见解论坛和
10多场
创新者舞台，
涵盖AI各个领域
。
此外
，1万平方米的科技展览
也展示了众多AI应用的最新成果，
从智能制造到医疗科技
，
从自动驾驶到智能金融
，各领域的创新产品让参观者目不暇接。
你将看到中国AI产业发展，从
算法研究
、
数据处理
到
实际产品落地
，中国的AI产业呈现出产业链全面铺开态势，处处展现中国在AI领域的勇气和战力。
AI到底是春潮涌动，还是寒冬来临，现场一看便知。
10多家国内AI大模型
赛道头部厂商齐聚一堂，展示各自在这一领域的最新技术应用和探索。
10000平方米
科技展览划分为人工智能实验室、未来助手、未来健康、未来出行等多个特色板块，汇聚了众多科技巨头和学术殿堂的前沿研究成果。观众将
亲身体验
AI如何重塑生活和工作，感受科技带来的无限可能。
除了产业的产品展示，本次大会还设立创新者舞台和AI创新赛，为年轻人提供国际交流平台。AI创新赛包括了“
AFAC2024金融智能创新大赛
”和“
全球Deepfake攻防挑战赛
”两场子赛事，共吸引了来自全球20多个国家和地区的
7000多支队伍
，超过
10000名选手
报名参赛。
2024外滩大会AI创新赛包括两场科技赛事和三场创新成果展。
外滩大会AI创新赛聚焦AI趋势发展、AI伦理两大主题
，持续关注AI多场景的应用，培育、选拔、吸引AI团队，持续输送具有引领性、 创新性的项目、 技术和团队。
在外滩大会，你打开AI世界大门。
可以看到中国AI产业的布局。
也可以聆听到世界级的
AI声音
。
可以
体验到
一个个的落地产品。
可以与
AI顶尖技术人才面对面
。
最重要的是，从以上的这些现场的经验。
你能判断AI产业是“
春风拂面
”，还是“
凛冬将至
”。
同时也可以看清楚AI的发展方向。
最后，找到自己的定位。
就算它是一片蓝海，但我自己到底该走向哪里？
它的产业方向错综复杂，哪一条路才是正确方向呢？
9月5日，2024·Inclusion外滩大会在上海开幕。
AI产业的发展是本届外滩大会与会专家和企业家热议的话题，企业界的实践和专家学者的研究认为AI产业实践正呈现
六大趋势
，涵盖小模型、智能体、专业AI、具身智能等方面，指明了大模型产业落地的发展走向。
更专业的多模态小模型，在行业应用中取得比通用大模型更好的效果，硬件设备集成小模型，端侧AI逐步成熟，为超级应用的出现创造条件。
AI时代新摩尔定律正在产生
，芯片加速提升性能、模型架构持续优化、基础模型成本快速下降，算力“
经济实用
”是企业关注焦点，异构计算有望主导未来的高性能计算市场。
提高数据数量、质量、安全和多样性，对提升大模型性能至关重要，数据能力成为每家公司AI战略必需品，一批新型数据服务公司涌现，为企业提供数据合成、隐私安全、多模态数据处理能力。
趋势四
：
专业领域应用成大模型技术加速发展的“探照灯”
大模型
将在产业实用价值的领域
逐步落地
，医疗、金融等专业领域应用涌现，促进垂直行业生产力提升、数据价值释放，同时也成为大模型技术加速发展的
“探照灯”。
趋势五：
智能体是新型终端形态，孕育新一代超级平台
机器变身数字伴侣、工作搭子、生活助手，有情绪有思考能办事，人人享用的智能体正成科技公司新角逐场。
智能体协作
、管理设计、
具体场景
中推理规划能力等技术，持续进化。
具身智能
经过多个周期探索，在大模型时代将进入拐点时刻。空间智能发展让AI感知世界能力加强，
具备三维感知能力的智能机器人
，会成为人类现实场景中的陪护助手，帮助工厂彻底变革固定流水线生产模式。
站在当下看未来，就像蒸汽机真正改变世界，源于它开始与轮船、火车、纺织机融合，AI领域也需要实现“
百模大战
”到“
产业实用
”交错演进，才能形成算法算力、数据与行业应用之间的发展闭环，让大模型成为一个真正的新周期。
在基础设施层面，不少从业者认为，“
大力出奇迹
”之后，行业回归理性，企业更关注经济实用性，更专业的小模型在行业落地，也会为大模型创新应用创造条件。
与此同时，
AI时代新摩尔定律
呼之欲出，大模型公司降价、芯片性能提升加速，基础模型成本下降，企业应密切关注AI使用成本与应用投产比的动态变化，实现快速转型。
数据作为AI产业的三大支柱之一，是每家企业AI战略必需品。
但目前数据仍是大模型产业落地主要矛盾，大模型用尽公共语料数据，获得干净的、多模态的丰富数据成企业用好大模型、推动“博士级”AI应用的关键。
而未被完全利用数据价值的医疗、金融、工业等专业领域加速落地，不仅能提供可靠的AI服务，也能进一步反哺大模型性能的升级。
此外，外滩大会指出，
针对企业用好私域数据、低成本生成定制数据、保障隐私安全等需求，一批新型数据服务公司将站上风口。
大模型产业的火热发展催生新型人机交互模式，其核心是大模型驱动的AI Agent——智能体。
对此，
香港科技大学校董会主席
、
美国国家工程院外籍院士沈向洋在外滩大会上表示：
“未来超级应用方向就是AI Agent，ChatGPT很了不起、很强大，但与Agent不一样。AI agent时代的到来，不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流，涉及到技术、工程与市场的不断磨合，最终以超预期的服务呈现给人类。”
“尽管人工智能的发展还在相对早期的阶段，但是行业有很多应用方向，我们值得下定决心去做。在产业应用方面，我对中国公司的未来发展非常有信心。”
实践出真知，不深入行业，很多事情是看不到的。
虽然AI语言交互、AI生图、AI制作电影非常酷，但只是表层应用。
