中国网络大会｜算网一体：面向智算时代的算力网络新技术发展

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个人简介：中国移动通信有限公司研究院副院长，中国移动技术咨询委员会网络专家组副组长，正高级工程师，享受国务院特殊津贴专家，入选“国家百千万人才工程”，国家有突出贡献中青年专家，中央企业劳动模范，获得国家科技进步特等奖等3项，国家科技进步奖、国家专利奖、国家标准创新贡献一等奖及29项省部级奖励，IMT-2030 (6G) 推进组网络技术组组长，主要研究方向为5G/6G网络架构、SDN/NFV下一代网络、IPv6、算力网络等。

个人简介：CCF会士、CCF互联网专委会荣誉主任，国防科技大学教授。军委装备发展部某专业组副组长。获国务院政府特殊津贴，军队杰出专业技术人才奖。是我国计算机网络学术带头人之一，在高性能网络技术研究工作中做出了系统性和创造性贡献，建立了高性能网络的理论方法、核心技术和系统装备的技术体系。牵头研制成功了多款代表国家水平的高性能路由器和安全设备等，推动了我国高性能网络技术与装备发展和行业进步，为提高我国信息化建设水平、自主可控程度、网络空间安全做出重大贡献。获国家科技进步特等奖1项，国家科技进步一等奖1项，国家科技进步二等奖4项。在国内外高水平刊物会议发表论文 200 多篇。

个人简介：中国移动研究院主任研究员，集团级首席专家，正高级工程师。长期从事网络新技术研究及国际标准化工作，曾任3GPP SA2副主席，中国科协全委会委员，CCF分布式计算与系统、服务计算专委会执委，中国通信学会标准化工作委员会委员。获省部级奖项11项，北京优秀青年工程师标兵，享受国务院政府特殊津贴，入选国家创新领军人才计划，2019年被授予“最美奋斗者”称号。

个人简介：陈果，CCF高级会员、CCF YOCSEF长沙2023-2024主席，湖南大学信息科学与工程学院教授，国家超算长沙中心常务副主任。长期从事高性能网络研究，在RDMA协议栈、路由传输协议等方面有多项研究成果应用于华为鲲鹏芯片、腾讯自研交换机、腾讯CDN网络和百度无线搜索等。在NSDI、USENIX ATC、INFOCOM、ToN等相关学术刊物和会议发表多篇论文。入选国家优青、湖南省优青、长沙市杰青，获华为最佳技术合作教授、湖南省科技进步二等奖、中国产学研合作创新奖（个人奖）等荣誉，主持三项国家自然科学基金、科技部重点研发课题、十余项华为、腾讯等头部企业合作研究项目。主讲《编译原理》和《云计算技术》，获全国高校计算机专业优秀教师、湖南省教学成果二等奖、湖南省信息化教学竞赛一等奖、湖南省一流课程等奖项。指导学生获中国高校计算机大赛特等奖、湖南省计算机学会优秀论文、湖南大学优秀论文等荣誉。

报告题目： 智算中心网络：产业现状与前沿技术

报告摘要：以大模型为代表的人工智能技术飞速发展，对智算中心的计算能力提出了更高要求，万卡甚至十万卡的集群成为训练基础大模型的入场门槛。随着运算规模的不断增长以及芯片运算速度的提升，训练任务的瓶颈已经不在于单个GPU卡的算力。智算集群内各节点间网络传输所消耗时间在整体智算任务完成时间中的占比不断上升，在大型智算任务中甚至可高达65%。因此，智算中心网络的传输效率成为了决定智算任务完成效率的关键。本次报告讲探讨面向大规模智算中心的高性能互连网络技术，简介目前的产业现状和前沿技术，并分享一些报告人团队近期在RDMA协议栈优化方面的研究工作。

个人简介：张玉军，中科院计算所研究员、博士生导师、网络技术研究中心主任，中国科学院大学岗位教授，北京市青年教学名师。担任国家未来网络试验设施副总工程师，主要研究方向为智能网络与系统，先后承担中科院攻坚/先导/仪器专项、NSFC、重点研发计划、973等课题20余项，在CCF推荐期刊与会议发表高水平学术论文100余篇，出版学术专著与教材各1部，获得国际及国家发明专利授权30项。

报告题目： 算力网络体系结构与算网融合实践

报告摘要：计算与传输融合是网络技术的重要发展趋势，单纯依赖调度手段无法满足需求，需要谋求体系结构层面的变革。报告将阐述算力网络体系结构的设计需求与理念，剖析算力网络分层体系结构的各层次功能。针对算网融合的系统实践，报告以信息高铁综合试验设施为对象，对算网融合的关键技术与发展趋势进行展望分析。

个人简介：胡宇翔，国家数字交换系统工程技术研究中心首席专家，教授，博士生导师，长期从事新型网络架构及其安全方面的研发工作，是国家重点研发计划项目首席科学家、中原科技创新领军人才，先后主持国家级课题7项，获国家科技进步二等奖1项，省级科技进步一等奖2项，申请国家发明专利28项，制定标准6项，出版专著4部。

报告题目： 算网一体的网络技术发展思考

报告摘要：面对信息网络与经济社会各领域融合发展需求，现有网络在应对人-机-物大规模组网、服务性能确保、高效能网络处理等方面面临诸多困境。该报告从算力和网络资源融合出发，讨论了算网一体驱动的网络技术发展趋势，提出了多样化网络技术在算网一体基础设施中融合和共存机制，为新型应用提供专业化、高质量的网络能力。

个人简介：金鑫，北京大学计算机学院长聘副教授、博士生导师，国家重点研发计划项目负责人，国家海外高层次青年人才项目入选者。本科毕业于北京大学，博士毕业于美国普林斯顿大学。研究领域为系统软件、计算机网络，主要研究面向云计算、大数据、人工智能大模型的大规模分布式系统和网络。发表论文60余篇，其中网络和系统领域顶级会议SIGCOMM、NSDI、SOSP、OSDI论文30余篇。获USENIX NSDI最佳论文奖（2018）、USENIX FAST最佳论文奖（2019）、阿里巴巴达摩院青橙奖（2021）、Google Faculty Award（2019）、Amazon Faculty Research Award（2019）、Facebook Faculty Research Award（2018）等奖项。

报告题目： 服务器无感知的智算系统

报告摘要：服务器无感知计算对云计算带来根本性变革，即从“以云资源为中心”转向“以云函数为中心”，使得开发人员无需关心服务器等底层资源管理，只需要专注于基于“云函数”的上层应用开发，是下一代云计算的的重要发展方向之一。本次报告将介绍我们在服务器无感知的智算系统方面的近期工作，包括系统架构、关键技术和对大模型负载的支撑，并对服务器无感知计算技术的未来发展进行展望。

个人简介：张维庭，北京交通大学电子信息工程学院副教授，主要从事新型网络、算网融合等方面的研究。近年来主持/参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国博士后面上基金等十余项，发表高水平学术论文60余篇，申请发明专利20余项，获得中国电子学会优秀博士学位论文奖、北京青年优秀科技论文奖、IEEE ICC等国际会议最佳论文奖等，担任Wireless Networks期刊副编辑、《无线电通信技术》青年编委，入选博士后创新人才支持计划、北京市科协青年人才托举工程。

报告题目： 算网协同：大模型与智能应用的算网资源优化新路径

报告摘要：随着智算时代的到来，算力需求呈现指数级增长，大模型训练、推理及智能应用对计算和网络资源的高效协同提出了新的要求。传统网络架构已难以适应这些复杂场景下的性能需求，特别是在资源动态调度、时延与带宽优化方面面临挑战。为应对这些问题，本报告将介绍我们团队在算网协同调度领域的最新研究进展，重点探讨通过算网资源映射与适配、算网协同的机制，实现多层次、多维度的算网资源智能调度和高效利用。

个人简介：李志强，中国移动研究院基础网络所未来网络实验室主任，中国移动集团战略重大、重点项目负责人，长期从事算力网络、下一代互联网方面的研究工作，先后主持/参与多项国家级重点研发计划课题、负责中央企业算力网络原创技术策源地构建。申请国际/国家发明专利90余项，制定标准5项。

报告题目： 深化算网一体创新，助力智算网络发展

报告摘要：算网一体是实现全局算网资源一体互联、联合感知和混合控制的新型信息通信网络架构技术体系，可有效提升算力调度效率、数据分发灵活性以及实现广域长距高吞吐数据传输。本次报告将介绍我们在算网一体方面的近期工作，包括算网一体架构、算力路由、广域高吞吐等算网一体关键技术标准产业实践进展，并对算网一体的未来发展进行展望。