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上周你可能错过的另一些早期项目

36氪  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-02-26 22:57

正文


【本周优质项目汇总】这个栏目,筛选过去一周36氪报道的各个领域的优质项目,集中展现。如果你是创业者,这里有最新鲜的商业模式;如果你是投资人,这里有最优质的早期项目;如果你是从业者,这里的项目很有可能影响你的生活。




整理 | 一颗赛艇




企业服务

阿里云采用英特尔定制版Skylake,推出新一代ECS实例N5直指高端计算场景

日前,阿里云宣布云服务器ECS实例新成员——N5规格族启动公测。这是一款各行各业都可以采用的通用型实例,基于阿里定制版英特尔Xeon Skylake 处理器,以及阿里云对软硬件的深度优化,新产品单实例性能上限提升了60%。N5规格族采用英特尔和阿里云为云计算行业深度定制的处理器型号 。同时,阿里云在虚拟化、网络、内核调度、电源等方面进行了深度优化,并支持AVX 512指令集( Intel Advanced Vector Extensions-512) 和多达96个vCPU。

这使得与前一代产品相比,阿里云N5规格族单实例计算性能提升60%,能极大地加速矢量计算能力,更高效的进行单、双精度浮点运算,适用于对计算性能有强需求的各个场景,如Web服务、数据分析和计算、利用 CPU 进行高精度编解码、渲染、基因计算、大型多人在线游戏 (MMO) 前端等固定性能计算场景。“我们与各大厂商一起,采用最新技术,并进行深度优化,以此为用户带来领先的产品体验和价格优势。”阿里云资深总监李津解读,云计算用户将从N5规格族中获得摩尔定律的技术红利。

抓住ASM这一风口,AppBK帮企业实现广告自动化投放

ASO市场竞争激烈,做基础的APP投放数据搜索这类业务效果不明显。此外,刷积分墙这类灰色地带在ASO的比重比较大,而近期苹果大力打击这类灰色地带,这对ASO的打击也很大。

AppBK就是第二类。AppBK是一家提供智能APP推广平台的技术公司,为企业自动投放广告提供一套工具。AppBK创始人王亮告诉36氪,因为前期有了ASO数据积累,再加上有技术支持,研发ASM系统只花了3个月的时间。

AppBK 的ASM系统为一站式投放系统,广告主只要输入App名称、广告预算和CPC(每次点击的价格),AI的广告系统就能够自动计算出最优投放渠道,并自动选择渠道API投放,最终以数据报告形式呈现投放效果。这套智能搜索广告系统不仅应用于App Store,还可以应用于百度凤巢。关于交付方式,王亮告知,若是投放在App Store,用户需要在苹果广告系统下载授权软件,再将其上传至AppBK即可。若是投放在百度投放,用户需要在百度商业服务中心授权才能绑定账号。


消费电商

“小日子科技”完成Pre-A 轮融资,要打造生活方式的米其林

近日36氪获悉,“小日子科技”完成了来自广州天趣网络科技的Pre-A轮融资,具体融资金额未透露。此前,“小日子科技”获得了时尚传媒集团的1000万人民币天使轮投资。36氪曾对“小日子科技”进行了报道。“小日子科技”是一个本地生活发现平台,以文艺情怀为产品立足点,推荐一些文艺的去处,如咖啡馆、Livehouse、剧场、油画课堂、手工艺店等。2015年的最后一周,“小日子”与“懒人周末”正式宣布合并。

创始人王晴介绍,未来将通过客单价和交易场景区分产品。“86生活”和“懒人周末”服务于规模用户。“懒人周末”推荐的活动以单次体验为主,除了音乐、戏剧、展览,也包括美食、购物和周边游等,客单价在100到200元之间;相比“懒人周末”以兴趣为导向,“86生活”则是以地理位置为导向,场景更加精准;“闲时”定位于金字塔顶端用户,主推中高端生活方式,推荐的活动课程更系统化,客单价在500元左右。

做了多年精制巧克力进口之后,狐狸事务所想做自己的Bean to Bar

巧克力爱好者眼中的好巧克力和大众眼中的好巧克力可能相去甚远。不过,随着德芙、好时等大品牌不再好卖,Godiva、Lindt越来越受到追捧,这个距离正在缩短。36氪曾经报道过高端巧克力创业项目黑生和驯鹿,前者主打更加健康的黑生巧克力品类,强调自主研发,后者通过寻找供应商,做世界范围的巧克力精选。今天介绍的FoxStore狐狸事务所则是在精选进口的基础上,自主研发品质优秀的Bean to Bar(精制巧克力)。

FoxStore狐狸事务所创始人林雨是资深巧克力研究者,他不仅为果壳网栏目“吃货研究所”撰写专栏,还和中信出版社签约了普及巧克力文化和常识的书籍。2012年底,在意大利留学的他有机会接触到意大利Amedei、瑞典Akesson等顶尖的巧克力品牌,开始进口他们的产品,在淘宝上售卖。至2015年,他进口售卖的品牌达到33种(其中瑞士品牌Orignial Beans、厄瓜多尔品牌pacari、越南品牌Marou拥有中国地区独家代理权),占淘宝该类销量的80%以上,年销售额超过400万。

教育行业

“麦淘亲子”获7000万人民币B轮融资,从亲子游切入做场景化教育

2月22日,儿童场景教育平台“麦淘亲子”宣布完成了7000万人民币B轮融资,本次融资由复星集团领投,森马投资、晨晖创投跟投,左驭资本担任独家财务顾问。此前,“麦淘亲子”获得了来自盛大资本的数百万人民币天使轮融资,以及开物华登领投、有成基金跟投的4000万人民币A轮融资。

36氪在“麦淘亲子”成立之初对其进行了报道。创始人兼CEO谢震认为,传统教育是纯知识的传递,专业但单调;传统旅游场景多元但内容弱,旅行社更多的是解决吃住等功能性问题。“麦淘亲子”的定位是“旅游+教育”,公司想将两者结合,在合适的场景中提供合适的内容,从而让家长和孩子在快乐的气氛中学习。

公司的目标用户是核心年龄段为3-12岁的小孩家长。“麦淘亲子”围绕三个中心问题展开对产品的设计:这是什么场景?适合植入什么内容?希望家长和小孩在场景中得到什么收获? 场馆最适合提供知识,野外则适合生存训练。产品团队把知识的增长、能力的培养、个性的发展三个维度抽象出来,根据不同的场景匹配不同的内容,在活动中展开对孩子的启蒙教育。

从家庭亲子游转型,探知如何拿下“高复购率”的游学市场?

和语言培训、K12、职业教育这些大赛道相比,游学一直是教育行业中一支“不温不火”的细分领域。但是去年年底教育部出台的研学相关政策,让这个行业重新回到聚光灯下。《关于推进中小学生研学旅行的意见》指出,要鼓励各地“把研学旅行摆在更重要的位置”。

“更重要的位置”到底会有多重呢?曾经专注家庭亲子游的旅行品牌悦途旅行日前宣布了品牌升级,将自己的品牌升级为探知游学。CEO 潘隽表示,虽然悦途此前的业务也有少量游学,但是当时游学市场的规模还太小,所以创业伊始,潘隽选择的是家庭亲子游这个垂直市场。潘隽向 36 氪表示,家庭亲子游面向的是精英阶层,目前团队人数已超过 30 人,并且在全球范围内签约了 近 500 位精英阶层的妈妈。

目前,探知游学已向大约 150 人提供游学服务。2015 年,公司的前身悦途旅行曾完成 200 万元种子轮融资;2016年完成了 700 万元天使轮融资。潘隽表示,预计 2017 年将完成下一轮 1000 万的融资,公司估值约 1 亿。此外,探知游学预计 2017 年的销售预期为 5000-8000 万,将能实现盈亏平衡。


文娱行业


消化你的时间碎片,友唱M-Bar获A轮6000万元融资

“友唱M-Bar”是目前行业里做的比较早的一家,从去年6月份立项至今,友唱M-Bar现在在全国共装机5000多台,覆盖约29个省份,140座城市,直营比例约占80%,单台M-Bar日流水约400元。目前,友唱M-Bar已获得友宝在线集团6000万元A轮融资。

在日本、韩国等地,“电话亭”KTV设备实际上并不算是一件新鲜事,对此,友唱M-Bar市场部品牌总监李佳文告诉36氪,国外唱机往往只提供即时消费场景,相比之下,国内唱机一般可以同步连接到互联网移动端设备,完成录音、游戏、甚至社交沉淀。

在做友唱M-Bar之前,其前身“厦门前沿科技”一直在做KTV点播技术,在热迁移、机顶盒等方面已经有了较好的技术储备。不过目前市场上提供VOD点播技术和硬件设备供应商有很多,行业门槛并不高,加之目前自助娱乐设备本身在市场上还没有一定的规模量,因此市场占有率目前还不能算作评定公司加之的重要参考指标,相比之下用户的渗透率是友宝M-bar目前重点。36氪了解到,友宝M-Bar目前每天用户增长3-4万人次,"友宝M-Bar2017年任务目标是1、2线城市全部覆盖,预计在6月份装机量达到3万台,到今年年底预计会达到6万-8万台。”

完成千万级Pre-A轮融资,浮冬数据说他们找到了电竞数据最稳妥的打开方式

近日,36氪从浮动数据创始人殷邦骐得知,他们已经完成了千万级别的Pre-A轮投资,投资方为杭州电魂。后者刚刚于2016年10月完成A股上市。36氪之前曾经报道过一些其他做电竞数据的公司,如捞月狗、Max+,玩加赛事等公司。不过它们大多是从C端入手的,而浮冬数据则是从B端,即职业俱乐部端切入的数据。从36氪去年对浮冬的报道到现在,浮冬数据已经和包括LGD,DC战队在内的十数家海内外职业俱乐部建立了稳定的合作。浮冬数据会为客户的每场比赛提供详尽的数据分析服务,数据维度有几百个,帮助其用户了解成败的关键。

而在另一方面,浮冬数据还把其服务卖给了职业俱乐部以外的客户。首先是学校。“去年教育部正式开设了电竞专业,现在许多大学正在筹办这个专业。”殷邦骐说:“这其中甚至包括中国传媒大学等一本重点大学。实际上的模式是,我们会和一些电竞培训公司合作,由电竞培训公司打包教师和其他教务服务一起卖给大学,帮助之前没有积累的学校建立起这个专业。”未来浮冬数据计划未来和数十座大学合作,普及数据应用。



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