专栏名称: 智药邦
人工智能在药物研发领域的进展、探索与实践。
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AI在药物发现中的应用市场规模,将在2034年达到165.2亿美元

智药邦  · 公众号  ·  · 2025-02-21 17:35

正文

2025年1月24日,市场研究和咨询机构P recedence Research 发布研究报告,报告对人工智能在药物发现中的应用以及市场规模进行了分析。

全球人工智能在药物发现市场的规模 在2024年为63.1亿美元 预计到2034年将达到约165.2亿美元, 从2025年到2034年的复合年增长率为10.10%。

人工智能在药物发现市场的关键要点:

  • 北美在2024年占据最大市场份额,为56.18%。

  • 预计亚太地区从2025年到2034年的复合年增长率将达到显著的21.1%。

  • 按治疗领域划分,肿瘤学部分在2024年占收入份额的21%,传染病部分预计从2025年到2034年的复合年增长率最快。

  • 按应用划分,药物优化和再利用部分在2024年占据约51%的收入份额,临床前测试部分增长更快。

美国市场: 2024年美国AI药物发现市场规模为26.1亿美元,预计2034年达69.3亿美元,CAGR为10.26%。北美(含美加墨)因AI技术应用早、药企集中、研发投入高,将持续主导市场。
亚太市场驱动因素: 研发投入增加、政策支持及本土品牌竞争推动增长。

增长驱动因素
  • 缩短研发周期(AI可将数年优化缩短至数月)。
  • 医疗支出增加及基础设施升级。
  • 疫情推动AI在疫苗和抗病毒药物中的应用。
  • 云计算与生物技术扩张提供新机遇。
细分领域
  • 技术类型: 2023年临床前/临床测试占主导(药企与AI供应商合作增多);深度学习增速最快(支持新药设计与优化)。
  • 应用领域: 免疫肿瘤学需求最大(抗癌治疗推动),神经退行性疾病增速领先(AI解决研发痛点)。
  • 终端用户: 药企和生物技术公司占据主导,研究机构及政府单位增速最快(AI助力降本增效)。
未来展望
AI通过提升靶点筛选效率、优化临床试验设计,正在重塑药物研发格局。尽管AI在诊断、数据分析等领域已媲美人类专家,但其全面替代仍需时间。市场增长将受益于技术创新、政策支持及新兴市场需求。
参考资料:

https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

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