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GitHub1万星,数据治理平台开源!

GitHub好项目  · 公众号  ·  · 2024-03-23 00:00

正文

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OpenRefine是一个免费的开源工具,用于处理混乱的数据并对其进行改进

镜像代码:

http://www.gitpp.com/aws/openrefine-cn

项目介绍

OpenRefine 是一个开源的数据清洗和转换工具,由 Google 开发,并在 Apache 2.0 许可下发布。它允许用户在浏览器中导入和处理数据,支持 CSV、Excel、JSON、XML 等格式。OpenRefine 的界面直观,使用户能够轻松地加载、查看、编辑和转换数据。

OpenRefine 的主要功能包括:

1. 数据导入: 支持多种数据格式的导入,如 CSV、Excel、JSON、XML 等。

2. 数据探索: 提供数据预览和简单的数据探索工具。

3. 数据清洗: 允许用户轻松地识别和修正数据中的错误和不一致性。

4. 数据转换: 支持数据类型的转换、列的添加和删除、数据的排序和过滤等操作。

5. 数据协调: 能够合并来自不同来源的数据,解决数据重复和矛盾的问题。

6. Web 数据扩充: 通过 Web 浏览器从互联网上获取数据,以丰富本地数据集。

7. 脚本编写: 支持使用 Groovy 语言编写自定义脚本,以进行更复杂的操作和数据处理。

8. 协作: 允许多人同时编辑同一数据集,支持团队协作。

9. 数据导出: 可以将清洗和转换后的数据导出为 CSV、Excel、JSON、HTML 等格式。

OpenRefine 适用于数据科学家、数据分析师、研究人员和任何需要处理和准备数据的人。它是一个强大的工具,可以帮助用户更快地清理、转换和准备数据,以便进行进一步的数据分析和挖掘。

OpenRefine是一款免费开源、清理数据的强大工具,它能够帮助用户在使用数据之前完成清理工作,并通过浏览器运行的界面直观地展现对数据的相关操作。

OpenRefine的应用场景

  1. 数据格式转换: 当数据格式不符合需求时,OpenRefine可以帮助用户将数据从一种格式转换为另一种格式。

  2. 数据清理: 对于包含重复项、一个单元格内包含多个含义的内容等问题的数据,OpenRefine能够进行有效的清理和整理。

  3. 数据扩展: OpenRefine可以与Web服务和外部数据进行集成,从而扩展数据的功能和用途。

OpenRefine的工作方式更像是数据库,以列和字段的方式工作,而不是以单元格的方式工作,这使其不仅适合对新的行数据进行编码,而且功能极为强大。与Excel等传统表格处理软件相比,OpenRefine在处理大数据、避免误操作、提高处理速度以及进行高级数据分类分析等方面具有显著优势。







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